Solventum utvecklar teknik och tjänster inom hälso- och sjukvård som är utformade för att bidra till säkrare och effektivare medicinsk vård och munvård. Företagets portfölj omfattar avancerad sårvård, lösningar för kirurgi och sterilisering, produkter för munvård, tjänster inom hälsoinformation och hälsoteknik samt renings- och filtreringssystem för bioläkemedelstillämpningar. Företaget stödjer även vårdpersonal genom utbildnings- och träningsresurser och kombinerar produktutveckling med fokus på patientsäkerhet, kliniska resultat och operativ effektivitet.
Senior AI/ML-ingenjör – Bangalore hybrid
Utveckla AI-, maskininlärnings- och agentbaserade automationslösningar i produktion för Solventums vårdförsörjningskedja. Driftsätt skalbara system i AWS och Microsoft Azure.
Beskrivning
- Skapa och driftsätt skalbara maskininlärningsmodeller och AI-lösningar för komplexa problem inom försörjningskedjan
- Utveckla ML-pipelines från början till slut för prognostisering, optimering, prediktiv analys, avvikelsedetektering och intelligent automatisering
- Utforma, testa och driftsätt AI-agenter och multiagentsystem med LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI eller jämförbara ramverk
- Bygg LLM-drivna arbetsflöden med verktygsintegration, minne och orkestrering för att automatisera affärsprocesser
- Skapa pipelines för inläsning, transformering och funktionsteknik för strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade företagsdata
- Anslut kunskapsarkiv, kunskapsgrafer, vektordatabaser och lösningar för intelligent dokumentbearbetning
- Driftsätt och hantera AI- och maskininlärningsapplikationer i AWS och Microsoft Azure
- Underhåll MLOps- och LLMOps-pipelines som omfattar modellversionshantering, CI/CD, automatiserad driftsättning, övervakning och omträning
- Utvärdera och förbättra ML-modeller och LLM:er med avseende på noggrannhet, fördröjning, användning av molnresurser, tillförlitlighet och kostnad
- Tillämpa ansvarsfulla AI-metoder
- Samarbeta med intressenter inom försörjningskedjan, datavetare, programvaruingenjörer, molnarkitekter, produktchefer och team för digital transformation
- Definiera tekniska standarder, delta i arkitektur- och kodgranskningar samt ta fram teknisk dokumentation
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, programvaruteknik, AI eller ett närliggande område samt minst 7 års yrkeserfarenhet av maskininlärning, artificiell intelligens, datavetenskap eller AI-teknik
- Alternativt masterexamen med relevant branscherfarenhet och minst 5 års erfarenhet
- Avancerad praktisk erfarenhet av Python
- Bakgrund inom design, utveckling, driftsättning och optimering av skalbara maskininlärnings- och AI-lösningar i produktion
- Erfarenhet av prediktiv modellering, prognostisering, optimering, funktionsteknik, modellutvärdering, övervakning och livscykelhantering
- Erfarenhet av molnplattformar inklusive Azure, Databricks och AWS
- Erfarenhet av att i produktion bygga och driftsätta generativa AI-applikationer och agentbaserade AI-arbetsflöden med LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI eller liknande tekniker
- Praktisk kunskap om stora språkmodeller, promptteknik, RAG, metoder för AI-utvärdering och ansvarsfull AI
- God förståelse för mönster inom systemdesign, mikrotjänster, API:er, Docker, Kubernetes och infrastrukturautomatisering
- Erfarenhet av verktyg för AI-observerbarhet och utvärdering, såsom Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana eller OpenTelemetry
- Erfarenhet av företagsdataplattformar, datapipelines, SQL och distribuerade ramverk för databehandling
- Beredskap att resa 10–20 %
- Meriterande: praktisk utveckling av AI/ML-lösningar för försörjningskedjor, hälso- och sjukvård eller andra företagsområden
- Meriterande: erfarenhet av att tillämpa MLOps- och LLMOps-metoder
- Meriterande: kännedom om AI-styrning, modellförklarbarhet, datasäkerhet, integritet och ansvarsfulla AI-metoder
Förmåner
- Hybridarbete i Bangalore
- Arbeta med AI-, maskininlärnings- och datavetenskapslösningar inom hälso- och sjukvård
- Samarbeta med tekniska team och verksamhetsteam från olika funktioner
- Få erfarenhet av molnplattformarna AWS och Microsoft Azure
- Arbeta med AI/ML, generativ AI, agentbaserad AI, MLOps och LLMOps