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Visa es una empresa global de tecnología de pagos que presta servicios a consumidores, comercios, instituciones financieras y gobiernos a través de su red de pagos electrónicos. Su plataforma permite realizar transacciones con tarjetas de crédito, débito y prepago, además de ofrecer procesamiento de pagos, prevención del fraude, seguridad, análisis y otros servicios para consumidores y empresas. Visa también desarrolla soluciones de pago emergentes, incluidas iniciativas de comercio basadas en inteligencia artificial, y promueve la inclusión financiera mediante la Visa Foundation.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos sénior, prevención del blanqueo y control de sanciones

Desarrolla y perfecciona modelos de prevención del blanqueo de capitales y control de sanciones de Visa mediante aprendizaje automático y coincidencia aproximada. Mejora la calidad de detección y reduce los falsos positivos en el cumplimiento normativo de pagos globales.

INIndiaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Descripción

  • Analiza grandes conjuntos de datos y convierte las preguntas de negocio en conclusiones prácticas.
  • Examina datos estructurados y semiestructurados, incluidos nombres, direcciones e identificadores.
  • Evalúa la calidad, integridad y adecuación de los datos para el control de sanciones.
  • Define y prueba características para la coincidencia y la puntuación.
  • Colabora con los equipos de ingeniería de datos en la obtención y transformación de datos.
  • Desarrolla y mejora modelos de control de sanciones basados en reglas y en coincidencia aproximada.
  • Ajusta umbrales y lógica de puntuación para aumentar la precisión de detección y reducir los falsos positivos.
  • Analiza los resultados del control y ayuda a diseñar características que mejoren la calidad de las coincidencias.
  • Mantiene documentación de la lógica, los supuestos y los cambios de los modelos, lista para auditorías.
  • Supervisa el rendimiento de los modelos y los mejora de acuerdo con las normas regulatorias y de gestión del riesgo de modelos.
  • Diseña y ejecuta experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos con métricas y métodos estadísticos adecuados.
  • Coordina pruebas, validaciones, auditorías y revisiones regulatorias con los equipos de Cumplimiento, Gestión del Riesgo de Modelos y Tecnología.
  • Valida los modelos para confirmar su precisión, fiabilidad y cumplimiento.
  • Colabora con partes interesadas de distintas unidades de negocio y entidades reguladas para respaldar las prácticas de gestión del riesgo de modelos.
  • Documenta la arquitectura, implementación y metodología de los modelos.
  • Revisa informes de modelos y comparte hallazgos, conclusiones y recomendaciones con partes interesadas técnicas y de negocio.
  • Responde a solicitudes puntuales de las partes interesadas del negocio.
  • Crea experiencias para usuarios finales que aporten valor medible y sean fáciles de usar.

Requisitos

  • Al menos 5 años de experiencia pertinente con una licenciatura, 2 años con un título avanzado, no se requiere experiencia con un doctorado o al menos 8 años de experiencia pertinente.
  • Título de grado o máster en ingeniería, economía, estadística, matemáticas u otro campo técnico relacionado.
  • Al menos 5 años de experiencia en análisis de datos, elaboración de informes, análisis estadístico, investigación, minería de datos, análisis de tendencias o un área relacionada.
  • Experiencia en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático con SAS, SQL, Python o R, Hive o Spark.
  • Experiencia en la creación de modelos estadísticos predictivos y descriptivos con métodos de IA y aprendizaje automático, como regresión logística, bosques aleatorios, SVM, XGBoost, CNN o RNN.
  • Dominio del control de sanciones y la coincidencia de nombres.
  • Conocimiento de los marcos de prevención del blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo, así como de las prácticas de cumplimiento contra los delitos financieros.
  • Comprensión de los regímenes de sanciones globales, incluidas las directrices de OFAC, la UE, la ONU y el Reino Unido.
  • Experiencia con modelos basados en reglas o estadísticos.
  • Familiaridad con plataformas de control de sanciones como Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check y Actimize.
  • Dominio de métodos de IA, incluidos aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo e IA generativa.
  • Experiencia con bibliotecas de Python como pandas, NumPy, Matplotlib y scikit-learn.
  • Conocimiento de coincidencia aproximada, n-gramas basados en PLN, fonética, tokenización y puntuación de similitud.
  • Sólidas habilidades de gestión de bases de datos, extracción y manipulación de datos.
  • Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de alta presión con equipos de todo el mundo.
  • Disponibilidad para trabajar con horarios flexibles entre zonas horarias.
  • Excelentes habilidades de comunicación, redacción empresarial y gestión de partes interesadas.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida.
  • Horario flexible entre zonas horarias.

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