Solventum розробляє медичні технології та послуги, покликані зробити медичну й стоматологічну допомогу безпечнішою та ефективнішою. До портфеля компанії входять сучасні рішення для лікування ран, хірургії та стерилізації, засоби для догляду за порожниною рота, сервіси й технології у сфері медичної інформації, а також системи очищення та фільтрації для біофармацевтичних застосувань. Компанія також підтримує медичних фахівців за допомогою освітніх і навчальних матеріалів, поєднуючи розробку продуктів із фокусом на безпеці пацієнтів, клінічних результатах та операційній ефективності.
Старший інженер з ШІ та машинного навчання — гібридний формат у Бангалорі
Створюйте промислові рішення у сфері ШІ, машинного навчання та агентної автоматизації для ланцюга постачання Solventum у галузі охорони здоров’я. Розгортайте масштабовані системи в AWS і Microsoft Azure.
Опис
- Створювати та впроваджувати масштабовані моделі машинного навчання й рішення на основі ШІ для складних завдань ланцюга постачання
- Розробляти наскрізні конвеєри машинного навчання для прогнозування, оптимізації, предиктивної аналітики, виявлення аномалій та інтелектуальної автоматизації
- Проєктувати, тестувати й упроваджувати ШІ-агентів і мультиагентні системи з використанням LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI або зіставних фреймворків
- Створювати робочі процеси на основі великих мовних моделей з інтеграцією інструментів, пам’яттю та оркестрацією для автоматизації бізнес-процесів
- Створювати конвеєри завантаження, перетворення та розробки ознак для структурованих, напівструктурованих і неструктурованих корпоративних даних
- Підключати сховища знань, графи знань, векторні бази даних і рішення для інтелектуальної обробки документів
- Розгортати й експлуатувати застосунки на основі ШІ та машинного навчання в AWS і Microsoft Azure
- Підтримувати конвеєри MLOps і LLMOps, що охоплюють версіювання моделей, CI/CD, автоматизоване розгортання, моніторинг і перенавчання
- Оцінювати та вдосконалювати моделі машинного навчання й великі мовні моделі за точністю, затримкою, використанням хмарних ресурсів, надійністю та вартістю
- Застосовувати практики відповідального ШІ
- Співпрацювати із зацікавленими сторонами ланцюга постачання, фахівцями з аналізу даних, розробниками програмного забезпечення, хмарними архітекторами, менеджерами продуктів і командами цифрової трансформації
- Визначати інженерні стандарти, брати участь в архітектурних і код-рев’ю та готувати технічну документацію
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення, ШІ або суміжній галузі та щонайменше 7 років професійного досвіду в машинному навчанні, штучному інтелекті, аналізі даних або інженерії ШІ
- Як альтернатива — ступінь магістра, відповідний досвід роботи в галузі та щонайменше 5 років досвіду
- Поглиблені практичні навички роботи з Python
- Досвід проєктування, розробки, впровадження та оптимізації масштабованих рішень у сфері машинного навчання й ШІ у промисловому середовищі
- Досвід роботи з предиктивним моделюванням, прогнозуванням, оптимізацією, розробкою ознак, оцінюванням моделей, моніторингом і керуванням життєвим циклом
- Досвід роботи з хмарними платформами, зокрема Azure, Databricks і AWS
- Практичний досвід створення та впровадження генеративних ШІ-застосунків і агентних робочих процесів із LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI або подібними технологіями у промисловому середовищі
- Практичні знання великих мовних моделей, розробки промптів, RAG, методів оцінювання ШІ та відповідального ШІ
- Глибоке розуміння шаблонів проєктування систем, мікросервісів, API, Docker, Kubernetes і автоматизації інфраструктури
- Досвід роботи з інструментами спостережуваності та оцінювання ШІ, такими як Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana або OpenTelemetry
- Досвід роботи з корпоративними платформами даних, конвеєрами даних, SQL і фреймворками розподіленої обробки даних
- Готовність до відряджень тривалістю 10–20% робочого часу
- Бажано: практичний досвід розробки рішень у сфері ШІ та машинного навчання для ланцюгів постачання, охорони здоров’я або інших корпоративних галузей
- Бажано: досвід застосування практик MLOps і LLMOps
- Бажано: обізнаність у сфері управління ШІ, пояснюваності моделей, безпеки даних, конфіденційності та практик відповідального ШІ
Переваги
- Гібридний формат роботи в Бангалорі
- Робота над рішеннями у сфері ШІ, машинного навчання та аналізу даних для охорони здоров’я
- Співпраця з технічними й бізнес-командами з різних підрозділів
- Можливість працювати з хмарними платформами AWS і Microsoft Azure
- Робота з ШІ та машинним навчанням, генеративним ШІ, агентним ШІ, MLOps і LLMOps