LogoFresh Jobs Ahead
Solventum
Solventum
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Solventum udvikler sundhedsteknologier og -tjenester, der er designet til at understøtte sikrere og mere effektiv medicinsk behandling og mundpleje. Virksomhedens portefølje omfatter avanceret sårpleje, løsninger til kirurgi og sterilisering, mundplejeprodukter, tjenester inden for sundhedsinformation og sundhedsteknologi samt rense- og filtreringssystemer til biolægemiddelanvendelser. Virksomheden støtter også sundhedspersonale gennem uddannelses- og træningsressourcer og kombinerer produktudvikling med fokus på patientsikkerhed, kliniske resultater og operationel effektivitet.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior AI/ML-ingeniør – Bangalore hybrid

Udvikl AI-, machine learning- og agentbaserede automatiseringsløsninger i produktion til Solventums forsyningskæde inden for sundhedssektoren. Implementer skalerbare systemer på tværs af AWS og Microsoft Azure.

INIndienHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AWSAzureCloudDockerGrafanaKubernetesMikrotjenesterPrometheusPythonSQL

Beskrivelse

  • Skab og implementer skalerbare machine learning-modeller og AI-løsninger til komplekse problemer i forsyningskæden
  • Udvikl end-to-end ML-pipelines til prognoser, optimering, prædiktiv analyse, anomalidetektion og intelligent automatisering
  • Design, test og implementer AI-agenter og multiagentsystemer med LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI eller sammenlignelige frameworks
  • Byg LLM-drevne workflows med værktøjsintegration, hukommelse og orkestrering for at automatisere forretningsprocesser
  • Opret pipelines til indlæsning, transformation og feature engineering for strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede virksomhedsdata
  • Forbind vidensarkiver, vidensgrafer, vektordatabaser og løsninger til intelligent dokumentbehandling
  • Implementer og drift AI- og machine learning-applikationer på AWS og Microsoft Azure
  • Vedligehold MLOps- og LLMOps-pipelines, der omfatter modelversionering, CI/CD, automatiseret implementering, overvågning og genindlæring
  • Vurder og forbedr ML-modeller og LLM'er med hensyn til nøjagtighed, latenstid, brug af cloudressourcer, pålidelighed og omkostninger
  • Anvend ansvarlig AI-praksis
  • Samarbejd med interessenter i forsyningskæden, data scientists, softwareingeniører, cloudarkitekter, product managers og teams for digital transformation
  • Definer tekniske standarder, deltag i arkitektur- og code reviews, og udarbejd teknisk dokumentation

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, software engineering, AI eller et relateret område samt mindst 7 års erhvervserfaring med machine learning, kunstig intelligens, data science eller AI engineering
  • Alternativt en kandidatgrad med relevant brancheerfaring og mindst 5 års erfaring
  • Avancerede praktiske Python-kompetencer
  • Erfaring med at designe, udvikle, implementere og optimere skalerbare machine learning- og AI-løsninger i produktion
  • Erfaring med prædiktiv modellering, prognoser, optimering, feature engineering, modelvurdering, overvågning og livscyklusstyring
  • Erfaring med cloudplatforme, herunder Azure, Databricks og AWS
  • Produktionserfaring med at bygge og implementere generative AI-applikationer og agentbaserede AI-workflows med LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI eller lignende teknologier
  • Praktisk viden om store sprogmodeller, prompt engineering, RAG, metoder til AI-evaluering og ansvarlig AI
  • Stærk forståelse af systemdesignmønstre, microservices, API'er, Docker, Kubernetes og automatisering af infrastruktur
  • Erfaring med værktøjer til AI-observability og evaluering såsom Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana eller OpenTelemetry
  • Erfaring med virksomhedsdataplatforme, datapipelines, SQL og distribuerede frameworks til databehandling
  • Villighed til at rejse 10–20 %
  • Foretrukket: praktisk udvikling af AI/ML-løsninger til forsyningskæder, sundhedssektoren eller andre virksomhedsdomæner
  • Foretrukket: erfaring med at anvende MLOps- og LLMOps-praksis
  • Foretrukket: kendskab til AI-governance, model-forklarbarhed, datasikkerhed, privatliv og ansvarlig AI-praksis

Fordele

  • Hybrid arbejdsordning i Bangalore
  • Arbejd med AI-, machine learning- og data science-løsninger inden for sundhedssektoren
  • Samarbejd med tekniske teams og forretningsteams på tværs af funktioner
  • Få erfaring med cloudplatformene AWS og Microsoft Azure
  • Arbejd med AI/ML, generativ AI, agentbaseret AI, MLOps og LLMOps

Relaterede job

Economic Saude

Indesalgskonsulent – hybrid, São Mateus

Economic Saude
51 – 200 Medarbejdere
B2CVelvære
BRBrasilienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: portugisiskIndesalgSalg

Håndter kvalificerede leads, kundeforhandlinger, opfølgning og salgslukning for en brasiliansk sundhedsvirksomhed, og brug CRM-værktøjer til at styre salgspipelinen. Stillingen er hybridbaseret i São Mateus og omfatter lejlighedsvise eksterne kommercielle aktiviteter.

Åbn