Visa
Visa
Ang Visa ay isang pandaigdigang kumpanya ng teknolohiya sa pagbabayad na nagsisilbi sa mga mamimili, mangangalakal, institusyong pinansyal, at pamahalaan sa pamamagitan ng elektronikong network ng pagbabayad nito. Sinusuportahan ng platform nito ang mga transaksyong credit, debit, at prepaid, pati na ang pagproseso ng pagbabayad, pag-iwas sa pandaraya, seguridad, analytics, at iba pang serbisyo para sa mga mamimili at negosyo. Bumubuo rin ang Visa ng mga umuusbong na solusyon sa pagbabayad, kabilang ang mga inisyatiba sa komersyong pinapagana ng AI, at sinusuportahan ang inklusyong pinansyal sa pamamagitan ng Visa Foundation.

Senior na Data Scientist, Pagsala ng AML at mga Sanction

Bumuo at pahusayin ang mga modelo ng Visa para sa anti-money laundering at pagsala ng sanction gamit ang machine learning at fuzzy matching. Pagandahin ang kalidad ng pagtukoy at bawasan ang mga false positive sa pagsunod sa mga regulasyon ng pandaigdigang pagbabayad.

Paglalarawan

  • Suriin ang malalaking dataset at gawing mga kapaki-pakinabang na resulta ang mga tanong sa negosyo.
  • Siyasatin ang structured at semi-structured na data, kabilang ang mga pangalan, address, at identifier.
  • Tayahin ang kalidad, pagkakumpleto, at pagiging angkop ng data para sa pagsala ng sanction.
  • Magtakda at sumubok ng mga feature para sa pagtutugma at pagmamarka.
  • Makipagtulungan sa mga data engineering team sa pagkuha at pagbabago ng data.
  • Bumuo at pagbutihin ang mga modelong nakabatay sa panuntunan at fuzzy matching para sa pagsala ng sanction.
  • Ayusin ang mga threshold at lohika sa pagmamarka upang pataasin ang katumpakan ng pagtukoy at bawasan ang mga false positive.
  • Suriin ang mga resulta ng pagsala at tumulong sa pagdisenyo ng mga feature na nagpapahusay sa kalidad ng pagtutugma.
  • Panatilihin ang dokumentasyon ng lohika, mga palagay, at pagbabago ng modelo na handa para sa audit.
  • Subaybayan ang performance ng modelo at pagbutihin ito alinsunod sa mga pamantayan ng regulasyon at Model Risk Management.
  • Magdisenyo at magsagawa ng mga eksperimento upang tasahin ang performance ng modelo gamit ang angkop na sukatan at pamamaraang estadistikal.
  • Koordinahin ang pagsubok, pagpapatunay, audit, at mga pagsusuring pangregulasyon kasama ang mga team ng Compliance, Model Risk Management, at Technology.
  • Patunayan ang mga modelo upang tiyakin ang katumpakan, pagiging maaasahan, at pagsunod ng mga ito.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder sa iba't ibang yunit ng negosyo at mga kinokontrol na entidad upang suportahan ang mga gawain sa Model Risk Management.
  • Idokumento ang arkitektura, implementasyon, at metodolohiya ng modelo.
  • Suriin ang mga ulat ng modelo at ibahagi ang mga natuklasan, pananaw, at rekomendasyon sa mga teknikal at pangnegosyong stakeholder.
  • Tumugon sa mga ad hoc na kahilingan ng mga stakeholder sa negosyo.
  • Gumawa ng mga karanasan para sa end user na nagbibigay ng nasusukat na halaga at nananatiling madaling gamitin.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 5 taon ng kaugnay na karanasan kung may bachelor's degree, 2 taon kung may advanced degree, walang karanasang kailangan kung may PhD, o hindi bababa sa 8 taon ng kaugnay na karanasan.
  • Bachelor's o master's degree sa engineering, economics, statistics, mathematics, o kaugnay na teknikal na larangan.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng karanasan sa pagsusuri ng data, pag-uulat, pagsusuring estadistikal, pananaliksik, data mining, pagsusuri ng trend, o kaugnay na larangan.
  • Karanasan sa pagbuo at pagpapatupad ng mga machine learning model gamit ang SAS, SQL, Python o R, Hive, at/o Spark.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga predictive at descriptive statistical model gamit ang mga pamamaraan ng AI at machine learning tulad ng logistic regression, random forest, SVM, XGBoost, CNN, o RNN.
  • Kadalubhasaan sa pagsala ng sanction at pagtutugma ng pangalan.
  • Kaalaman sa mga balangkas para sa anti-money laundering at pagkontra sa pagpopondo ng terorismo, pati na sa mga gawain sa pagsunod sa mga patakaran laban sa krimen sa pananalapi.
  • Pag-unawa sa mga pandaigdigang rehimen ng sanction, kabilang ang mga alituntunin ng OFAC, EU, UN, at UK.
  • Karanasan sa mga modelong nakabatay sa panuntunan o estadistika.
  • Pamilyaridad sa mga platform para sa sanction gaya ng Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check, at Actimize.
  • Kadalubhasaan sa mga pamamaraan ng AI kabilang ang machine learning, natural language processing, deep learning, at generative AI.
  • Karanasan sa mga Python library gaya ng pandas, NumPy, Matplotlib, at scikit-learn.
  • Kaalaman sa fuzzy matching, mga n-gram na nakabatay sa NLP, ponetika, tokenization, at pagmamarka ng pagkakatulad.
  • Mahuhusay na kasanayan sa pamamahala ng database, pagkuha ng data, at pagmamanipula ng data.
  • Kakayahang epektibong magtrabaho sa mabilis at matinding pressure na kapaligiran kasama ang mga team sa iba't ibang panig ng mundo.
  • Kahandaang magtrabaho sa flexible na oras sa iba't ibang time zone.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon, pagsulat pangnegosyo, at pamamahala ng stakeholder.

Mga Benepisyo

  • Hybrid na kaayusan sa trabaho.
  • Flexible na iskedyul sa iba't ibang time zone.

Mga Kaugnay na Trabaho

HR Ways - Hiring Tech Talent

Recruiter, Pakistan (Remote)

HR Ways - Hiring Tech Talent

Mag-recruit ng mga courier, operator, kawani sa bodega, at iba pang empleyado sa Pakistan para sa isang internasyonal na kompanya ng dietary supplements. Asikasuhin ang paghahanap ng kandidato, mga panayam, onboarding, at pang-araw-araw na datos sa hiring nang remote.

Buksan
Cambium Learning Group

Senior na Kasosyo sa Negosyo para sa Human Resources

Cambium Learning Group

Hulmahin ang estratehiya sa mga tao ng yunit ng negosyo sa Cambium Learning Group sa pamamagitan ng pagpapayo sa mga ehekutibo tungkol sa disenyo ng organisasyon, talento, at pagbabago. Pangunahan ang pagpaplano ng lakas-paggawa, succession, at ugnayan sa empleyado sa isang remote na trabahong nakabase sa Estados Unidos.

Buksan
Taktile

Senior na Tagapagrekrut para sa Go-to-Market

Taktile
51 – 200 Mga Empleyado
FintechPagbabangko

Pangunahan ang pangangalap para sa go-to-market sa Taktile, mula sa estratehiya sa paghahanap at pakikipagtulungan sa mga hiring manager hanggang sa pagsasara ng alok. Hubugin ang malinaw na karanasan ng kandidato at patatagin ang mga operasyon sa pagrerekrut habang lumalago ang kumpanya.

Buksan