Brasilseg
Brasilseg
1 001 – 5 000 Ansatte
B2CFinansForsikring
Brasilseg opererer innen forsikring og finansiell beskyttelse i Brasil og tilbyr person- og gruppeforsikringer, pensjonsordninger og relaterte produkter for privatpersoner og bedrifter. Selskapet ble grunnlagt i 2018 og betjener kunder gjennom digitale kanaler og partnerskap, blant annet gjennom forholdet til Banco do Brasil. Virksomheten omfatter forsikring, finans og forbrukerrettede tjenester, støttet av et team på over 1 000 ansatte.

Senior dataanalytiker hos Brasilseg

Stilling som senior dataanalytiker hos Brasilseg, et forsikringsselskap som tilbyr livs-, bolig-, landbruks- og masseforsikringer. Stillingen fokuserer på datamodeller, KPI-er og dashbord ved hjelp av Databricks, AWS, SQL, Python og Power BI.

Beskrivelse

  • Opprett og forbedre analytiske datamodeller og Data Marts for initiativer innen Business Intelligence, analyse og kunstig intelligens.
  • Utform og videreutvikle strukturer på tvers av analytiske datalag for å levere pålitelige, skalerbare og høytytende løsninger.
  • Bruk SQL og Python til utforskende og diagnostisk analyse som avdekker trender, muligheter og handlingsrettede innsikter.
  • Bygg og administrer ledelsesdashbord og rapporteringsløsninger i Power BI.
  • Oppretthold datakvaliteten gjennom validering, testing og løpende overvåking av KPI-er.
  • Dokumenter og katalogiser forretningsregler, KPI-er og organisasjonens dataressurser.
  • Samarbeid med interessenter innen virksomhet og teknologi for å omsette strategiske behov til analytiske løsninger.
  • Frem informert og effektiv bruk av informasjon, og bidra til å styrke organisasjonens datadrevne kultur.
  • Støtt data governance ved å forbedre sporbarheten, standardiseringen og tilgjengeligheten til virksomhetens data.
  • Støtt beslutninger med databaserte analyser, relevante måleparametere og praktiske anbefalinger.

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk, informasjonssystemer, data engineering, programvareteknikk, statistikk, matematikk eller et beslektet fagområde.
  • Dokumentert erfaring med analyse, Business Intelligence, Analytics Engineering eller en sammenlignbar datakonsentrert funksjon.
  • Avanserte kunnskaper i SQL.
  • Praktisk erfaring med å bruke Python til dataanalyse og datatransformasjon.
  • Arbeidserfaring med Databricks- og AWS-miljøer.
  • Solid forståelse av Data Lakes, Data Warehouses og ETL/ELT-arbeidsflyter.
  • Erfaring med å lage analytiske modeller og definere KPI-er for virksomheten.
  • Praktisk erfaring med styring av datakvalitet og data governance.
  • Erfaring med å utarbeide ledelsesdashbord og rapporter i Power BI.
  • Erfaring fra forsikringssektoren er en fordel.
  • Databricks Certified Data Engineer Associate- eller Professional-sertifisering er en fordel.
  • AWS Certified Data Engineer Associate- eller AWS Certified Solutions Architect-sertifisering er en fordel.
  • Kjennskap til DataOps er en fordel.
  • Erfaring med å implementere CI/CD for datapipelines er en fordel.
  • Kunnskap om Infrastructure as Code er en fordel.
  • Erfaring med Unity Catalog og Delta Lake er en fordel.

Fordeler

  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Begravelsesstøtte
  • Transportgodtgjørelse
  • Måltidstilskudd
  • Mattilskudd
  • Mattilskudd tilsvarende en 13. utbetaling
  • Kollektiv livsforsikring
  • Privat pensjonsordning
  • Støtte til barnepass og/eller barnepike
  • Overskuddsdeling og resultatbonus (PLR)
  • Wellhub-medlemskap
  • Fri på fødselsdagen
  • Desenvolve-program med mer enn 500 kurs
  • Integrert helseprogram som støtter psykisk, sosial, økonomisk og fysisk velvære

Relaterte jobber

SPERTON - Where Great People Meet

Selger av heiser og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Ansatte

Driv salget av heiser og parkeringssystemer i den vestlige regionen av Mumbai. Bygg relasjoner med kunder og forhandlere, og håndter avtaler fra første forespørsel til prosjektgjennomføring.

Åpne