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Brasilseg
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1001 – 5000 Empleados
B2CFinanzasSeguros
Brasilseg opera en el sector de los seguros y la protección financiera en Brasil, ofreciendo seguros personales y colectivos, planes de pensiones y productos relacionados para particulares y empresas. Fundada en 2018, la compañía atiende a sus clientes a través de canales digitales y asociaciones, incluida su relación con Banco do Brasil. Su actividad abarca los seguros, las finanzas y los servicios centrados en el consumidor, con el respaldo de un equipo de más de 1.000 empleados.
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Empleos de la empresa

Analista Sénior de Datos en Brasilseg

Puesto de Analista Sénior de Datos en Brasilseg, una compañía de seguros que opera en los mercados de seguros de Vida, Hogar, Rural y Masificados. El puesto se centra en modelos de datos, KPI y paneles mediante Databricks, AWS, SQL, Python y Power BI.

BRBrasilHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: portuguésAnalista de datos
AWSETLPythonSQLUnity

Descripción

  • Crear y mejorar modelos de datos analíticos y Data Marts para iniciativas de Inteligencia Empresarial, Analítica e Inteligencia Artificial.
  • Diseñar y perfeccionar estructuras en las distintas capas de datos analíticos para ofrecer soluciones fiables, escalables y de alto rendimiento.
  • Utilizar SQL y Python para realizar análisis exploratorios y de diagnóstico que revelen tendencias, oportunidades e información práctica.
  • Crear y gestionar paneles de gestión y soluciones de informes en Power BI.
  • Mantener la calidad de los datos mediante validaciones, pruebas y el seguimiento continuo de KPI.
  • Documentar y catalogar reglas de negocio, KPI y activos de datos de la organización.
  • Colaborar con las partes interesadas del negocio y la tecnología para convertir las necesidades estratégicas en soluciones analíticas.
  • Fomentar un uso informado y eficiente de la información y ayudar a fortalecer la cultura basada en datos de la organización.
  • Apoyar la gobernanza de datos mejorando la trazabilidad, estandarización y accesibilidad de los datos corporativos.
  • Orientar las decisiones mediante análisis basados en datos, métricas relevantes y recomendaciones prácticas.

Requisitos

  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software, Estadística, Matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Experiencia demostrada en Analítica, Inteligencia Empresarial, Ingeniería Analítica o una función comparable centrada en datos.
  • Dominio avanzado de SQL.
  • Experiencia práctica aplicando Python al análisis y la transformación de datos.
  • Experiencia profesional con entornos Databricks y AWS.
  • Sólidos conocimientos de Data Lakes, Data Warehouses y flujos de trabajo ETL/ELT.
  • Experiencia en la creación de modelos analíticos y la definición de KPI empresariales.
  • Experiencia práctica en gestión y gobernanza de la calidad de los datos.
  • Experiencia en la elaboración de paneles e informes ejecutivos con Power BI.
  • Se valora la experiencia en el sector asegurador.
  • Se valora la certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.
  • Se valora la certificación AWS Certified Data Engineer Associate o AWS Certified Solutions Architect.
  • Se valoran los conocimientos de DataOps.
  • Se valora la experiencia en la implementación de CI/CD para canalizaciones de datos.
  • Se valoran los conocimientos de Infrastructure as Code.
  • Se valora la experiencia con Unity Catalog y Delta Lake.

Beneficios

  • Cobertura de seguro médico
  • Cobertura de seguro dental
  • Asistencia funeraria
  • Subsidio de transporte
  • Subsidio de comidas
  • Subsidio de alimentación
  • Beneficio de alimentación del decimotercer mes
  • Seguro de vida colectivo
  • Plan de pensiones privado
  • Ayuda para guardería y/o niñera
  • Participación en beneficios y bonificación por resultados (PLR)
  • Membresía de Wellhub
  • Día libre por cumpleaños
  • Programa Desenvolve con más de 500 cursos
  • Programa integral de salud que apoya el bienestar mental, social, financiero y físico

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