חברת Solventum מפתחת טכנולוגיות ושירותים בתחום הבריאות שנועדו לתמוך בטיפול רפואי וברפואת הפה בטוחים ויעילים יותר. סל המוצרים והשירותים שלה כולל פתרונות מתקדמים לטיפול בפצעים, פתרונות כירורגיים וסטריליזציה, מוצרי טיפוח הפה, שירותי מידע וטכנולוגיה בתחום הבריאות, וכן מערכות טיהור וסינון ליישומים ביו-פרמצבטיים. החברה גם תומכת באנשי מקצוע בתחום הבריאות באמצעות משאבי הדרכה והכשרה, ומשלבת פיתוח מוצרים עם התמקדות בבטיחות המטופלים, בתוצאות קליניות וביעילות תפעולית.
מהנדס AI ולמידת מכונה בכיר – בנגלורו במתכונת היברידית
בנו פתרונות ייצור של AI, למידת מכונה ואוטומציה מבוססת סוכנים עבור שרשרת האספקה בתחום הבריאות של Solventum. פרסו מערכות ניתנות להרחבה בסביבות AWS ו-Microsoft Azure.
תיאור
- יצירה ופריסה של מודלים ניתנים להרחבה ללמידת מכונה ופתרונות AI לבעיות מורכבות בשרשרת האספקה
- פיתוח צינורות ML מקצה לקצה לחיזוי, אופטימיזציה, אנליטיקה חזויה, זיהוי חריגות ואוטומציה חכמה
- תכנון, בדיקה ופריסה של סוכני AI ומערכות מרובות סוכנים באמצעות LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI או מסגרות מקבילות
- בניית תהליכי עבודה מבוססי LLM עם שילוב כלים, זיכרון ותזמור לאוטומציה של תהליכים עסקיים
- יצירת צינורות לקליטת נתונים, טרנספורמציה והנדסת תכונות עבור נתונים ארגוניים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים
- חיבור מאגרי ידע, גרפי ידע, מסדי נתונים וקטוריים ופתרונות לעיבוד מסמכים חכם
- פריסה ותפעול של יישומי AI ולמידת מכונה על AWS ו-Microsoft Azure
- תחזוקת צינורות MLOps ו-LLMOps הכוללים ניהול גרסאות מודלים, CI/CD, פריסה אוטומטית, ניטור ואימון מחדש
- הערכה ושיפור של מודלי ML ו-LLM מבחינת דיוק, השהיה, שימוש במשאבי ענן, אמינות ועלות
- יישום שיטות AI אחראי
- שיתוף פעולה עם בעלי עניין בשרשרת האספקה, מדעני נתונים, מהנדסי תוכנה, ארכיטקטי ענן, מנהלי מוצר וצוותי טרנספורמציה דיגיטלית
- הגדרת תקני הנדסה, השתתפות בסקירות ארכיטקטורה וקוד והפקת תיעוד טכני
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, AI או תחום קשור, וכן יותר מ-7 שנות ניסיון מקצועי בלמידת מכונה, בינה מלאכותית, מדעי הנתונים או הנדסת AI
- לחלופין, תואר שני עם ניסיון תעשייתי רלוונטי ויותר מ-5 שנות ניסיון
- מומחיות מעשית מתקדמת ב-Python
- רקע בתכנון, פיתוח, פריסה ואופטימיזציה של פתרונות ניתנים להרחבה ללמידת מכונה ול-AI בסביבת ייצור
- ניסיון במידול חזוי, חיזוי, אופטימיזציה, הנדסת תכונות, הערכת מודלים, ניטור וניהול מחזור חיים
- ניסיון בפלטפורמות ענן, כולל Azure, Databricks ו-AWS
- ניסיון ייצור בבנייה ובפריסה של יישומי AI גנרטיבי ותהליכי עבודה של AI מבוסס סוכנים באמצעות LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI או טכנולוגיות דומות
- ידע מעשי במודלי שפה גדולים, הנדסת פרומפטים, RAG, שיטות להערכת AI ו-AI אחראי
- הבנה מעמיקה של תבניות תכנון מערכות, מיקרו-שירותים, ממשקי API, Docker, Kubernetes ואוטומציית תשתיות
- ניסיון בכלי תצפית והערכה ל-AI כגון Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana או OpenTelemetry
- ניסיון בפלטפורמות נתונים ארגוניות, צינורות נתונים, SQL ומסגרות לעיבוד נתונים מבוזר
- נכונות לנסיעות בהיקף של 10–20%
- יתרון: פיתוח מעשי של פתרונות AI/ML לשרשרת האספקה, לתחום הבריאות או לתחומים ארגוניים אחרים
- יתרון: ניסיון ביישום שיטות MLOps ו-LLMOps
- יתרון: היכרות עם ממשל AI, הסברתיות מודלים, אבטחת נתונים, פרטיות ושיטות AI אחראי
הטבות
- מתכונת עבודה היברידית בבנגלורו
- עבודה על פתרונות AI, למידת מכונה ומדעי הנתונים בתחום הבריאות
- שיתוף פעולה עם צוותים טכנולוגיים ועסקיים ממגוון תחומים
- חשיפה לפלטפורמות הענן AWS ו-Microsoft Azure
- עבודה בתחומי AI/ML, AI גנרטיבי, AI מבוסס סוכנים, MLOps ו-LLMOps