LogoFresh Jobs Ahead
Visa
Visa
BankwezenFinanciënFintech
Visa is een wereldwijd technologiebedrijf voor betalingsverkeer. Via zijn elektronische betalingsnetwerk bedient Visa consumenten, handelaren, financiële instellingen en overheden. Het platform ondersteunt creditcard-, debitcard- en prepaidtransacties, evenals betalingsverwerking, fraudepreventie, beveiliging, analyses en andere diensten voor consumenten en bedrijven. Daarnaast ontwikkelt Visa innovatieve betalingsoplossingen, waaronder initiatieven voor door AI ondersteunde handel, en bevordert het via de Visa Foundation financiële inclusie.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data Scientist voor AML- en sanctiescreening

Ontwikkel en verfijn machinelearning- en fuzzy-matchingmodellen voor de bestrijding van witwassen en sanctiescreening bij Visa. Verbeter de detectiekwaliteit en verminder foutpositieven bij compliance voor wereldwijde betalingen.

INIndiaHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Beschrijving

  • Analyseer grote datasets en vertaal zakelijke vragen naar bruikbare inzichten.
  • Onderzoek gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens, waaronder namen, adressen en identificatiegegevens.
  • Beoordeel de kwaliteit, volledigheid en geschiktheid van gegevens voor sanctiescreening.
  • Definieer en test kenmerken voor matching en scoring.
  • Werk samen met data-engineeringteams aan gegevensbronnen en -transformatie.
  • Ontwikkel en verbeter regelgebaseerde sanctiescreeningmodellen en modellen met fuzzy matching.
  • Pas drempelwaarden en scoringslogica aan om de detectienauwkeurigheid te verhogen en foutpositieven te verminderen.
  • Analyseer screeningsresultaten en help kenmerken te ontwerpen die de kwaliteit van matches verbeteren.
  • Houd documentatie bij van modellogica, aannames en wijzigingen die klaar is voor audits.
  • Volg de modelprestaties en voer verbeteringen door volgens regelgeving en de normen voor Model Risk Management.
  • Ontwerp en voer experimenten uit om modelprestaties te beoordelen met geschikte meetwaarden en statistische methoden.
  • Coördineer tests, validaties, audits en beoordelingen door toezichthouders met teams voor Compliance, Model Risk Management en Technology.
  • Valideer modellen om hun nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en compliance te bevestigen.
  • Werk samen met belanghebbenden uit verschillende bedrijfsonderdelen en gereguleerde entiteiten om Model Risk Management-praktijken te ondersteunen.
  • Documenteer de modelarchitectuur, implementatie en methodologie.
  • Beoordeel modelrapporten en deel bevindingen, inzichten en aanbevelingen met technische en zakelijke belanghebbenden.
  • Behandel ad-hocverzoeken van zakelijke belanghebbenden.
  • Creëer ervaringen voor eindgebruikers die meetbare waarde bieden en eenvoudig blijven.

Vereisten

  • Minstens 5 jaar relevante ervaring met een bachelordiploma, 2 jaar met een gevorderd diploma, geen ervaring vereist met een doctoraat, of minstens 8 jaar relevante ervaring.
  • Bachelor- of masterdiploma in techniek, economie, statistiek, wiskunde of een verwant technisch vakgebied.
  • Minstens 5 jaar ervaring met data-analyse, rapportage, statistische analyse, onderzoek, datamining, trendanalyse of een verwant vakgebied.
  • Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van machinelearningmodellen met SAS, SQL, Python of R, Hive en/of Spark.
  • Ervaring met het bouwen van voorspellende en beschrijvende statistische modellen met AI- en machinelearningmethoden zoals logistische regressie, random forests, SVM's, XGBoost, CNN's of RNN's.
  • Expertise in sanctiescreening en naammatching.
  • Kennis van kaders voor de bestrijding van witwassen en terrorismefinanciering en compliancepraktijken voor financiële criminaliteit.
  • Inzicht in wereldwijde sanctieregimes, waaronder richtlijnen van OFAC, de EU, de VN en het VK.
  • Ervaring met regelgebaseerde of statistische modellen.
  • Bekendheid met sanctieplatforms zoals Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check en Actimize.
  • Expertise in AI-methoden, waaronder machine learning, natuurlijke taalverwerking, deep learning en generatieve AI.
  • Ervaring met Python-bibliotheken zoals pandas, NumPy, Matplotlib en scikit-learn.
  • Kennis van fuzzy matching, op NLP gebaseerde n-grammen, fonetiek, tokenisatie en gelijkenisscores.
  • Sterke vaardigheden op het gebied van databasebeheer, gegevensextractie en gegevensbewerking.
  • Vermogen om effectief te werken in een snel veranderende omgeving met hoge druk en met teams over de hele wereld.
  • Bereidheid om flexibel te werken in verschillende tijdzones.
  • Uitstekende communicatie-, zakelijke schrijf- en stakeholdermanagementvaardigheden.

Voordelen

  • Hybride werkregeling.
  • Flexibele werktijden in verschillende tijdzones.

Gerelateerde vacatures