Visa
Visa
Visa, elektronik ödeme ağı aracılığıyla tüketicilere, işletmelere, finans kuruluşlarına ve devletlere hizmet sunan küresel bir ödeme teknolojileri şirketidir. Platformu; kredi, banka kartı ve ön ödemeli işlemlerin yanı sıra tüketiciler ve işletmeler için ödeme işleme, dolandırıcılığın önlenmesi, güvenlik, analiz ve diğer hizmetleri destekler. Visa ayrıca yapay zekâ destekli ticaret girişimleri de dâhil olmak üzere yeni ödeme çözümleri geliştirir ve Visa Vakfı aracılığıyla finansal kapsayıcılığı destekler.

Kıdemli Veri Bilimcisi, AML ve Yaptırım Taraması

Makine öğrenimi ve bulanık eşleştirme kullanarak Visa’nın kara para aklamayı önleme ve yaptırım tarama modellerini geliştirip iyileştirin. Küresel ödeme uyumluluğunda tespit kalitesini artırın ve yanlış pozitifleri azaltın.

Açıklama

  • Büyük veri kümelerini analiz ederek iş sorularını uygulanabilir bulgulara dönüştürün.
  • İsimler, adresler ve tanımlayıcılar dahil yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri inceleyin.
  • Yaptırım taraması için verinin kalitesini, eksiksizliğini ve uygunluğunu değerlendirin.
  • Eşleştirme ve puanlama için özellikler tanımlayın ve test edin.
  • Veri kaynaklarının belirlenmesi ve dönüştürülmesi için veri mühendisliği ekipleriyle çalışın.
  • Kural tabanlı ve bulanık eşleştirmeli yaptırım tarama modelleri geliştirin ve iyileştirin.
  • Tespit doğruluğunu artırmak ve yanlış pozitifleri azaltmak için eşikleri ve puanlama mantığını ayarlayın.
  • Tarama sonuçlarını analiz edin ve eşleşme kalitesini iyileştiren özelliklerin tasarlanmasına katkı sağlayın.
  • Model mantığı, varsayımlar ve değişiklikler için denetime hazır belgeleri güncel tutun.
  • Model performansını izleyin ve mevzuat ile Model Risk Yönetimi standartlarına uygun iyileştirmeler yapın.
  • Uygun ölçütler ve istatistiksel yöntemlerle model performansını değerlendirmek üzere deneyler tasarlayın ve yürütün.
  • Uyum, Model Risk Yönetimi ve Teknoloji ekipleriyle test, doğrulama, denetim ve düzenleyici incelemeleri koordine edin.
  • Modelleri doğruluk, güvenilirlik ve uyumluluk açısından doğrulayın.
  • Model Risk Yönetimi uygulamalarını desteklemek için iş birimleri ve düzenlemeye tabi kuruluşlardaki paydaşlarla çalışın.
  • Model mimarisini, uygulamasını ve metodolojisini belgeleyin.
  • Model raporlarını inceleyin; bulguları, içgörüleri ve önerileri teknik ve iş paydaşlarıyla paylaşın.
  • İş paydaşlarından gelen geçici talepleri yanıtlayın.
  • Kullanımı kolay kalırken ölçülebilir değer sağlayan son kullanıcı deneyimleri oluşturun.

Gereksinimler

  • Lisans derecesiyle ilgili alanda en az 5 yıl, ileri dereceyle 2 yıl, doktora derecesiyle deneyim şartı olmaksızın veya ilgili alanda en az 8 yıl deneyim.
  • Mühendislik, ekonomi, istatistik, matematik veya ilgili teknik bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
  • Veri analizi, raporlama, istatistiksel analiz, araştırma, veri madenciliği, eğilim analizi veya ilgili bir alanda en az 5 yıl deneyim.
  • SAS, SQL, Python veya R, Hive ve/veya Spark kullanarak makine öğrenimi modelleri geliştirme ve uygulama deneyimi.
  • Lojistik regresyon, rastgele ormanlar, SVM, XGBoost, CNN veya RNN gibi yapay zekâ ve makine öğrenimi yöntemleriyle tahmine dayalı ve betimleyici istatistiksel modeller oluşturma deneyimi.
  • Yaptırım taraması ve isim eşleştirme alanında uzmanlık.
  • Kara para aklamayı ve terörizmin finansmanını önleme çerçeveleri ile finansal suç uyum uygulamaları hakkında bilgi.
  • OFAC, AB, BM ve Birleşik Krallık yönergeleri dahil küresel yaptırım rejimlerini anlama.
  • Kural tabanlı veya istatistiksel modellerle deneyim.
  • Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check ve Actimize gibi yaptırım platformlarına aşinalık.
  • Makine öğrenimi, doğal dil işleme, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ dahil yapay zekâ yöntemlerinde uzmanlık.
  • pandas, NumPy, Matplotlib ve scikit-learn gibi Python kütüphaneleriyle deneyim.
  • Bulanık eşleştirme, NLP tabanlı n-gramlar, fonetik, belirteçlere ayırma ve benzerlik puanlaması bilgisi.
  • Güçlü veri tabanı yönetimi, veri çıkarma ve veri işleme becerileri.
  • Küresel ekiplerle hızlı tempolu ve yüksek baskılı bir ortamda etkili çalışma becerisi.
  • Saat dilimleri arasında esnek çalışma saatlerine uyum sağlayabilme.
  • Güçlü iletişim, iş yazışmaları ve paydaş yönetimi becerileri.

Yan Haklar

  • Hibrit çalışma düzeni.
  • Saat dilimleri arasında esnek çalışma saatleri.

İlgili İş İlanları

Milliman

Kıdemli Sağlık Yönetimi Danışmanı

Milliman

Milliman’ın sağlık planı, sağlık hizmeti sunucusu ve kamu müşterileri için strateji, analitik ve operasyonel iyileştirme çalışmalarına liderlik edin. Müşteri ilişkilerini, proje teslimatını ve önerileri yönetin.

Aç
Ascensus

İşe Alım ve Uyum Danışmanı, FuturePlan

Ascensus

FuturePlan için müşteri ve danışman uygulamalarını yönetin. FuturePlan, Ascensus’un ülke çapında emeklilik planı yöneticisidir. Plan dönüşümlerini, belgeleri, eğitimleri, kalite incelemelerini ve devam eden hizmet ekiplerine devirleri koordine edin.

Aç
Palo Alto Networks

Palo Alto Networks Uzaktan Cortex Alan Danışmanı

Palo Alto Networks

Palo Alto Networks müşterilerine Cortex çözümleriyle güvenlik operasyonlarını dönüştürme konusunda rehberlik edin. SIEM, SOAR, XDR ve olay müdahale yaklaşımları tasarlayın; teknik müşteri çalışmalarına liderlik edin.

Aç
Palo Alto Networks

Palo Alto Networks Cortex alan danışmanı (uzaktan, ABD)

Palo Alto Networks

Palo Alto Networks Cortex güvenlik operasyonları platformu konusunda müşterilere danışmanlık yapın; SIEM, SOAR, XDR ve SOC dönüşüm çözümleri tasarlayın. Teknik doğrulama ve Değer Kanıtı çalışmalarına liderlik edin.

Aç
People10 Technologies Inc.

Kıdemli Ön Uç Mühendisi, Angular

People10 Technologies Inc.
501 – 1.000 Çalışanlar
B2BKurumsalYapay zekâ

People10’ın lojistik sistemi yeniden yazımları için Angular uygulamaları geliştirir; tasarım, uygulama, test ve analiz süreçlerine katkı sağlarsınız. Proje yöneticileri, QA ekipleri, kullanıcılar ve diğer ekiplerle yazılım geliştirme yaşam döngüsünün tamamında birlikte çalışırsınız.

Aç
Waitwhile

Frontend Mühendisi, Angular ve TypeScript

Waitwhile

Waitwhile’ın bekleme yönetimi platformu için gelişmiş Angular arayüzleri ve yeniden kullanılabilir bileşenler geliştirin. Ürün ekibiyle birlikte kurumsal müşterilerin performansını ve kullanıcı deneyimini iyileştirin.

Aç