تطوّر شركة Solventum تقنيات وخدمات صحية تهدف إلى دعم رعاية طبية وفموية أكثر أمانًا وكفاءة. وتشمل محفظتها حلولًا متقدمة للعناية بالجروح، وحلولًا جراحية وللتعقيم، ومنتجات للعناية بالفم، وخدمات للمعلومات والتقنيات الصحية، وأنظمة للتنقية والترشيح مخصصة للتطبيقات الصيدلانية الحيوية. كما تدعم الشركة المتخصصين في الرعاية الصحية من خلال موارد التعليم والتدريب، وتجمع بين تطوير المنتجات والتركيز على سلامة المرضى والنتائج السريرية والكفاءة التشغيلية.
مهندس أول للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة – بنغالورو بنظام هجين
طوّر حلولًا إنتاجية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأتمتة الوكيلة لسلسلة توريد الرعاية الصحية في Solventum. انشر أنظمة قابلة للتوسع عبر AWS وMicrosoft Azure.
الوصف
- إنشاء ونشر نماذج تعلم آلي قابلة للتوسع وحلول ذكاء اصطناعي لمشكلات سلسلة التوريد المعقدة
- تطوير خطوط أنابيب تعلم آلي متكاملة للتنبؤ والتحسين والتحليلات التنبؤية واكتشاف الحالات الشاذة والأتمتة الذكية
- تصميم واختبار ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي وأنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph أو LangChain أو AutoGen أو CrewAI أو أطر مماثلة
- بناء سير عمل مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة مع تكامل الأدوات والذاكرة والتنسيق لأتمتة عمليات الأعمال
- إنشاء خطوط أنابيب لاستيعاب البيانات وتحويلها وهندسة الميزات للبيانات المؤسسية المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
- ربط مستودعات المعرفة والرسوم البيانية المعرفية وقواعد البيانات المتجهية وحلول المعالجة الذكية للمستندات
- نشر وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على AWS وMicrosoft Azure
- صيانة خطوط أنابيب MLOps وLLMOps التي تشمل إصدارات النماذج والتكامل والنشر المستمرين والنشر الآلي والمراقبة وإعادة التدريب
- تقييم نماذج تعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة وتحسينها من حيث الدقة وزمن الاستجابة واستخدام موارد السحابة والموثوقية والتكلفة
- تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول
- التعاون مع أصحاب المصلحة في سلسلة التوريد وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومهندسي السحابة ومديري المنتجات وفرق التحول الرقمي
- تحديد المعايير الهندسية والمشاركة في مراجعات البنية البرمجية والشيفرة وإعداد الوثائق التقنية
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة، مع أكثر من 7 سنوات من الخبرة المهنية في تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو هندسة الذكاء الاصطناعي
- بدلًا من ذلك، درجة الماجستير مع خبرة صناعية ذات صلة وأكثر من 5 سنوات من الخبرة
- خبرة متقدمة وعملية في Python
- خبرة في تصميم حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع وتطويرها ونشرها وتحسينها في بيئات الإنتاج
- خبرة في النمذجة التنبؤية والتنبؤ والتحسين وهندسة الميزات وتقييم النماذج ومراقبتها وإدارة دورة حياتها
- خبرة في منصات السحابة، بما في ذلك Azure وDatabricks وAWS
- خبرة إنتاجية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وسير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيلي ونشرهما باستخدام LangGraph أو LangChain أو AutoGen أو CrewAI أو تقنيات مماثلة
- معرفة عملية بنماذج اللغة الكبيرة وهندسة التعليمات وأساليب RAG وطرق تقييم الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول
- فهم قوي لأنماط تصميم الأنظمة والخدمات المصغرة وواجهات برمجة التطبيقات وDocker وKubernetes وأتمتة البنية التحتية
- خبرة في أدوات قابلية المراقبة والتقييم للذكاء الاصطناعي مثل Azure AI Foundry وAzure Monitor وAzure ML Monitoring وAWS CloudWatch وMLflow وLangSmith وPrometheus وGrafana أو OpenTelemetry
- خبرة في منصات البيانات المؤسسية وخطوط البيانات وSQL وأطر معالجة البيانات الموزعة
- الاستعداد للسفر بنسبة 10–20٪
- يفضل: خبرة عملية في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لسلاسل التوريد أو الرعاية الصحية أو مجالات مؤسسية أخرى
- يفضل: خبرة في تطبيق ممارسات MLOps وLLMOps
- يفضل: إلمام بحوكمة الذكاء الاصطناعي وقابلية تفسير النماذج وأمن البيانات والخصوصية وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول
المزايا
- ترتيب عمل هجين في بنغالورو
- العمل على حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات في مجال الرعاية الصحية
- التعاون مع فرق تقنية وتجارية متعددة الوظائف
- اكتساب خبرة في منصتي AWS وMicrosoft Azure السحابيتين
- العمل في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي وMLOps وLLMOps