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Visa è un’azienda globale di tecnologia dei pagamenti che offre servizi a consumatori, commercianti, istituti finanziari e governi attraverso la propria rete di pagamenti elettronici. La sua piattaforma supporta transazioni con carte di credito, debito e prepagate, oltre a servizi di elaborazione dei pagamenti, prevenzione delle frodi, sicurezza, analisi e altre soluzioni per consumatori e aziende. Visa sviluppa inoltre soluzioni di pagamento emergenti, comprese iniziative di commercio basate sull’intelligenza artificiale, e sostiene l’inclusione finanziaria attraverso la Visa Foundation.
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Offerte dell’azienda

Data scientist senior, antiriciclaggio e screening delle sanzioni

Sviluppa e perfeziona i modelli Visa per l’antiriciclaggio e lo screening delle sanzioni usando il machine learning e il fuzzy matching. Migliora la qualità del rilevamento e riduci i falsi positivi nella conformità dei pagamenti globali.

INIndiaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Descrizione

  • Analizza grandi insiemi di dati e trasforma le domande aziendali in risultati concreti.
  • Esamina dati strutturati e semistrutturati, inclusi nomi, indirizzi e identificativi.
  • Valuta la qualità, la completezza e l’idoneità dei dati per lo screening delle sanzioni.
  • Definisci e verifica le caratteristiche per il matching e il punteggio.
  • Collabora con i team di ingegneria dei dati per l’acquisizione e la trasformazione dei dati.
  • Sviluppa e migliora modelli di screening delle sanzioni basati su regole e fuzzy matching.
  • Regola soglie e logiche di punteggio per aumentare la precisione del rilevamento e ridurre i falsi positivi.
  • Analizza i risultati dello screening e contribuisci a progettare caratteristiche che migliorino la qualità delle corrispondenze.
  • Mantieni una documentazione dei modelli, della logica, delle ipotesi e delle modifiche pronta per gli audit.
  • Monitora le prestazioni dei modelli e apporta miglioramenti in linea con gli standard normativi e di gestione del rischio dei modelli.
  • Progetta e conduci esperimenti per valutare le prestazioni dei modelli usando metriche e metodi statistici adeguati.
  • Coordina test, convalide, audit e verifiche normative con i team Compliance, Gestione del rischio dei modelli e Tecnologia.
  • Convalida i modelli per verificarne precisione, affidabilità e conformità.
  • Collabora con le parti interessate di diverse unità aziendali ed entità regolamentate per supportare le pratiche di gestione del rischio dei modelli.
  • Documenta l’architettura, l’implementazione e la metodologia dei modelli.
  • Esamina i rapporti sui modelli e condivide risultati, analisi e raccomandazioni con le parti interessate tecniche e aziendali.
  • Risponde alle richieste ad hoc delle parti interessate aziendali.
  • Crea esperienze per gli utenti finali che offrano un valore misurabile e siano semplici da usare.

Requisiti

  • Almeno 5 anni di esperienza pertinente con una laurea triennale, 2 anni con un titolo di studio avanzato, nessuna esperienza richiesta con un dottorato oppure almeno 8 anni di esperienza pertinente.
  • Laurea triennale o magistrale in ingegneria, economia, statistica, matematica o in un campo tecnico correlato.
  • Almeno 5 anni di esperienza nell’analisi dei dati, nella reportistica, nell’analisi statistica, nella ricerca, nel data mining, nell’analisi delle tendenze o in un ambito correlato.
  • Esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di machine learning con SAS, SQL, Python o R, Hive e/o Spark.
  • Esperienza nella creazione di modelli statistici predittivi e descrittivi con metodi di IA e machine learning come regressione logistica, random forest, SVM, XGBoost, CNN o RNN.
  • Competenza nello screening delle sanzioni e nel matching dei nomi.
  • Conoscenza dei quadri normativi antiriciclaggio e di contrasto al finanziamento del terrorismo e delle pratiche di conformità in materia di criminalità finanziaria.
  • Comprensione dei regimi globali di sanzioni, incluse le linee guida di OFAC, UE, ONU e Regno Unito.
  • Esperienza con modelli basati su regole o statistici.
  • Familiarità con piattaforme per le sanzioni come Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check e Actimize.
  • Competenza nei metodi di IA, tra cui machine learning, elaborazione del linguaggio naturale, deep learning e IA generativa.
  • Esperienza con librerie Python come pandas, NumPy, Matplotlib e scikit-learn.
  • Conoscenza del fuzzy matching, degli n-grammi basati su NLP, della fonetica, della tokenizzazione e del punteggio di similarità.
  • Ottime capacità di gestione dei database, estrazione e manipolazione dei dati.
  • Capacità di lavorare con efficacia in un ambiente dinamico e ad alta pressione, con team in tutto il mondo.
  • Disponibilità a lavorare con orari flessibili tra diversi fusi orari.
  • Eccellenti capacità di comunicazione, scrittura aziendale e gestione delle parti interessate.

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida.
  • Orario flessibile tra diversi fusi orari.

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