RudderStack
RudderStack
A RudderStack é uma empresa de infraestrutura de dados que desenvolve uma plataforma de dados de clientes nativa do data warehouse para coletar, unificar e ativar dados de clientes. Sua plataforma ajuda as equipes de dados a criar perfis de clientes confiáveis em seu próprio data warehouse, melhorar a qualidade dos dados, oferecer suporte à resolução de identidades e conectar informações a ferramentas de negócios. A RudderStack também atende às equipes de marketing, sucesso do cliente e produto com recursos para análises, fluxos de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina e personalização em tempo real, além de apoiar necessidades de governança e conformidade de dados, como GDPR e HIPAA.

Arquiteto sênior de soluções, pós-vendas - remoto no Reino Unido

Lidere a arquitetura pós-vendas e a entrega técnica para clientes da região EMEA usando a plataforma de dados de clientes nativa de data warehouse da RudderStack. Você será responsável por onboarding, migrações, capacitação, orientação de arquitetura e resolução de problemas técnicos complexos.

Descrição

  • Atuar como líder técnico de uma carteira de contas da região EMEA em parceria com Customer Success Managers
  • Assumir a responsabilidade pelos resultados técnicos dos clientes desde o onboarding até a adoção contínua
  • Liderar as atividades de onboarding para que os clientes sejam configurados corretamente e obtenham valor rapidamente
  • Planejar e supervisionar migrações do Segment, mParticle, GA4 e pipelines de dados internos
  • Criar planos de implementação e orientar os clientes durante a execução
  • Responder a perguntas técnicas sobre SDKs, transmissão de eventos, data warehouses, reverse ETL e resolução de identidade
  • Oferecer treinamento do produto adaptado à equipe e ao caso de uso de cada cliente
  • Identificar lacunas na adoção da plataforma e demonstrar recursos que atendam às necessidades dos clientes
  • Orientar os clientes sobre estratégia de dados de clientes e arquitetura de soluções
  • Coletar feedback dos clientes e comunicá-lo às equipes de Produto e Engenharia para contribuir com o roadmap
  • Desenvolver conhecimento profundo sobre o ecossistema de dados de clientes e a posição da RudderStack nele
  • Liderar ocasionalmente reuniões presenciais com clientes para desenvolver relacionamentos, realizar onboarding e conduzir workshops
  • Escalonar incidentes técnicos e colaborar com Engenharia e Suporte em problemas críticos dos clientes

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em uma função técnica voltada para clientes, como engenheiro de soluções, arquiteto de soluções, gerente técnico de contas ou consultor de implementação/serviços profissionais
  • Pelo menos oito anos de experiência progressiva dando suporte a produtos técnicos
  • Abordagem proativa e autônoma para o trabalho
  • Alta inteligência emocional, com capacidade de construir confiança e conduzir conversas difíceis com calma e empatia
  • Capacidade de compreender os mecanismos técnicos subjacentes e aprender novos conceitos rapidamente
  • Fortes habilidades de resolução de problemas com foco no cliente
  • Mentalidade de aprendizado contínuo e entusiasmo para adquirir e compartilhar conhecimento
  • Boa organização, iniciativa e capacidade de alternar o contexto entre várias contas
  • Conhecimento sólido de serviços web modernos, aplicativos móveis e infraestrutura em nuvem, incluindo AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure
  • Experiência profissional em áreas como desenvolvimento web e móvel, plataformas e arquiteturas de dispositivos, fluxos de trabalho ETL, sistemas de alta disponibilidade, continuidade de negócios, filas de mensagens e design de pipelines
  • Experiência liderando migrações de plataformas ou implementações empresariais de grande escala será um diferencial
  • Experiência criando sites ou aplicativos móveis, ou trabalhando com ETL e pipelines de dados, será um diferencial
  • Experiência em marketing ou publicidade e familiaridade com desafios técnicos relacionados a dados de clientes será um diferencial
  • Experiência com análise de dados, ciência de dados, IA ou aprendizado de máquina será um diferencial

Benefícios

  • Modelo de trabalho com prioridade para o remoto
  • Viagens ocasionais às instalações de clientes, com previsão de algumas viagens por ano
  • Trabalhar ao lado de engenheiros experientes usando tecnologia de código aberto
  • Oportunidades de aprendizado profissional e compartilhamento de conhecimento