RudderStack è un’azienda di infrastruttura dati che sviluppa una piattaforma di dati dei clienti nativa del data warehouse per raccogliere, unificare e attivare i dati dei clienti. La sua piattaforma aiuta i team di dati a creare profili cliente affidabili nel proprio data warehouse, migliorare la qualità dei dati, supportare la risoluzione delle identità e collegare le informazioni agli strumenti aziendali. RudderStack offre inoltre ai team di marketing, customer success e prodotto funzionalità per l’analisi, i flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico e la personalizzazione in tempo reale, supportando al contempo le esigenze di governance e conformità dei dati, come il GDPR e l’HIPAA.
Architetto senior di soluzioni, post-vendita - da remoto nel Regno Unito
Guida l’architettura post-vendita e la delivery tecnica per i clienti EMEA utilizzando la piattaforma di dati dei clienti warehouse-native di RudderStack. Gestisci onboarding, migrazioni, formazione, consulenza architetturale e risoluzione di problemi tecnici complessi.
Descrizione
- Essere il referente tecnico per un portafoglio di account EMEA insieme ai Customer Success Manager
- Essere responsabile dei risultati tecnici dei clienti dall’onboarding all’adozione continua
- Guidare le attività di onboarding affinché i clienti siano configurati correttamente e ottengano rapidamente valore
- Pianificare e supervisionare le migrazioni da Segment, mParticle, GA4 e dalle pipeline di dati interne
- Creare piani di implementazione e guidare i clienti nell’esecuzione
- Rispondere a domande tecniche su SDK, streaming degli eventi, data warehouse, reverse ETL e risoluzione delle identità
- Fornire formazione sul prodotto adattata al team e al caso d’uso di ciascun cliente
- Individuare le lacune nell’adozione della piattaforma e dimostrare funzionalità che rispondano alle esigenze dei clienti
- Consigliare i clienti sulla strategia dei dati dei clienti e sull’architettura delle soluzioni
- Raccogliere il feedback dei clienti e comunicarlo ai team Product ed Engineering per contribuire alla roadmap
- Sviluppare una conoscenza approfondita dell’ecosistema dei dati dei clienti e del ruolo di RudderStack al suo interno
- Guidare occasionalmente incontri in presenza presso i clienti per sviluppare le relazioni, svolgere attività di onboarding e tenere workshop
- Portare all’attenzione gli incidenti tecnici e collaborare con Engineering e Supporto sui problemi critici dei clienti
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza in un ruolo tecnico a contatto con i clienti, come Solutions Engineer, Solutions Architect, Technical Account Manager o consulente di implementazione/servizi professionali
- Almeno otto anni di esperienza progressiva nel supporto di prodotti tecnici
- Approccio proattivo e autonomo al lavoro
- Elevata intelligenza emotiva, con capacità di costruire fiducia e gestire con calma ed empatia le conversazioni difficili
- Capacità di comprendere i meccanismi tecnici sottostanti e apprendere rapidamente nuovi concetti
- Solide capacità di risoluzione dei problemi con orientamento al cliente
- Mentalità orientata all’apprendimento continuo ed entusiasmo nell’acquisire e condividere conoscenze
- Ottime capacità organizzative, determinazione e capacità di cambiare contesto tra più account
- Solida conoscenza dei moderni servizi web, delle applicazioni mobili e dell’infrastruttura cloud, inclusi AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure
- Esperienza professionale in aree quali sviluppo web e mobile, piattaforme e architetture dei dispositivi, flussi di lavoro ETL, sistemi ad alta disponibilità, continuità operativa, code di messaggi e progettazione di pipeline
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella guida di migrazioni di piattaforme o implementazioni aziendali su larga scala
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella creazione di siti web o applicazioni mobili, o nel lavoro con ETL e pipeline di dati
- Costituiscono un vantaggio l’esperienza nel marketing o nella pubblicità e la familiarità con le sfide tecniche legate ai dati dei clienti
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con analisi dei dati, data science, IA o machine learning
Benefit
- Modalità di lavoro con priorità al remoto
- Trasferte occasionali presso le sedi dei clienti, con alcuni viaggi previsti ogni anno
- Lavorare al fianco di ingegneri esperti utilizzando tecnologie open source
- Opportunità di formazione professionale e condivisione delle conoscenze