LogoFresh Jobs Ahead
Visa
Visa
BankvirksomhetFinansFintech
Visa er et globalt teknologiselskap innen betalinger som betjener forbrukere, handelsbedrifter, finansinstitusjoner og myndigheter gjennom sitt elektroniske betalingsnettverk. Plattformen støtter kreditt-, debet- og forhåndsbetalte transaksjoner, i tillegg til betalingsbehandling, forebygging av svindel, sikkerhet, analyse og andre tjenester for forbrukere og bedrifter. Visa utvikler også nye betalingsløsninger, blant annet AI-baserte initiativer innen handel, og støtter finansiell inkludering gjennom Visa Foundation.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior data scientist innen AML og sanksjonsscreening

Utvikle og forbedre Visas modeller for bekjempelse av hvitvasking og sanksjonsscreening med maskinlæring og fuzzy matching. Forbedre deteksjonskvaliteten og redusere falske positiver i global betalingsefterlevelse.

INIndiaHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Beskrivelse

  • Analysere store datasett og omsette forretningsspørsmål til nyttige funn.
  • Undersøke strukturerte og semistrukturerte data, inkludert navn, adresser og identifikatorer.
  • Evaluere datakvalitet, fullstendighet og egnethet for sanksjonsscreening.
  • Definere og teste funksjoner for matching og poengsetting.
  • Samarbeide med datateknologiteam om datakilder og datatransformasjon.
  • Utvikle og forbedre regelbaserte modeller og modeller for fuzzy matching innen sanksjonsscreening.
  • Justere terskler og poengsettingslogikk for å øke deteksjonsnøyaktigheten og redusere falske positiver.
  • Analysere screeningsresultater og bidra til å utforme funksjoner som forbedrer matchkvaliteten.
  • Vedlikeholde dokumentasjon av modellogikk, forutsetninger og endringer som er klar for revisjon.
  • Følge med på modellenes ytelse og forbedre dem i tråd med regelverk og standarder for modellrisikostyring.
  • Utforme og gjennomføre eksperimenter for å vurdere modellytelse med egnede måltall og statistiske metoder.
  • Koordinere testing, validering, revisjoner og myndighetsgjennomganger med team innen etterlevelse, modellrisikostyring og teknologi.
  • Validere modeller for å bekrefte nøyaktighet, pålitelighet og etterlevelse.
  • Samarbeide med interessenter på tvers av forretningsenheter og regulerte virksomheter for å støtte praksis for modellrisikostyring.
  • Dokumentere modellarkitektur, implementering og metodikk.
  • Gjennomgå modellrapporter og dele funn, innsikt og anbefalinger med tekniske interessenter og interessenter i virksomheten.
  • Besvare ad hoc-forespørsler fra interessenter i virksomheten.
  • Skape brukeropplevelser som gir målbar verdi og er enkle å bruke.

Krav

  • Minst 5 års relevant erfaring med bachelorgrad, 2 år med avansert grad, ingen erfaring kreves med doktorgrad, eller minst 8 års relevant erfaring.
  • Bachelor- eller mastergrad innen ingeniørfag, økonomi, statistikk, matematikk eller et beslektet teknisk fagområde.
  • Minst 5 års erfaring med dataanalyse, rapportering, statistisk analyse, forskning, datautvinning, trendanalyse eller et beslektet område.
  • Erfaring med å utvikle og implementere maskinlæringsmodeller ved hjelp av SAS, SQL, Python eller R, Hive og/eller Spark.
  • Erfaring med å bygge prediktive og deskriptive statistiske modeller med AI- og maskinlæringsmetoder som logistisk regresjon, random forests, SVM, XGBoost, CNN eller RNN.
  • Ekspertise innen sanksjonsscreening og navnematching.
  • Kunnskap om rammeverk for bekjempelse av hvitvasking og terrorfinansiering samt praksis for etterlevelse av regelverk om økonomisk kriminalitet.
  • Forståelse av globale sanksjonsregimer, inkludert retningslinjer fra OFAC, EU, FN og Storbritannia.
  • Erfaring med regelbaserte eller statistiske modeller.
  • Kjennskap til sanksjonsplattformer som Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check og Actimize.
  • Ekspertise innen AI-metoder, inkludert maskinlæring, naturlig språkbehandling, dyp læring og generativ AI.
  • Erfaring med Python-biblioteker som pandas, NumPy, Matplotlib og scikit-learn.
  • Kunnskap om fuzzy matching, NLP-baserte n-grammer, fonetikk, tokenisering og likhetspoengsetting.
  • Sterke ferdigheter innen databaseadministrasjon, datauthenting og datamanipulering.
  • Evne til å arbeide effektivt i et hektisk miljø med høyt press og team over hele verden.
  • Villighet til å arbeide fleksible timer på tvers av tidssoner.
  • Svært gode kommunikasjonsferdigheter, forretningsmessige skriveferdigheter og ferdigheter innen interessenthåndtering.

Fordeler

  • Hybrid arbeidsordning.
  • Fleksibel arbeidstid på tvers av tidssoner.

Relaterte jobber

Commit

Senior React-utvikler, Next.js

Commit
501 – 1 000 Ansatte
Sponsor for visum for kvalifiserte arbeidstakereCybersikkerhet
AMArmeniaFjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskFrontendingeniørProgramvareingeniør
AWSAzureGoogle Cloud PlatformJavaScriptNext.jsNode.jsReactReduxSkyTypeScriptYarn

Bygg høytytende Next.js-grensesnitt for en fintech-startup som betjener finansmarkedene. Ta eierskap til viktige frontendopplevelser og bidra til å skalere produkter til millioner av brukere.

Åpne