Solventum vyvíjí zdravotnické technologie a služby, které podporují bezpečnější a efektivnější zdravotní a ústní péči. Portfolio společnosti zahrnuje pokročilá řešení pro péči o rány, chirurgii a sterilizaci, produkty pro péči o ústní dutinu, služby a technologie v oblasti zdravotnických informací a také systémy čištění a filtrace pro biofarmaceutické aplikace. Společnost podporuje zdravotnické pracovníky také prostřednictvím vzdělávacích a školicích materiálů a propojuje vývoj produktů se zaměřením na bezpečnost pacientů, klinické výsledky a provozní efektivitu.
Seniorní AI/ML inženýr — hybridní práce v Bengalúru
Vytvářejte produkční řešení v oblasti AI, strojového učení a agentní automatizace pro dodavatelský řetězec společnosti Solventum ve zdravotnictví. Nasazujte škálovatelné systémy v prostředích AWS a Microsoft Azure.
Popis
- Vytvářet a nasazovat škálovatelné modely strojového učení a řešení AI pro komplexní problémy dodavatelského řetězce
- Vyvíjet komplexní ML pipeline pro prognózování, optimalizaci, prediktivní analytiku, detekci anomálií a inteligentní automatizaci
- Navrhovat, testovat a nasazovat AI agenty a multiagentní systémy s využitím LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI nebo srovnatelných frameworků
- Vytvářet pracovní postupy využívající velké jazykové modely, včetně integrace nástrojů, paměti a orchestrace pro automatizaci podnikových procesů
- Vytvářet pipeline pro ingestování, transformaci a feature engineering strukturovaných, polostrukturovaných a nestrukturovaných podnikových dat
- Propojovat znalostní repozitáře, znalostní grafy, vektorové databáze a řešení pro inteligentní zpracování dokumentů
- Nasazovat a provozovat aplikace AI a strojového učení v prostředích AWS a Microsoft Azure
- Spravovat pipeline MLOps a LLMOps zahrnující verzování modelů, CI/CD, automatizované nasazování, monitorování a opětovné trénování
- Posuzovat a zlepšovat modely ML a LLM z hlediska přesnosti, latence, využití cloudových zdrojů, spolehlivosti a nákladů
- Uplatňovat principy odpovědné AI
- Spolupracovat se stakeholdery dodavatelského řetězce, datovými vědci, softwarovými inženýry, cloudovými architekty, produktovými manažery a týmy digitální transformace
- Definovat inženýrské standardy, účastnit se architektonických a code review a vytvářet technickou dokumentaci
Požadavky
- Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, softwarového inženýrství, AI nebo příbuzném oboru a více než 7 let odborné praxe v oblasti strojového učení, umělé inteligence, datové vědy nebo AI engineeringu
- Alternativně magisterské vzdělání s relevantní praxí v oboru a více než 5 lety praxe
- Pokročilá praktická znalost Pythonu
- Zkušenosti s návrhem, vývojem, nasazováním a optimalizací škálovatelných řešení strojového učení a AI v produkčním prostředí
- Zkušenosti s prediktivním modelováním, prognózováním, optimalizací, feature engineeringem, hodnocením modelů, monitorováním a řízením životního cyklu
- Zkušenosti s cloudovými platformami včetně Azure, Databricks a AWS
- Praktické zkušenosti s tvorbou a nasazováním produkčních aplikací generativní AI a agentních pracovních postupů s využitím LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI nebo podobných technologií
- Praktická znalost velkých jazykových modelů, prompt engineeringu, RAG, metod hodnocení AI a odpovědné AI
- Dobrá znalost návrhových vzorů systémů, mikroslužeb, API, Dockeru, Kubernetes a automatizace infrastruktury
- Zkušenosti s nástroji pro observabilitu a hodnocení AI, jako jsou Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana nebo OpenTelemetry
- Zkušenosti s podnikovými datovými platformami, datovými pipeline, SQL a frameworky pro distribuované zpracování dat
- Ochota cestovat v rozsahu 10–20 % pracovní doby
- Výhodou: praktické zkušenosti s vývojem řešení AI a strojového učení pro dodavatelské řetězce, zdravotnictví nebo jiné podnikové oblasti
- Výhodou: zkušenosti s uplatňováním postupů MLOps a LLMOps
- Výhodou: znalost správy AI, vysvětlitelnosti modelů, zabezpečení dat, ochrany soukromí a principů odpovědné AI
Benefity
- Hybridní forma práce v Bengalúru
- Práce na řešeních AI, strojového učení a datové vědy pro zdravotnictví
- Spolupráce s technickými a obchodními týmy napříč funkcemi
- Možnost pracovat s cloudovými platformami AWS a Microsoft Azure
- Práce v oblastech AI a strojového učení, generativní AI, agentní AI, MLOps a LLMOps