RudderStack je tvrtka koja se bavi podatkovnom infrastrukturom i razvija korisničku podatkovnu platformu izvornu za skladišta podataka, namijenjenu prikupljanju, objedinjavanju i aktiviranju podataka o korisnicima. Njihova platforma podatkovnim timovima pomaže u stvaranju pouzdanih profila korisnika u vlastitom skladištu podataka, poboljšanju kvalitete podataka, rješavanju identiteta i povezivanju informacija s poslovnim alatima. RudderStack marketinškim timovima, timovima za uspjeh korisnika i proizvodnim timovima pruža i mogućnosti za analitiku, tijekove rada koji koriste umjetnu inteligenciju i strojno učenje te personalizaciju u stvarnom vremenu, uz podršku za potrebe upravljanja podacima i usklađenosti s propisima kao što su GDPR i HIPAA.
Viši arhitekt rješenja za postprodaju – rad na daljinu iz Ujedinjenog Kraljevstva
Vodite arhitekturu i tehničku isporuku nakon prodaje za korisnike u regiji EMEA koristeći RudderStackovu platformu korisničkih podataka izvorno namijenjenu podatkovnim skladištima. Bit ćete odgovorni za uvođenje korisnika, migracije, osposobljavanje, arhitektonsko savjetovanje i rješavanje složenih tehničkih problema.
Opis
- Budite tehnički voditelj portfelja korisničkih računa u regiji EMEA zajedno s voditeljima uspjeha korisnika
- Preuzmite odgovornost za tehničke rezultate korisnika od uvođenja do kontinuiranog usvajanja
- Vodite aktivnosti uvođenja kako bi korisnici bili ispravno konfigurirani i brzo ostvarili vrijednost
- Planirajte i nadzirite migracije sa Segmenta, mParticlea, GA4 i internih podatkovnih cjevovoda
- Izrađujte planove implementacije i vodite korisnike kroz njihovu provedbu
- Odgovarajte na tehnička pitanja o SDK-ovima, strujanju događaja, podatkovnim skladištima, obrnutom ETL-u i razrješavanju identiteta
- Održavajte obuku o proizvodu prilagođenu timu i slučaju upotrebe svakog korisnika
- Prepoznajte nedostatke u usvajanju platforme i demonstrirajte značajke koje odgovaraju potrebama korisnika
- Savjetujte korisnike o strategiji korisničkih podataka i arhitekturi rješenja
- Prikupljajte povratne informacije korisnika i prenosite ih timovima za proizvod i inženjerstvo kako biste pridonijeli planu razvoja
- Izgradite duboku stručnost u ekosustavu korisničkih podataka i položaju RudderStacka u njemu
- Povremeno vodite sastanke s korisnicima na njihovoj lokaciji radi razvoja odnosa, uvođenja i radionica
- Eskalirajte tehničke incidente i surađujte s inženjerstvom i podrškom na kritičnim problemima korisnika
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva na tehničkoj poziciji usmjerenoj na korisnike, primjerice kao inženjer rješenja, arhitekt rješenja, tehnički voditelj korisničkog računa ili konzultant za implementaciju odnosno profesionalne usluge
- Najmanje osam godina naprednog iskustva u podršci tehničkim proizvodima
- Proaktivan i samostalan pristup radu
- Visoka emocionalna inteligencija, uz sposobnost izgradnje povjerenja i mirnog i empatičnog vođenja teških razgovora
- Sposobnost razumijevanja temeljnih tehničkih mehanizama i brzog usvajanja novih koncepata
- Izražene vještine rješavanja problema usmjerene na korisnika
- Usmjerenost na kontinuirano učenje i entuzijazam za stjecanje i dijeljenje znanja
- Izražene organizacijske vještine, motivacija i sposobnost mijenjanja konteksta između više korisničkih računa
- Dobro poznavanje suvremenih web-usluga, mobilnih aplikacija i infrastrukture u oblaku, uključujući AWS, Google Cloud Platform i Microsoft Azure
- Profesionalno iskustvo u područjima kao što su web-razvoj i razvoj mobilnih aplikacija, platforme i arhitekture uređaja, ETL radni procesi, sustavi visoke dostupnosti, kontinuitet poslovanja, redovi poruka i dizajn cjevovoda
- Iskustvo vođenja migracija platformi ili velikih implementacija za poduzeća smatra se prednošću
- Iskustvo izrade web-stranica ili mobilnih aplikacija odnosno rada s ETL-om i podatkovnim cjevovodima smatra se prednošću
- Iskustvo u marketingu ili oglašavanju i poznavanje tehničkih izazova korisničkih podataka smatra se prednošću
- Iskustvo s podatkovnom analitikom, podatkovnom znanošću, umjetnom inteligencijom ili strojnim učenjem smatra se prednošću
Pogodnosti
- Rad na daljinu kao osnovni model rada
- Povremena putovanja na lokacije korisnika, očekuje se nekoliko putovanja godišnje
- Rad uz iskusne inženjere koji koriste tehnologiju otvorenog koda
- Mogućnosti stručnog učenja i dijeljenja znanja