LogoFresh Jobs Ahead
Visa
Visa
FintechKeuanganPerbankan
Visa adalah perusahaan teknologi pembayaran global yang melayani konsumen, pedagang, lembaga keuangan, dan pemerintah melalui jaringan pembayaran elektroniknya. Platformnya mendukung transaksi kredit, debit, dan prabayar, serta pemrosesan pembayaran, pencegahan penipuan, keamanan, analitik, dan layanan lainnya untuk konsumen dan bisnis. Visa juga mengembangkan solusi pembayaran yang sedang berkembang, termasuk inisiatif perdagangan berbasis AI, serta mendukung inklusi keuangan melalui Visa Foundation.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Ilmuwan Data Senior, Penyaringan AML dan Sanksi

Kembangkan dan sempurnakan model pencucian uang antiilegal dan penyaringan sanksi Visa dengan pembelajaran mesin serta pencocokan fuzzy. Tingkatkan kualitas deteksi dan kurangi positif palsu dalam kepatuhan pembayaran global.

INIndiaHibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Deskripsi

  • Analisis kumpulan data besar dan ubah pertanyaan bisnis menjadi temuan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Periksa data terstruktur dan semi-terstruktur, termasuk nama, alamat, dan pengenal.
  • Evaluasi kualitas, kelengkapan, dan kelayakan data untuk penyaringan sanksi.
  • Tentukan dan uji fitur untuk pencocokan dan pemberian skor.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa data dalam pengambilan dan transformasi data.
  • Kembangkan dan tingkatkan model penyaringan sanksi berbasis aturan dan pencocokan fuzzy.
  • Sesuaikan ambang batas dan logika pemberian skor untuk meningkatkan akurasi deteksi dan mengurangi positif palsu.
  • Analisis hasil penyaringan dan bantu merancang fitur yang meningkatkan kualitas kecocokan.
  • Pelihara dokumentasi logika, asumsi, dan perubahan model yang siap diaudit.
  • Pantau kinerja model dan lakukan perbaikan sesuai standar regulasi dan Manajemen Risiko Model.
  • Rancang dan jalankan eksperimen untuk menilai kinerja model menggunakan metrik dan metode statistik yang sesuai.
  • Koordinasikan pengujian, validasi, audit, dan tinjauan regulasi bersama tim Kepatuhan, Manajemen Risiko Model, dan Teknologi.
  • Validasi model untuk memastikan akurasi, keandalan, dan kepatuhannya.
  • Bekerja sama dengan pemangku kepentingan lintas unit bisnis dan entitas yang diatur untuk mendukung praktik Manajemen Risiko Model.
  • Dokumentasikan arsitektur, implementasi, dan metodologi model.
  • Tinjau laporan model dan sampaikan temuan, wawasan, serta rekomendasi kepada pemangku kepentingan teknis dan bisnis.
  • Tanggapi permintaan ad hoc dari pemangku kepentingan bisnis.
  • Buat pengalaman pengguna akhir yang memberikan nilai terukur dan tetap mudah digunakan.

Persyaratan

  • Pengalaman relevan minimal 5 tahun dengan gelar sarjana, 2 tahun dengan gelar lanjutan, tanpa pengalaman untuk gelar PhD, atau pengalaman relevan minimal 8 tahun.
  • Gelar sarjana atau magister di bidang teknik, ekonomi, statistika, matematika, atau bidang teknis terkait.
  • Pengalaman minimal 5 tahun dalam analisis data, pelaporan, analisis statistik, riset, penambangan data, analisis tren, atau bidang terkait.
  • Pengalaman mengembangkan dan menerapkan model pembelajaran mesin menggunakan SAS, SQL, Python atau R, Hive, dan/atau Spark.
  • Pengalaman membangun model statistik prediktif dan deskriptif dengan metode AI dan pembelajaran mesin seperti regresi logistik, random forest, SVM, XGBoost, CNN, atau RNN.
  • Keahlian dalam penyaringan sanksi dan pencocokan nama.
  • Pengetahuan tentang kerangka kerja anti pencucian uang dan pendanaan terorisme serta praktik kepatuhan kejahatan keuangan.
  • Pemahaman tentang rezim sanksi global, termasuk pedoman OFAC, Uni Eropa, PBB, dan Inggris Raya.
  • Pengalaman dengan model berbasis aturan atau statistik.
  • Pemahaman tentang platform sanksi seperti Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check, dan Actimize.
  • Keahlian dalam metode AI, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mendalam, dan AI generatif.
  • Pengalaman menggunakan pustaka Python seperti pandas, NumPy, Matplotlib, dan scikit-learn.
  • Pengetahuan tentang pencocokan fuzzy, n-gram berbasis NLP, fonetik, tokenisasi, dan pemberian skor kemiripan.
  • Keterampilan kuat dalam manajemen basis data, ekstraksi data, dan manipulasi data.
  • Mampu bekerja secara efektif dalam lingkungan yang serba cepat dan bertekanan tinggi bersama tim di seluruh dunia.
  • Bersedia bekerja dengan jam kerja fleksibel lintas zona waktu.
  • Keterampilan komunikasi, penulisan bisnis, dan pengelolaan pemangku kepentingan yang sangat baik.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hibrida.
  • Jadwal fleksibel lintas zona waktu.

Lowongan Terkait