Solventum
Solventum
Bumubuo ang Solventum ng mga teknolohiya at serbisyong pangkalusugan na idinisenyo upang suportahan ang mas ligtas at mas episyenteng pangangalagang medikal at dental. Kabilang sa portfolio nito ang makabagong pangangalaga sa sugat, mga solusyon para sa operasyon at isterilisasyon, mga produktong para sa pangangalaga sa bibig, mga serbisyo sa impormasyon at teknolohiyang pangkalusugan, at mga sistema ng paglilinis at pagsasala para sa mga aplikasyon sa biofarmaseutika. Sinusuportahan din ng kumpanya ang mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng mga mapagkukunan para sa edukasyon at pagsasanay, habang pinagsasama ang pagbuo ng produkto at pagtutok sa kaligtasan ng pasyente, mga klinikal na resulta, at kahusayan sa operasyon.

Senior AI/ML Engineer – Hybrid sa Bangalore

Bumuo ng mga solusyon sa AI, machine learning, at agentic automation para sa healthcare supply chain ng Solventum. Mag-deploy ng mga scalable system sa AWS at Microsoft Azure.

Paglalarawan

  • Lumikha at mag-deploy ng mga scalable machine learning model at AI solution para sa mga kumplikadong problema sa supply chain
  • Bumuo ng end-to-end ML pipeline para sa forecasting, optimization, predictive analytics, anomaly detection, at intelligent automation
  • Magdisenyo, sumubok, at mag-deploy ng mga AI agent at multi-agent system gamit ang LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, o katumbas na framework
  • Bumuo ng mga workflow na pinapagana ng LLM na may tool integration, memory, at orchestration upang i-automate ang mga proseso ng negosyo
  • Lumikha ng ingestion, transformation, at feature-engineering pipeline para sa structured, semi-structured, at unstructured enterprise data
  • Ikonekta ang mga knowledge repository, knowledge graph, vector database, at intelligent document-processing solution
  • Mag-deploy at magpatakbo ng mga AI at machine learning application sa AWS at Microsoft Azure
  • Pamahalaan ang mga MLOps at LLMOps pipeline na sumasaklaw sa model versioning, CI/CD, automated deployment, monitoring, at retraining
  • Suriin at pagbutihin ang mga ML model at LLM batay sa accuracy, latency, paggamit ng cloud resource, reliability, at gastos
  • Magpatupad ng responsableng mga kasanayan sa AI
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng supply chain, data scientist, software engineer, cloud architect, product manager, at digital transformation team
  • Magtakda ng mga pamantayan sa engineering, lumahok sa architecture at code review, at gumawa ng teknikal na dokumentasyon

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, software engineering, AI, o kaugnay na larangan at mahigit 7 taong propesyonal na karanasan sa machine learning, artificial intelligence, data science, o AI engineering
  • Bilang alternatibo, master’s degree na may kaugnay na karanasan sa industriya at mahigit 5 taong karanasan
  • Advanced na praktikal na kasanayan sa Python
  • Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, pag-deploy, at pag-optimize ng scalable machine learning at AI solution sa production
  • Karanasan sa predictive modeling, forecasting, optimization, feature engineering, model assessment, monitoring, at lifecycle management
  • Karanasan sa mga cloud platform kabilang ang Azure, Databricks, at AWS
  • Karanasan sa production sa pagbuo at pag-deploy ng generative AI application at agentic AI workflow gamit ang LangGraph, LangChain, AutoGen, CrewAI, o katulad na teknolohiya
  • Praktikal na kaalaman sa large language model, prompt engineering, RAG, mga paraan ng AI evaluation, at responsableng AI
  • Malalim na pag-unawa sa system design pattern, microservice, API, Docker, Kubernetes, at infrastructure automation
  • Karanasan sa AI observability at evaluation tool gaya ng Azure AI Foundry, Azure Monitor, Azure ML Monitoring, AWS CloudWatch, MLflow, LangSmith, Prometheus, Grafana, o OpenTelemetry
  • Karanasan sa enterprise data platform, data pipeline, SQL, at distributed data-processing framework
  • Handang bumiyahe nang 10–20%
  • Mas gusto: praktikal na karanasan sa pagbuo ng AI/ML solution para sa supply chain, healthcare, o iba pang enterprise domain
  • Mas gusto: karanasan sa paggamit ng MLOps at LLMOps practice
  • Mas gusto: pamilyaridad sa AI governance, model explainability, data security, privacy, at responsableng AI practice

Mga Benepisyo

  • Hybrid na work arrangement sa Bangalore
  • Magtrabaho sa healthcare AI, machine learning, at data science solution
  • Makipagtulungan sa mga technical at business team mula sa iba’t ibang function
  • Magkaroon ng exposure sa AWS at Microsoft Azure cloud platform
  • Magtrabaho sa AI/ML, generative AI, agentic AI, MLOps, at LLMOps

Mga Kaugnay na Trabaho

WADE Group

Senior AI Engineer, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS

Bumuo ng matatalinong application, AI agent, at solusyong pinapagana ng data sa Mabriq, isang consultancy sa data at AI. Nakatuon ang tungkulin sa Azure, Microsoft Foundry, RAG, backend development, at mga cloud platform.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Senior na AI Engineer at Arkitekto

General Dynamics Information Technology

Pangunahan ang arkitektura ng AI, machine learning, at malalaking modelo ng wika para sa mga misyon ng pamahalaan, depensa, at intelihensiya ng General Dynamics Information Technology. Dalhin ang mga solusyon mula sa patunay ng konsepto hanggang produksyon sa masalimuot na mga operasyonal na kapaligiran.

Buksan
Lyra Health

Pangalawang Pangulo ng Pandaigdigang Accounting sa Lyra Health

Lyra Health

Pangunahan ang pandaigdigang organisasyon ng accounting ng Lyra Health habang naghahanda ito para sa pag-uulat bilang pampublikong kumpanya. Pangasiwaan ang pag-uulat sa pananalapi, mga kontrol ng SOX, treasury, automation, at pagbabago sa accounting.

Buksan
Maker Lab

Senior na Pinuno ng AI, Insights — Maker Lab (Singapore, Hybrid)

Maker Lab
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa agentic AI, predictive intelligence, at pamamahala para sa mga marketing team ng Maker Lab sa buong JAPAC. Magpayo sa mga ehekutibo at magturo sa mga senior AI specialist.

Buksan
HighLevel

Staff Frontend Engineer, Commerce (India, Remote)

HighLevel
201 – 500 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSaaS

Pangunahan ang arkitektura ng frontend ng Commerce sa HighLevel, isang AI-powered na operating system para sa mga ahensiya at maliliit na negosyo. Pagandahin ang performance, accessibility, pamantayan sa engineering, at mga karanasang pang-commerce na kayang palakihin.

Buksan