
Visa یک شرکت فناوری پرداخت جهانی است که از طریق شبکه پرداخت الکترونیکی خود به مصرفکنندگان، بازرگانان، مؤسسات مالی و دولتها خدمات ارائه میدهد. پلتفرم این شرکت از تراکنشهای اعتباری، نقدی و پیشپرداختی، همچنین پردازش پرداخت، پیشگیری از تقلب، امنیت، تحلیل داده و دیگر خدمات برای مصرفکنندگان و کسبوکارها پشتیبانی میکند. Visa راهکارهای نوظهور پرداخت، از جمله طرحهای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی، را نیز توسعه میدهد و از طریق بنیاد Visa از فراگیری مالی حمایت میکند.
دانشمند ارشد داده، مقابله با پولشویی و غربالگری تحریمها
مدلهای ویزا برای مقابله با پولشویی و غربالگری تحریمها را با استفاده از یادگیری ماشین و تطبیق فازی توسعه دهید و بهبود ببخشید. کیفیت شناسایی را در انطباق پرداختهای جهانی افزایش دهید و موارد مثبت کاذب را کاهش دهید.
توضیحات
- مجموعهدادههای بزرگ را تحلیل کنید و از پرسشهای کسبوکار به یافتههای کاربردی برسید.
- دادههای ساختیافته و نیمهساختیافته، از جمله نامها، نشانیها و شناسهها را بررسی کنید.
- کیفیت، کاملبودن و مناسببودن دادهها را برای غربالگری تحریمها ارزیابی کنید.
- ویژگیهای تطبیق و امتیازدهی را تعریف و آزمایش کنید.
- برای گردآوری و تبدیل دادهها با تیمهای مهندسی داده همکاری کنید.
- مدلهای غربالگری تحریم مبتنی بر قواعد و تطبیق فازی را توسعه دهید و بهبود ببخشید.
- آستانهها و منطق امتیازدهی را برای افزایش دقت شناسایی و کاهش موارد مثبت کاذب تنظیم کنید.
- نتایج غربالگری را تحلیل کنید و در طراحی ویژگیهایی که کیفیت تطبیق را بهبود میدهند مشارکت کنید.
- مستندات آماده برای حسابرسی درباره منطق مدل، فرضها و تغییرات را نگهداری کنید.
- عملکرد مدل را پیگیری کنید و مطابق با استانداردهای مقرراتی و مدیریت ریسک مدل، آن را بهبود دهید.
- برای سنجش عملکرد مدل با معیارها و روشهای آماری مناسب، آزمایش طراحی و اجرا کنید.
- آزمونها، اعتبارسنجیها، حسابرسیها و بازبینیهای مقرراتی را با تیمهای انطباق، مدیریت ریسک مدل و فناوری هماهنگ کنید.
- مدلها را اعتبارسنجی کنید تا از دقت، قابلیت اتکا و انطباق آنها اطمینان حاصل شود.
- برای پشتیبانی از رویههای مدیریت ریسک مدل، با ذینفعان واحدهای کسبوکار مختلف و نهادهای تحت نظارت همکاری کنید.
- معماری، پیادهسازی و روششناسی مدل را مستند کنید.
- گزارشهای مدل را بررسی کنید و یافتهها، بینشها و پیشنهادها را با ذینفعان فنی و کسبوکار در میان بگذارید.
- به درخواستهای موردی ذینفعان کسبوکار پاسخ دهید.
- تجربههایی ساده برای کاربران نهایی ایجاد کنید که ارزش قابلاندازهگیری ارائه میدهند.
شرایط لازم
- حداقل ۵ سال تجربه مرتبط با مدرک کارشناسی، ۲ سال با مدرک پیشرفته، بدون نیاز به تجربه با مدرک دکتری، یا حداقل ۸ سال تجربه مرتبط.
- مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در مهندسی، اقتصاد، آمار، ریاضیات یا رشته فنی مرتبط.
- حداقل ۵ سال تجربه در تحلیل داده، گزارشدهی، تحلیل آماری، پژوهش، دادهکاوی، تحلیل روند یا حوزهای مرتبط.
- تجربه توسعه و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین با SAS، SQL، Python یا R، Hive و/یا Spark.
- تجربه ساخت مدلهای آماری پیشبینانه و توصیفی با روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، SVM، XGBoost، CNN یا RNN.
- تخصص در غربالگری تحریمها و تطبیق نامها.
- آشنایی با چارچوبهای مقابله با پولشویی و تأمین مالی تروریسم و رویههای انطباق جرایم مالی.
- درک نظامهای تحریمی جهانی، از جمله دستورالعملهای OFAC، اتحادیه اروپا، سازمان ملل و بریتانیا.
- تجربه کار با مدلهای مبتنی بر قواعد یا آماری.
- آشنایی با پلتفرمهای تحریم مانند Fircosoft، Comply، Advantage، World-Check و Actimize.
- تخصص در روشهای هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد.
- تجربه کار با کتابخانههای Python مانند pandas، NumPy، Matplotlib و scikit-learn.
- آشنایی با تطبیق فازی، انگرمهای مبتنی بر NLP، آواشناسی، توکنسازی و امتیازدهی شباهت.
- مهارت قوی در مدیریت پایگاه داده، استخراج داده و دستکاری داده.
- توانایی کار مؤثر با تیمهای جهانی در محیطی پرشتاب و پرفشار.
- تمایل به کار در ساعات منعطف و هماهنگ با مناطق زمانی مختلف.
- مهارتهای عالی ارتباطی، نگارش کسبوکار و مدیریت ذینفعان.
مزایا
- شیوه کار ترکیبی.
- برنامه کاری منعطف و هماهنگ با مناطق زمانی مختلف.