Brasilseg

1,001 – 5,000 従業員

Brasilsegは、ブラジルの保険および金融保障分野で事業を展開し、個人や企業向けに個人保険、団体保険、年金プランなどの関連商品を提供しています。2018年に設立され、デジタルチャネルや提携先を通じて顧客にサービスを提供しており、Banco do Brasilとの関係もその一環です。保険、金融、消費者向けサービスにまたがる事業を展開し、1,000人を超える従業員が業務を支えています。

企業の求人

Brasilsegシニアデータアナリスト

保険会社Brasilsegのシニアデータアナリスト職です。生命、住宅、農業、大衆保険市場に関わる同社で、Databricks、AWS、SQL、Python、Power BIを使ったデータモデル、KPI、ダッシュボードを担当します。

4 時間前

ブラジルハイブリッドフルタイムシニア必須言語：ポルトガル語データアナリスト

AWS ETL Python SQL Unity

仕事内容

ビジネスインテリジェンス、アナリティクス、人工知能の取り組みに向けた分析データモデルとデータマートを作成・改善する。
分析データレイヤー全体の構造を設計・改良し、信頼性、拡張性、パフォーマンスに優れたソリューションを提供する。
SQLとPythonを使用して探索的・診断的分析を行い、傾向、機会、実行可能なインサイトを明らかにする。
Power BIで経営ダッシュボードとレポートソリューションを構築・管理する。
検証、テスト、KPIの継続的なモニタリングを通じてデータ品質を維持する。
業務ルール、KPI、組織のデータ資産を文書化・カタログ化する。
業務部門および技術部門の関係者と連携し、戦略的ニーズを分析ソリューションに変換する。
情報の適切かつ効率的な活用を促進し、組織のデータドリブン文化の強化に貢献する。
企業データの追跡可能性、標準化、アクセシビリティを高め、データガバナンスを支援する。
データに基づく分析、関連指標、実用的な提案によって意思決定を支援する。

応募要件

コンピューターサイエンス、情報システム、データエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリング、統計学、数学、または関連分野の学士号。
アナリティクス、ビジネスインテリジェンス、アナリティクスエンジニアリング、または同等のデータ関連職務の経験。
SQLの高度なスキル。
データ分析および変換にPythonを適用した実務経験。
DatabricksおよびAWS環境での職務経験。
データレイク、データウェアハウス、ETL/ELTワークフローに関する確かな理解。
分析モデルの作成および全社KPIの定義経験。
データ品質管理およびガバナンスの実務経験。
Power BIを使用した経営ダッシュボードおよびレポートの作成経験。
保険業界の経験があれば尚可。
Databricks Certified Data Engineer AssociateまたはProfessional認定があれば尚可。
AWS Certified Data Engineer AssociateまたはAWS Certified Solutions Architect認定があれば尚可。
DataOpsの知識があれば尚可。
データパイプラインにCI/CDを実装した経験があれば尚可。
Infrastructure as Codeの知識があれば尚可。
Unity CatalogおよびDelta Lakeの経験があれば尚可。