Solventum vyvíja zdravotnícke technológie a služby navrhnuté na podporu bezpečnejšej a efektívnejšej lekárskej a ústnej starostlivosti. Jeho portfólio zahŕňa pokročilú starostlivosť o rany, riešenia pre chirurgiu a sterilizáciu, produkty ústnej hygieny, služby v oblasti zdravotníckych informácií a technológií, ako aj čistiace a filtračné systémy pre biopharmaceutické aplikácie. Spoločnosť podporuje zdravotníckych pracovníkov aj prostredníctvom vzdelávacích a školiacich materiálov a spája vývoj produktov so zameraním na bezpečnosť pacientov, klinické výsledky a prevádzkovú efektívnosť.
Senior AI/ML inžinier – hybridná práca v Bangalore
Tvorba produkčných riešení v oblasti AI, strojového učenia a agentickej automatizácie pre zdravotnícky dodávateľský reťazec spoločnosti Solventum. Nasadzovanie škálovateľných systémov v prostrediach AWS a Microsoft Azure.
Popis
- Vytvárať a nasadzovať škálovateľné modely strojového učenia a riešenia AI pre komplexné problémy dodávateľského reťazca
- Vyvíjať komplexné ML pipeline pre prognózovanie, optimalizáciu, prediktívnu analytiku, detekciu anomálií a inteligentnú automatizáciu
- Navrhovať, testovať a nasadzovať AI agentov a multiagentové systémy pomocou nástrojov LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI alebo porovnateľných frameworkov
- Vytvárať workflowy využívajúce LLM s integráciou nástrojov, pamäťou a orchestráciou na automatizáciu podnikových procesov
- Vytvárať pipeline na ingestiu, transformáciu a tvorbu príznakov pre štruktúrované, pološtruktúrované a neštruktúrované podnikové dáta
- Prepájať znalostné úložiská, znalostné grafy, vektorové databázy a riešenia inteligentného spracovania dokumentov
- Nasadzovať a prevádzkovať aplikácie AI a strojového učenia v AWS a Microsoft Azure
- Udržiavať pipeline MLOps a LLMOps zahŕňajúce verzovanie modelov, CI/CD, automatizované nasadzovanie, monitorovanie a opätovné trénovanie
- Vyhodnocovať a zlepšovať ML modely a LLM z hľadiska presnosti, latencie, využitia cloudových zdrojov, spoľahlivosti a nákladov
- Uplatňovať zásady zodpovednej AI
- Spolupracovať so zainteresovanými stranami v oblasti dodávateľského reťazca, dátovými vedcami, softvérovými inžiniermi, cloudovými architektmi, produktovými manažérmi a tímami digitálnej transformácie
- Definovať inžinierske štandardy, zúčastňovať sa na architektonických a kontrolách kódu a vytvárať technickú dokumentáciu
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, softvérové inžinierstvo, AI alebo príbuznom odbore a viac ako 7 rokov odbornej praxe v oblasti strojového učenia, umelej inteligencie, dátovej vedy alebo AI inžinierstva
- Alternatívne magisterské vzdelanie s relevantnou praxou v odvetví a viac ako 5 rokmi skúseností
- Pokročilé praktické znalosti Pythonu
- Skúsenosti s návrhom, vývojom, nasadzovaním a optimalizáciou škálovateľných riešení strojového učenia a AI v produkcii
- Skúsenosti s prediktívnym modelovaním, prognózovaním, optimalizáciou, tvorbou príznakov, hodnotením modelov, monitorovaním a riadením životného cyklu
- Skúsenosti s cloudovými platformami vrátane Azure, Databricks a AWS
- Produkčné skúsenosti s tvorbou a nasadzovaním aplikácií generatívnej AI a agentických AI workflowov pomocou LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI alebo podobných technológií
- Praktické znalosti veľkých jazykových modelov, prompt engineeringu, RAG, metód hodnotenia AI a zodpovednej AI
- Dobré znalosti vzorov návrhu systémov, mikroslužieb, API, Dockeru, Kubernetes a automatizácie infraštruktúry
- Skúsenosti s nástrojmi na observabilitu a hodnotenie AI, ako sú Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana alebo OpenTelemetry
- Skúsenosti s podnikovými dátovými platformami, dátovými pipeline, SQL a frameworkmi na distribuované spracovanie dát
- Ochota cestovať 10–20 %
- Výhodou je praktický vývoj riešení AI/ML pre dodávateľský reťazec, zdravotníctvo alebo iné podnikové oblasti
- Výhodou sú skúsenosti s uplatňovaním postupov MLOps a LLMOps
- Výhodou je znalosť riadenia AI, vysvetliteľnosti modelov, bezpečnosti dát, ochrany súkromia a zodpovednej AI
Benefity
- Hybridný pracovný režim v Bangalore
- Práca na riešeniach AI, strojového učenia a dátovej vedy v zdravotníctve
- Spolupráca s technickými a obchodnými tímami naprieč oddeleniami
- Príležitosť pracovať s cloudovými platformami AWS a Microsoft Azure
- Práca v oblastiach AI/ML, generatívnej AI, agentickej AI, MLOps a LLMOps