Visa
Visa
Visa on ülemaailmne maksetehnoloogiaettevõte, mis teenindab tarbijaid, kaupmehi, finantsasutusi ja valitsusi oma elektrooniliste maksete võrgu kaudu. Selle platvorm toetab krediit-, deebet- ja ettemaksutehinguid ning pakub maksete töötlemist, pettuste ennetamist, turvalisust, analüütikat ja muid teenuseid tarbijatele ja ettevõtetele. Visa arendab ka uusi makselahendusi, sealhulgas tehisintellekti abil toimiva kaubanduse algatusi, ning toetab Visa Foundationi kaudu finantsilist kaasatust.

Vanemandmeteadlane, rahapesu ja sanktsioonide sõelumine

Arendad ja täiustad Visa rahapesuvastaseid ning sanktsioonide sõelumise mudeleid, kasutades masinõpet ja hägust vastendamist. Parandad tuvastamise kvaliteeti ja vähendad valepositiivseid tulemusi üleilmsete maksete nõuete täitmisel.

Kirjeldus

  • Analüüsid suuri andmekogumeid ja muudad äriküsimused rakendatavateks järeldusteks.
  • Uurid struktureeritud ja poolstruktureeritud andmeid, sealhulgas nimesid, aadresse ja tunnuseid.
  • Hindad andmete kvaliteeti, täielikkust ja sobivust sanktsioonide sõelumiseks.
  • Määratled ja testid vastendamiseks ning hindamiseks kasutatavaid tunnuseid.
  • Teed andmeallikate ja teisenduste vallas koostööd andmetehnika tiimidega.
  • Arendad ja täiustad reeglipõhiseid ning hägusal vastendamisel põhinevaid sanktsioonide sõelumise mudeleid.
  • Kohandad lävendeid ja hindamisloogikat, et parandada tuvastamise täpsust ning vähendada valepositiivseid tulemusi.
  • Analüüsid sõelumise tulemusi ja aitad kavandada tunnuseid, mis parandavad vastete kvaliteeti.
  • Pead mudelite loogika, eelduste ja muudatuste kohta auditeerimiseks valmis dokumentatsiooni.
  • Jälgid mudelite toimivust ja täiustad neid kooskõlas regulatiivsete nõuete ning mudeliriski juhtimise standarditega.
  • Kavandad ja korraldad katseid, et hinnata mudelite toimivust sobivate mõõdikute ja statistiliste meetodite abil.
  • Koordineerid testimist, valideerimist, auditeid ja regulatiivseid ülevaatusi vastavus-, mudeliriski juhtimise ja tehnoloogiatiimidega.
  • Valideerid mudeleid, et kinnitada nende täpsust, usaldusväärsust ja nõuetele vastavust.
  • Teed koostööd eri äriüksuste ja reguleeritud üksuste sidusrühmadega, et toetada mudeliriski juhtimise tavasid.
  • Dokumenteerid mudelite arhitektuuri, teostuse ja metoodika.
  • Vaatad üle mudeliraportid ning jagad leide, teadmisi ja soovitusi tehniliste ning ärivaldkonna sidusrühmadega.
  • Vastad ärivaldkonna sidusrühmade ad hoc päringutele.
  • Lo lood lõppkasutajale mõeldud lahendusi, mis pakuvad mõõdetavat väärtust ja on lihtsad kasutada.

Nõuded

  • Vähemalt 5 aastat asjakohast töökogemust bakalaureusekraadiga, 2 aastat kõrgharidusega, doktorikraadiga töökogemuse nõuet ei ole või vähemalt 8 aastat asjakohast töökogemust.
  • Bakalaureuse- või magistrikraad inseneriteaduses, majandusteaduses, statistikas, matemaatikas või sellega seotud tehnilisel erialal.
  • Vähemalt 5 aastat kogemust andmeanalüüsi, aruandluse, statistilise analüüsi, uuringute, andmekaeve, trendianalüüsi või seotud valdkonnas.
  • Kogemus masinõppemudelite arendamise ja rakendamisega, kasutades SAS-i, SQL-i, Pythonit või R-i, Hive'i ja/või Sparki.
  • Kogemus prognoosivate ja kirjeldavate statistiliste mudelite loomisel tehisintellekti ja masinõppe meetoditega, nagu logistiline regressioon, juhumetsad, tugivektormasinad (SVM), XGBoost, konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN) või rekurrentsed närvivõrgud (RNN).
  • Sanktsioonide sõelumise ja nimede vastendamise asjatundlikkus.
  • Rahapesu ja terrorismi rahastamise tõkestamise raamistike ning finantskuritegevuse nõuetele vastavuse tavade tundmine.
  • Üleilmsete sanktsioonirežiimide, sealhulgas OFAC-i, EL-i, ÜRO ja Ühendkuningriigi suuniste mõistmine.
  • Kogemus reeglipõhiste või statistiliste mudelitega.
  • Sanktsiooniplatvormide, nagu Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check ja Actimize, tundmine.
  • Tehisintellekti meetodite, sealhulgas masinõppe, loomuliku keele töötluse, süvaõppe ja generatiivse tehisintellekti asjatundlikkus.
  • Kogemus Pythoni teekidega, nagu pandas, NumPy, Matplotlib ja scikit-learn.
  • Hägusa vastendamise, NLP-põhiste n-grammide, foneetika, tokeniseerimise ja sarnasuse hindamise tundmine.
  • Tugevad andmebaaside haldamise, andmete eraldamise ja töötlemise oskused.
  • Võime töötada tulemuslikult kiire tempoga ja pingelises keskkonnas koos eri maailma piirkondades paiknevate tiimidega.
  • Valmisolek töötada paindliku graafiku alusel eri ajavööndites.
  • Suurepärased suhtlus-, ärikirjutamise ja sidusrühmade juhtimise oskused.

Hüved

  • Hübriidtöö võimalus.
  • Paindlik tööaeg eri ajavööndites.

Seotud töökohad

Snowflake

Vanem tarkvarainsener, arendajate tootlikkus

Snowflake

Loo Snowflake’i Observe’i jälgitavusplatvormile CI/CD-süsteeme, testimise taristut ja tehisintellekti agentide tööriistu. Suurenda suure inseneriorganisatsiooni arendajate töökiirust ja väljalasete töökindlust.

Ava