Η Visa είναι μια παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας πληρωμών που εξυπηρετεί καταναλωτές, εμπόρους, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και κυβερνήσεις μέσω του ηλεκτρονικού δικτύου πληρωμών της. Η πλατφόρμα της υποστηρίζει συναλλαγές με πιστωτικές, χρεωστικές και προπληρωμένες κάρτες, καθώς και επεξεργασία πληρωμών, πρόληψη απάτης, ασφάλεια, αναλύσεις και άλλες υπηρεσίες για καταναλωτές και επιχειρήσεις. Η Visa αναπτύσσει επίσης νέες λύσεις πληρωμών, συμπεριλαμβανομένων πρωτοβουλιών για εμπόριο με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, και στηρίζει τη χρηματοοικονομική ένταξη μέσω του Visa Foundation.
Ανώτερος επιστήμονας δεδομένων, καταπολέμηση νομιμοποίησης εσόδων και έλεγχος κυρώσεων
Ανάπτυξη και βελτίωση των μοντέλων της Visa για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων και τον έλεγχο κυρώσεων με μηχανική μάθηση και προσεγγιστική αντιστοίχιση. Βελτίωση της ποιότητας εντοπισμού και μείωση των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων στη συμμόρφωση των παγκόσμιων πληρωμών.
Περιγραφή
- Ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και μετατροπή επιχειρηματικών ερωτημάτων σε αξιοποιήσιμα ευρήματα.
- Εξέταση δομημένων και ημιδομημένων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ονομάτων, διευθύνσεων και αναγνωριστικών.
- Αξιολόγηση της ποιότητας, της πληρότητας και της καταλληλότητας των δεδομένων για τον έλεγχο κυρώσεων.
- Ορισμός και δοκιμή χαρακτηριστικών για αντιστοίχιση και βαθμολόγηση.
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής δεδομένων για την προέλευση και τον μετασχηματισμό δεδομένων.
- Ανάπτυξη και βελτίωση μοντέλων ελέγχου κυρώσεων που βασίζονται σε κανόνες και προσεγγιστική αντιστοίχιση.
- Προσαρμογή ορίων και λογικής βαθμολόγησης για αύξηση της ακρίβειας εντοπισμού και μείωση των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.
- Ανάλυση των αποτελεσμάτων ελέγχου και συμβολή στον σχεδιασμό χαρακτηριστικών που βελτιώνουν την ποιότητα αντιστοίχισης.
- Τήρηση τεκμηρίωσης έτοιμης για έλεγχο σχετικά με τη λογική των μοντέλων, τις παραδοχές και τις αλλαγές.
- Παρακολούθηση της απόδοσης των μοντέλων και πραγματοποίηση βελτιώσεων σύμφωνα με τα κανονιστικά πρότυπα και τα πρότυπα διαχείρισης κινδύνου μοντέλων.
- Σχεδιασμός και διεξαγωγή πειραμάτων για την αξιολόγηση της απόδοσης μοντέλων με κατάλληλες μετρικές και στατιστικές μεθόδους.
- Συντονισμός δοκιμών, επικύρωσης, ελέγχων και κανονιστικών αξιολογήσεων με τις ομάδες Συμμόρφωσης, Διαχείρισης Κινδύνου Μοντέλων και Τεχνολογίας.
- Επικύρωση μοντέλων για επιβεβαίωση της ακρίβειας, της αξιοπιστίας και της συμμόρφωσής τους.
- Συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη από επιχειρηματικές μονάδες και εποπτευόμενες οντότητες για την υποστήριξη πρακτικών διαχείρισης κινδύνου μοντέλων.
- Τεκμηρίωση της αρχιτεκτονικής, της υλοποίησης και της μεθοδολογίας των μοντέλων.
- Εξέταση αναφορών μοντέλων και κοινοποίηση ευρημάτων, γνώσεων και συστάσεων σε τεχνικά και επιχειρηματικά ενδιαφερόμενα μέρη.
- Ανταπόκριση σε ad hoc αιτήματα επιχειρηματικών ενδιαφερόμενων μερών.
- Δημιουργία εμπειριών για τελικούς χρήστες που προσφέρουν μετρήσιμη αξία και παραμένουν απλές στη χρήση.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 5 έτη σχετικής εμπειρίας με πτυχίο, 2 έτη με μεταπτυχιακό τίτλο, χωρίς απαίτηση εμπειρίας με διδακτορικό ή τουλάχιστον 8 έτη σχετικής εμπειρίας.
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην μηχανική, τα οικονομικά, τη στατιστική, τα μαθηματικά ή σε συναφή τεχνικό κλάδο.
- Τουλάχιστον 5 έτη εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων, τη σύνταξη αναφορών, τη στατιστική ανάλυση, την έρευνα, την εξόρυξη δεδομένων, την ανάλυση τάσεων ή σε συναφή τομέα.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και υλοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης με SAS, SQL, Python ή R, Hive ή/και Spark.
- Εμπειρία στην κατασκευή προγνωστικών και περιγραφικών στατιστικών μοντέλων με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, όπως λογιστική παλινδρόμηση, τυχαία δάση, SVM, XGBoost, CNN ή RNN.
- Εξειδίκευση στον έλεγχο κυρώσεων και την αντιστοίχιση ονομάτων.
- Γνώση πλαισίων για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων και της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας, καθώς και πρακτικών συμμόρφωσης για το χρηματοοικονομικό έγκλημα.
- Κατανόηση των παγκόσμιων καθεστώτων κυρώσεων, συμπεριλαμβανομένων των κατευθυντήριων γραμμών των OFAC, ΕΕ, ΟΗΕ και Ηνωμένου Βασιλείου.
- Εμπειρία σε μοντέλα βασισμένα σε κανόνες ή στατιστικά μοντέλα.
- Εξοικείωση με πλατφόρμες κυρώσεων όπως Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check και Actimize.
- Εξειδίκευση σε μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, όπως μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βαθιά μάθηση και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.
- Εμπειρία με βιβλιοθήκες Python όπως pandas, NumPy, Matplotlib και scikit-learn.
- Γνώση προσεγγιστικής αντιστοίχισης, n-grams με βάση την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, φωνητικής, τεμαχισμού κειμένου σε μονάδες και βαθμολόγησης ομοιότητας.
- Ισχυρές δεξιότητες στη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την εξαγωγή δεδομένων και τον χειρισμό δεδομένων.
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας σε γρήγορο και απαιτητικό περιβάλλον με ομάδες σε όλο τον κόσμο.
- Προθυμία για εργασία με ευέλικτο ωράριο σε διαφορετικές ζώνες ώρας.
- Άριστες δεξιότητες επικοινωνίας, επιχειρηματικής γραφής και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών.
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας.
- Ευέλικτο ωράριο σε διαφορετικές ζώνες ώρας.