Visa
Visa
Visa on maailmanlaajuinen maksuteknologiayritys, joka palvelee kuluttajia, kauppiaita, rahoituslaitoksia ja viranomaisia sähköiseen maksamiseen perustuvan verkostonsa kautta. Sen alusta tukee luotto-, pankki- ja prepaid-maksuja sekä maksujen käsittelyä, petosten ehkäisyä, turvallisuutta, analytiikkaa ja muita kuluttajille ja yrityksille suunnattuja palveluja. Visa kehittää myös uusia maksuratkaisuja, kuten tekoälyä hyödyntäviä kaupankäynnin ratkaisuja, ja edistää taloudellista osallisuutta Visa Foundationin kautta.

Vanhempi datatieteilijä, rahanpesun torjunta ja pakoteseulonta

Kehität ja parannat Visan rahanpesun torjunnan ja pakoteseulonnan malleja koneoppimisen ja sumean haun avulla. Parannat havaintojen laatua ja vähennät virheellisiä osumia maailmanlaajuisessa maksuliikenteen sääntelyn noudattamisessa.

Kuvaus

  • Analysoit suuria tietoaineistoja ja muunnat liiketoiminnan kysymykset käytännön havainnoiksi.
  • Tutkit rakenteista ja puolirakenteista dataa, kuten nimiä, osoitteita ja tunnisteita.
  • Arvioit datan laatua, kattavuutta ja soveltuvuutta pakoteseulontaan.
  • Määrittelet ja testaat osumien tunnistamiseen ja pisteytykseen käytettäviä piirteitä.
  • Teet yhteistyötä datatekniikan tiimien kanssa datan hankinnassa ja muuntamisessa.
  • Kehität ja parannat sääntöpohjaisia ja sumeaan hakuun perustuvia pakoteseulontamalleja.
  • Säädät kynnysarvoja ja pisteytyslogiikkaa havaintojen tarkkuuden parantamiseksi ja virheellisten osumien vähentämiseksi.
  • Analysoit seulonnan tuloksia ja autat suunnittelemaan osumien laatua parantavia piirteitä.
  • Ylläpidät tarkastuksia varten valmiita dokumentteja mallien logiikasta, oletuksista ja muutoksista.
  • Seuraat mallien suorituskykyä ja kehität niitä sääntelyvaatimusten ja malliriskien hallinnan standardien mukaisesti.
  • Suunnittelet ja toteutat kokeita, joilla arvioidaan mallien suorituskykyä sopivien mittareiden ja tilastollisten menetelmien avulla.
  • Koordinoit testauksia, validointeja, tarkastuksia ja viranomaisarviointeja Compliance-, malliriskien hallinta- ja teknologiateemien kanssa.
  • Vahvistat mallien tarkkuuden, luotettavuuden ja vaatimustenmukaisuuden validoinneilla.
  • Teet yhteistyötä eri liiketoimintayksiköiden ja säänneltyjen yhteisöjen sidosryhmien kanssa malliriskien hallinnan käytäntöjen tukemiseksi.
  • Dokumentoit mallien arkkitehtuurin, toteutuksen ja menetelmät.
  • Arvioit malliraportteja ja jaat havaintoja, näkemyksiä ja suosituksia teknisille ja liiketoiminnan sidosryhmille.
  • Vastaat liiketoiminnan sidosryhmien tapauskohtaisiin pyyntöihin.
  • Luot loppukäyttäjäkokemuksia, jotka tuottavat mitattavaa arvoa ja ovat helppokäyttöisiä.

Vaatimukset

  • Vähintään 5 vuotta soveltuvaa työkokemusta kandidaatin tutkinnolla, 2 vuotta ylemmällä korkeakoulututkinnolla, ei työkokemusvaatimusta tohtorintutkinnolla tai vähintään 8 vuotta soveltuvaa työkokemusta.
  • Kandidaatin tai maisterin tutkinto tekniikasta, taloustieteestä, tilastotieteestä, matematiikasta tai vastaavalta tekniseltä alalta.
  • Vähintään 5 vuotta kokemusta data-analyysistä, raportoinnista, tilastollisesta analyysistä, tutkimuksesta, tiedonlouhinnasta, trendianalyysistä tai vastaavalta alalta.
  • Kokemusta koneoppimismallien kehittämisestä ja käyttöönotosta SAS-, SQL-, Python- tai R-kielillä sekä Hive- ja/tai Spark-ympäristöissä.
  • Kokemusta ennustavien ja kuvailevien tilastollisten mallien rakentamisesta tekoälyn ja koneoppimisen menetelmillä, kuten logistisella regressiolla, satunnaismetsillä, tukivektorikoneilla (SVM), XGBoostilla, konvoluutioneuroverkoilla (CNN) tai rekursiivisilla neuroverkoilla (RNN).
  • Pakoteseulonnan ja nimien täsmäytyksen asiantuntemus.
  • Rahanpesun ja terrorismin rahoittamisen torjunnan viitekehysten sekä talousrikollisuuden torjunnan käytäntöjen tuntemus.
  • Ymmärrys maailmanlaajuisista pakotejärjestelmistä, mukaan lukien OFAC:n, EU:n, YK:n ja Ison-Britannian ohjeistukset.
  • Kokemusta sääntöpohjaisista tai tilastollisista malleista.
  • Pakoteseulonnan alustojen, kuten Fircosoftin, Complyn, Advantagen, World-Checkin ja Actimizen, tuntemus.
  • Tekoälymenetelmien, kuten koneoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn, syväoppimisen ja generatiivisen tekoälyn, asiantuntemus.
  • Kokemusta Python-kirjastoista, kuten pandasista, NumPysta, Matplotlibista ja scikit-learnista.
  • Sumean haun, NLP-pohjaisten n-grammien, fonetiikan, tokenisoinnin ja samankaltaisuuspisteytyksen tuntemus.
  • Vahvat taidot tietokantojen hallinnassa, datan poiminnassa ja käsittelyssä.
  • Kyky työskennellä tehokkaasti nopeatempoisessa ja paineisessa ympäristössä maailmanlaajuisten tiimien kanssa.
  • Valmius työskennellä joustavasti eri aikavyöhykkeillä.
  • Erinomaiset viestintä-, liiketoimintakirjoittamis- ja sidosryhmänhallintataidot.

Edut

  • Hybridityöjärjestely.
  • Joustava työaika eri aikavyöhykkeillä.

Samankaltaiset työpaikat

Navitus Health Solutions

IT-tukiteknikko, Madison, WI (paikan päällä)

Navitus Health Solutions
1 001 – 5 000 Työntekijät
KonsultointiTerveydenhuoltoVakuutukset

Tue Navituksen datakeskuksen tiloja, laitteita, ohjelmistoja ja infrastruktuuria paikan päällä tehtävässä IT-roolissa. Tarjoa edistynyttä teknistä tukea, selvitä ongelmia, koordinoi päivityksiä ja osallistu vuorottelevaan päivystykseen.

Avaa
Rocket Software

Ohjelmistokehittäjä III, Java Full Stack

Rocket Software

Suunnittelet, virheenkorjaat ja testaat Java Full Stack -ohjelmistoja Rocket Softwarella sekä osallistut tuotteiden ja kehitystyökalujen parantamiseen ja uusien tuotteiden kehittämiseen. Tuotat ylläpidettävää ja dokumentoitua koodia sekä testikattavuutta ja teet yhteistyötä ketterissä käytännöissä.

Avaa