Solventum

Solventumは、より安全で効率的な医療・口腔ケアを支える医療技術とサービスを開発しています。製品・サービスのポートフォリオには、高度な創傷ケア、手術・滅菌ソリューション、口腔ケア製品、ヘルスインフォメーションおよびテクノロジーサービス、バイオ医薬品用途の精製・ろ過システムなどが含まれます。また、教育・研修リソースを通じて医療従事者を支援し、患者の安全、臨床 outcomes、業務効率を重視した製品開発に取り組んでいます。

企業の求人

シニアAI/MLエンジニア – バンガロール・ハイブリッド

Solventum のヘルスケアサプライチェーン向けに、本番環境のAI、機械学習、エージェント自動化ソリューションを構築します。AWS と Microsoft Azure にわたってスケーラブルなシステムを展開します。

1 週間前

インドハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語機械学習エンジニア

AWS Azure Docker Grafana Kubernetes Prometheus Python SQL クラウドマイクロサービス

仕事内容

複雑なサプライチェーン課題に対応するスケーラブルな機械学習モデルとAIソリューションを作成・デプロイする
予測、最適化、予測分析、異常検知、インテリジェントオートメーション向けのエンドツーエンドMLパイプラインを開発する
LangGraph、LangChain、AutoGen、CrewAI、または同等のフレームワークを使用してAIエージェントとマルチエージェントシステムを設計・テスト・デプロイする
ツール連携、メモリ、オーケストレーションを備えたLLM搭載ワークフローを構築し、業務プロセスを自動化する
構造化、半構造化、非構造化の企業データ向けに、取り込み、変換、特徴量エンジニアリングのパイプラインを作成する
ナレッジリポジトリ、ナレッジグラフ、ベクトルデータベース、インテリジェント文書処理ソリューションを接続する
AWS と Microsoft Azure 上でAIおよび機械学習アプリケーションをデプロイ・運用する
モデルのバージョン管理、CI/CD、自動デプロイ、監視、再学習を含むMLOpsおよびLLMOpsパイプラインを維持する
MLモデルとLLMについて、精度、レイテンシー、クラウドリソース使用量、信頼性、コストを評価・改善する
責任あるAIの実践を適用する
サプライチェーンの関係者、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、クラウドアーキテクト、プロダクトマネージャー、デジタルトランスフォーメーションチームと連携する
エンジニアリング標準を定義し、アーキテクチャレビューとコードレビューに参加し、技術文書を作成する

応募要件

コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、AI、または関連分野の学士号に加え、機械学習、人工知能、データサイエンス、AIエンジニアリングのいずれかで7年以上の実務経験
または、関連業界での経験があり、修士号と5年以上の経験を有すること
高度なPythonの実務能力
本番環境でスケーラブルな機械学習およびAIソリューションを設計、開発、デプロイ、最適化した経験
予測モデリング、予測、最適化、特徴量エンジニアリング、モデル評価、監視、ライフサイクル管理の経験
Azure、Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームの経験
LangGraph、LangChain、AutoGen、CrewAI、または類似技術を用いて生成AIアプリケーションとエージェントAIワークフローを構築・デプロイした本番経験
大規模言語モデル、プロンプトエンジニアリング、RAG、AI評価手法、責任あるAIに関する実践的知識
システム設計パターン、マイクロサービス、API、Docker、Kubernetes、インフラストラクチャ自動化に関する深い理解
Azure AI Foundry、Azure Monitor、Azure ML Monitoring、AWS CloudWatch、MLflow、LangSmith、Prometheus、Grafana、OpenTelemetryなどのAI可観測性・評価ツールの経験
エンタープライズデータプラットフォーム、データパイプライン、SQL、分散データ処理フレームワークの経験
10～20%の出張に対応できること
歓迎：サプライチェーン、ヘルスケア、その他のエンタープライズ領域向けAI/MLソリューションの実務開発経験
歓迎：MLOpsおよびLLMOpsの実践経験
歓迎：AIガバナンス、モデルの説明可能性、データセキュリティ、プライバシー、責任あるAIの実践に関する知識