
Visa একটি বৈশ্বিক পেমেন্ট প্রযুক্তি কোম্পানি, যা তার ইলেকট্রনিক পেমেন্ট নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ভোক্তা, ব্যবসায়ী, আর্থিক প্রতিষ্ঠান এবং সরকারকে সেবা প্রদান করে। এর প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিট, ডেবিট ও প্রিপেইড লেনদেনের পাশাপাশি ভোক্তা ও ব্যবসার জন্য পেমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ, জালিয়াতি প্রতিরোধ, নিরাপত্তা, বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য সেবাকে সমর্থন করে। Visa উদীয়মান পেমেন্ট সমাধানও তৈরি করে, যার মধ্যে এআই-সক্ষম বাণিজ্য উদ্যোগ রয়েছে, এবং Visa Foundation-এর মাধ্যমে আর্থিক অন্তর্ভুক্তিকে সমর্থন করে।
সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট, এএমএল ও নিষেধাজ্ঞা যাচাই
মেশিন লার্নিং ও ফাজি ম্যাচিং ব্যবহার করে ভিসার অর্থপাচারবিরোধী এবং নিষেধাজ্ঞা যাচাইয়ের মডেল তৈরি ও উন্নত করুন। বিশ্বব্যাপী পেমেন্ট কমপ্লায়েন্সে শনাক্তকরণের মান বাড়ান এবং ভুল পজিটিভ কমান।
বিবরণ
- বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে ব্যবসায়িক প্রশ্নের কার্যকর উত্তর খুঁজে বের করুন।
- নাম, ঠিকানা ও শনাক্তকারীসহ কাঠামোবদ্ধ এবং আধা-কাঠামোবদ্ধ ডেটা পরীক্ষা করুন।
- নিষেধাজ্ঞা যাচাইয়ের জন্য ডেটার মান, পূর্ণতা ও উপযোগিতা মূল্যায়ন করুন।
- ম্যাচিং ও স্কোরিংয়ের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ এবং পরীক্ষা করুন।
- ডেটা সংগ্রহ ও রূপান্তরের কাজে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দলের সঙ্গে কাজ করুন।
- নিয়মভিত্তিক এবং ফাজি-ম্যাচিং নিষেধাজ্ঞা যাচাইয়ের মডেল তৈরি ও উন্নত করুন।
- শনাক্তকরণের নির্ভুলতা বাড়াতে এবং ভুল পজিটিভ কমাতে থ্রেশহোল্ড ও স্কোরিংয়ের যুক্তি সমন্বয় করুন।
- যাচাইয়ের ফল বিশ্লেষণ করুন এবং ম্যাচের মান উন্নত করে এমন বৈশিষ্ট্য নকশায় সহায়তা করুন।
- মডেলের যুক্তি, অনুমান ও পরিবর্তনের নিরীক্ষা-প্রস্তুত নথি সংরক্ষণ করুন।
- মডেলের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করুন এবং নিয়ন্ত্রক ও মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মান অনুযায়ী উন্নতি করুন।
- উপযুক্ত মেট্রিক ও পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেলের কার্যকারিতা যাচাইয়ের পরীক্ষা নকশা ও পরিচালনা করুন।
- কমপ্লায়েন্স, মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ও প্রযুক্তি দলের সঙ্গে পরীক্ষা, যাচাইকরণ, নিরীক্ষা এবং নিয়ন্ত্রক পর্যালোচনার সমন্বয় করুন।
- মডেলের নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা ও কমপ্লায়েন্স নিশ্চিত করতে সেগুলো যাচাই করুন।
- মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা চর্চায় সহায়তার জন্য বিভিন্ন ব্যবসায়িক ইউনিট ও নিয়ন্ত্রিত প্রতিষ্ঠানের অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করুন।
- মডেলের স্থাপত্য, বাস্তবায়ন ও পদ্ধতি নথিবদ্ধ করুন।
- মডেল প্রতিবেদন পর্যালোচনা করুন এবং প্রযুক্তি ও ব্যবসায়িক অংশীজনদের সঙ্গে ফলাফল, অন্তর্দৃষ্টি ও সুপারিশ ভাগ করে নিন।
- ব্যবসায়িক অংশীজনদের সময়ে সময়ে আসা অনুরোধের জবাব দিন।
- শেষ ব্যবহারকারীর জন্য সহজবোধ্য এমন অভিজ্ঞতা তৈরি করুন, যা পরিমাপযোগ্য মূল্য দেয়।
প্রয়োজনীয়তা
- সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রিসহ অন্তত ৫ বছরের অভিজ্ঞতা, উচ্চতর ডিগ্রিসহ ২ বছরের অভিজ্ঞতা, পিএইচডি থাকলে অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, অথবা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে অন্তত ৮ বছরের অভিজ্ঞতা।
- ইঞ্জিনিয়ারিং, অর্থনীতি, পরিসংখ্যান, গণিত বা সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগত বিষয়ে স্নাতক বা স্নাতকোত্তর ডিগ্রি।
- ডেটা বিশ্লেষণ, প্রতিবেদন তৈরি, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ, গবেষণা, ডেটা মাইনিং, প্রবণতা বিশ্লেষণ বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে অন্তত ৫ বছরের অভিজ্ঞতা।
- SAS, SQL, Python বা R, Hive এবং/অথবা Spark ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি ও বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা।
- লজিস্টিক রিগ্রেশন, র্যান্ডম ফরেস্ট, SVM, XGBoost, CNN বা RNN-এর মতো এআই ও মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্বাভাসমূলক ও বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান মডেল তৈরির অভিজ্ঞতা।
- নিষেধাজ্ঞা যাচাই ও নাম মেলানোর ক্ষেত্রে দক্ষতা।
- অর্থপাচারবিরোধী ও সন্ত্রাসবাদে অর্থায়ন প্রতিরোধের কাঠামো এবং আর্থিক অপরাধ কমপ্লায়েন্স চর্চা সম্পর্কে জ্ঞান।
- OFAC, EU, UN এবং UK নির্দেশিকাসহ বৈশ্বিক নিষেধাজ্ঞা ব্যবস্থার ধারণা।
- নিয়মভিত্তিক বা পরিসংখ্যানভিত্তিক মডেল নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা।
- Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check এবং Actimize-এর মতো নিষেধাজ্ঞা প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে পরিচিতি।
- মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, ডিপ লার্নিং এবং জেনারেটিভ এআইসহ এআই পদ্ধতিতে দক্ষতা।
- pandas, NumPy, Matplotlib এবং scikit-learn-এর মতো Python লাইব্রেরি ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
- ফাজি ম্যাচিং, NLP-ভিত্তিক এন-গ্রাম, ধ্বনিতত্ত্ব, টোকেনাইজেশন ও সাদৃশ্য স্কোরিং সম্পর্কে জ্ঞান।
- ডেটাবেস ব্যবস্থাপনা, ডেটা নিষ্কাশন ও ডেটা প্রক্রিয়াকরণে শক্তিশালী দক্ষতা।
- দ্রুতগতির ও উচ্চচাপের পরিবেশে বিশ্বজুড়ে থাকা দলের সঙ্গে কার্যকরভাবে কাজ করার সক্ষমতা।
- বিভিন্ন সময় অঞ্চলের সঙ্গে সমন্বয় করে নমনীয় সময়ে কাজ করার ইচ্ছা।
- যোগাযোগ, ব্যবসায়িক লেখালেখি ও অংশীজন ব্যবস্থাপনায় চমৎকার দক্ষতা।
সুবিধাসমূহ
- হাইব্রিড কর্মব্যবস্থা।
- বিভিন্ন সময় অঞ্চলের সঙ্গে সমন্বয় করে নমনীয় সময়সূচি।