Visa
Visa
Visa یک شرکت فناوری پرداخت جهانی است که از طریق شبکه پرداخت الکترونیکی خود به مصرف‌کنندگان، بازرگانان، مؤسسات مالی و دولت‌ها خدمات ارائه می‌دهد. پلتفرم این شرکت از تراکنش‌های اعتباری، نقدی و پیش‌پرداختی، همچنین پردازش پرداخت، پیشگیری از تقلب، امنیت، تحلیل داده و دیگر خدمات برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها پشتیبانی می‌کند. Visa راهکارهای نوظهور پرداخت، از جمله طرح‌های تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی، را نیز توسعه می‌دهد و از طریق بنیاد Visa از فراگیری مالی حمایت می‌کند.

دانشمند ارشد داده، مقابله با پول‌شویی و غربالگری تحریم‌ها

مدل‌های ویزا برای مقابله با پول‌شویی و غربالگری تحریم‌ها را با استفاده از یادگیری ماشین و تطبیق فازی توسعه دهید و بهبود ببخشید. کیفیت شناسایی را در انطباق پرداخت‌های جهانی افزایش دهید و موارد مثبت کاذب را کاهش دهید.

توضیحات

  • مجموعه‌داده‌های بزرگ را تحلیل کنید و از پرسش‌های کسب‌وکار به یافته‌های کاربردی برسید.
  • داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته، از جمله نام‌ها، نشانی‌ها و شناسه‌ها را بررسی کنید.
  • کیفیت، کامل‌بودن و مناسب‌بودن داده‌ها را برای غربالگری تحریم‌ها ارزیابی کنید.
  • ویژگی‌های تطبیق و امتیازدهی را تعریف و آزمایش کنید.
  • برای گردآوری و تبدیل داده‌ها با تیم‌های مهندسی داده همکاری کنید.
  • مدل‌های غربالگری تحریم مبتنی بر قواعد و تطبیق فازی را توسعه دهید و بهبود ببخشید.
  • آستانه‌ها و منطق امتیازدهی را برای افزایش دقت شناسایی و کاهش موارد مثبت کاذب تنظیم کنید.
  • نتایج غربالگری را تحلیل کنید و در طراحی ویژگی‌هایی که کیفیت تطبیق را بهبود می‌دهند مشارکت کنید.
  • مستندات آماده برای حسابرسی درباره منطق مدل، فرض‌ها و تغییرات را نگهداری کنید.
  • عملکرد مدل را پیگیری کنید و مطابق با استانداردهای مقرراتی و مدیریت ریسک مدل، آن را بهبود دهید.
  • برای سنجش عملکرد مدل با معیارها و روش‌های آماری مناسب، آزمایش طراحی و اجرا کنید.
  • آزمون‌ها، اعتبارسنجی‌ها، حسابرسی‌ها و بازبینی‌های مقرراتی را با تیم‌های انطباق، مدیریت ریسک مدل و فناوری هماهنگ کنید.
  • مدل‌ها را اعتبارسنجی کنید تا از دقت، قابلیت اتکا و انطباق آن‌ها اطمینان حاصل شود.
  • برای پشتیبانی از رویه‌های مدیریت ریسک مدل، با ذی‌نفعان واحدهای کسب‌وکار مختلف و نهادهای تحت نظارت همکاری کنید.
  • معماری، پیاده‌سازی و روش‌شناسی مدل را مستند کنید.
  • گزارش‌های مدل را بررسی کنید و یافته‌ها، بینش‌ها و پیشنهادها را با ذی‌نفعان فنی و کسب‌وکار در میان بگذارید.
  • به درخواست‌های موردی ذی‌نفعان کسب‌وکار پاسخ دهید.
  • تجربه‌هایی ساده برای کاربران نهایی ایجاد کنید که ارزش قابل‌اندازه‌گیری ارائه می‌دهند.

شرایط لازم

  • حداقل ۵ سال تجربه مرتبط با مدرک کارشناسی، ۲ سال با مدرک پیشرفته، بدون نیاز به تجربه با مدرک دکتری، یا حداقل ۸ سال تجربه مرتبط.
  • مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در مهندسی، اقتصاد، آمار، ریاضیات یا رشته فنی مرتبط.
  • حداقل ۵ سال تجربه در تحلیل داده، گزارش‌دهی، تحلیل آماری، پژوهش، داده‌کاوی، تحلیل روند یا حوزه‌ای مرتبط.
  • تجربه توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با SAS، SQL، Python یا R، Hive و/یا Spark.
  • تجربه ساخت مدل‌های آماری پیش‌بینانه و توصیفی با روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، SVM، XGBoost، CNN یا RNN.
  • تخصص در غربالگری تحریم‌ها و تطبیق نام‌ها.
  • آشنایی با چارچوب‌های مقابله با پول‌شویی و تأمین مالی تروریسم و رویه‌های انطباق جرایم مالی.
  • درک نظام‌های تحریمی جهانی، از جمله دستورالعمل‌های OFAC، اتحادیه اروپا، سازمان ملل و بریتانیا.
  • تجربه کار با مدل‌های مبتنی بر قواعد یا آماری.
  • آشنایی با پلتفرم‌های تحریم مانند Fircosoft، Comply، Advantage، World-Check و Actimize.
  • تخصص در روش‌های هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد.
  • تجربه کار با کتابخانه‌های Python مانند pandas، NumPy، Matplotlib و scikit-learn.
  • آشنایی با تطبیق فازی، ان‌گرم‌های مبتنی بر NLP، آواشناسی، توکن‌سازی و امتیازدهی شباهت.
  • مهارت قوی در مدیریت پایگاه داده، استخراج داده و دست‌کاری داده.
  • توانایی کار مؤثر با تیم‌های جهانی در محیطی پرشتاب و پرفشار.
  • تمایل به کار در ساعات منعطف و هماهنگ با مناطق زمانی مختلف.
  • مهارت‌های عالی ارتباطی، نگارش کسب‌وکار و مدیریت ذی‌نفعان.

مزایا

  • شیوه کار ترکیبی.
  • برنامه کاری منعطف و هماهنگ با مناطق زمانی مختلف.