LogoFresh Jobs Ahead
Solventum
Solventum
HelsevesenLogistikkRådgivning
Solventum utvikler helseteknologi og tjenester som er utformet for å støtte tryggere og mer effektiv medisinsk behandling og munnhelse. Produktporteføljen omfatter avansert sårbehandling, løsninger for kirurgi og sterilisering, produkter for munnpleie, tjenester innen helseinformasjon og helseteknologi samt rense- og filtreringssystemer for biomedisinske anvendelser. Selskapet støtter også helsepersonell gjennom opplærings- og undervisningsressurser, og kombinerer produktutvikling med fokus på pasientsikkerhet, kliniske resultater og operasjonell effektivitet.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior AI/ML-ingeniør – Bangalore hybrid

Utvikle AI-, maskinlærings- og agentbaserte automatiseringsløsninger i produksjon for Solventums forsyningskjede innen helsesektoren. Ta i bruk skalerbare systemer på AWS og Microsoft Azure.

INIndiaHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
AWSAzureDockerGrafanaKubernetesMikrotjenesterPrometheusPythonSkySQL

Beskrivelse

  • Utvikle og ta i bruk skalerbare maskinlæringsmodeller og AI-løsninger for komplekse problemer i forsyningskjeden
  • Utvikle ML-pipelines fra ende til ende for prognoser, optimalisering, prediktiv analyse, avviksdeteksjon og intelligent automatisering
  • Designe, teste og ta i bruk AI-agenter og multiagentsystemer med LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI eller sammenlignbare rammeverk
  • Bygge LLM-drevne arbeidsflyter med verktøyintegrasjon, minne og orkestrering for å automatisere forretningsprosesser
  • Opprette pipelines for innhenting, transformasjon og feature engineering av strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte virksomhetsdata
  • Koble sammen kunnskapsarkiver, kunnskapsgrafer, vektordatabaser og løsninger for intelligent dokumentbehandling
  • Ta i bruk og drifte AI- og maskinlæringsapplikasjoner på AWS og Microsoft Azure
  • Vedlikeholde MLOps- og LLMOps-pipelines som dekker modellversjonering, CI/CD, automatisert utrulling, overvåking og ny trening
  • Vurdere og forbedre ML-modeller og LLM-er med hensyn til nøyaktighet, latenstid, bruk av skyressurser, pålitelighet og kostnad
  • Anvende ansvarlig AI-praksis
  • Samarbeide med interessenter i forsyningskjeden, data scientists, programvareingeniører, skyarkitekter, produktledere og team for digital transformasjon
  • Definere tekniske standarder, delta i arkitektur- og kodegjennomganger og utarbeide teknisk dokumentasjon

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk, programvareteknikk, AI eller et beslektet fagområde samt minst 7 års yrkeserfaring innen maskinlæring, kunstig intelligens, datavitenskap eller AI-teknikk
  • Alternativt mastergrad med relevant bransjeerfaring og minst 5 års erfaring
  • Avansert praktisk kompetanse i Python
  • Erfaring med å designe, utvikle, ta i bruk og optimalisere skalerbare maskinlærings- og AI-løsninger i produksjon
  • Erfaring med prediktiv modellering, prognoser, optimalisering, feature engineering, modelevaluering, overvåking og livssyklusstyring
  • Erfaring med skyplattformer, inkludert Azure, Databricks og AWS
  • Produksjonserfaring med å bygge og ta i bruk generative AI-applikasjoner og agentbaserte AI-arbeidsflyter med LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI eller lignende teknologier
  • Praktisk kunnskap om store språkmodeller, prompt engineering, RAG, metoder for AI-evaluering og ansvarlig AI
  • God forståelse av systemdesignmønstre, mikrotjenester, API-er, Docker, Kubernetes og automatisering av infrastruktur
  • Erfaring med verktøy for AI-observerbarhet og evaluering, som Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana eller OpenTelemetry
  • Erfaring med virksomhetsdataplattformer, datapipelines, SQL og distribuerte rammeverk for databehandling
  • Villighet til å reise 10–20 %
  • Foretrukket: praktisk utvikling av AI/ML-løsninger for forsyningskjeder, helsesektoren eller andre virksomhetsområder
  • Foretrukket: erfaring med å anvende MLOps- og LLMOps-praksis
  • Foretrukket: kjennskap til AI-styring, modellforklarbarhet, datasikkerhet, personvern og ansvarlig AI-praksis

Fordeler

  • Hybrid arbeidsordning i Bangalore
  • Arbeid med AI-, maskinlærings- og datavitenskapsløsninger innen helsesektoren
  • Samarbeid med tekniske team og forretningsteam på tvers av funksjoner
  • Få erfaring med skyplattformene AWS og Microsoft Azure
  • Arbeid med AI/ML, generativ AI, agentbasert AI, MLOps og LLMOps

Relaterte jobber

Realstudio

Fjernbasert B2B-salgsrepresentant

Realstudio
11 – 50 Ansatte
MarkedsføringMedierReklame
3 000 € – 10 000 € / måned
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: tyskSalg

Book innledende kundesamtaler og kvalifiser potensielle kunder for RealStudio, et byrå for sosialt innhold som jobber med store DACH-merkevarer og vekstselskaper. Rollen fokuserer på å booke avsluttende salgssamtaler, med mulighet for å ta slike samtaler selv senere.

Åpne
Realstudio

Salgsleder for B2B (fjernarbeid over hele verden)

Realstudio
11 – 50 Ansatte
MarkedsføringMedierReklame
8 000 € – 15 000 € / måned
FjernarbeidHeltidLeadPåkrevd Språk: tyskSalg

Led RealStudios B2B-salgsteam og styr salgspipelinen. Bygg skalerbare salgsprosesser for et byrå som lager innhold for sosiale medier for store tyske merkevarer.

Åpne