LogoFresh Jobs Ahead
Visa
Visa
FintechKewanganPerbankan
Visa ialah syarikat teknologi pembayaran global yang menyediakan perkhidmatan kepada pengguna, pedagang, institusi kewangan dan kerajaan melalui rangkaian pembayaran elektroniknya. Platformnya menyokong transaksi kredit, debit dan prabayar, di samping pemprosesan pembayaran, pencegahan penipuan, keselamatan, analitik dan perkhidmatan lain untuk pengguna serta perniagaan. Visa turut membangunkan penyelesaian pembayaran baharu, termasuk inisiatif perdagangan berdaya AI, dan menyokong keterangkuman kewangan melalui Visa Foundation.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Saintis Data Kanan, Saringan AML dan Sekatan

Bangunkan dan perhalus model anti pengubahan wang haram serta saringan sekatan Visa menggunakan pembelajaran mesin dan padanan kabur. Tingkatkan mutu pengesanan dan kurangkan positif palsu dalam pematuhan pembayaran global.

INIndiaHibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis data
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Penerangan

  • Analisis set data besar dan tukarkan persoalan perniagaan kepada dapatan yang boleh diambil tindakan.
  • Teliti data berstruktur dan separa berstruktur, termasuk nama, alamat dan pengecam.
  • Nilai mutu, kelengkapan dan kesesuaian data untuk saringan sekatan.
  • Tentukan dan uji ciri untuk pemadanan dan pemarkahan.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan data dalam mendapatkan dan mentransformasikan data.
  • Bangunkan dan tingkatkan model saringan sekatan berasaskan peraturan dan padanan kabur.
  • Laraskan ambang dan logik pemarkahan untuk meningkatkan ketepatan pengesanan serta mengurangkan positif palsu.
  • Analisis hasil saringan dan bantu mereka bentuk ciri yang meningkatkan mutu padanan.
  • Simpan dokumentasi logik, andaian dan perubahan model yang sedia untuk audit.
  • Pantau prestasi model dan lakukan penambahbaikan selaras dengan piawaian kawal selia dan Pengurusan Risiko Model.
  • Reka dan jalankan eksperimen untuk menilai prestasi model menggunakan metrik dan kaedah statistik yang sesuai.
  • Selaraskan pengujian, pengesahan, audit dan semakan kawal selia dengan pasukan Pematuhan, Pengurusan Risiko Model dan Teknologi.
  • Sahkan model bagi memastikan ketepatan, kebolehpercayaan dan pematuhannya.
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan merentas unit perniagaan dan entiti terkawal untuk menyokong amalan Pengurusan Risiko Model.
  • Dokumentasikan seni bina, pelaksanaan dan metodologi model.
  • Semak laporan model serta kongsikan dapatan, pandangan dan saranan dengan pihak berkepentingan teknikal dan perniagaan.
  • Beri maklum balas kepada permintaan ad hoc daripada pihak berkepentingan perniagaan.
  • Cipta pengalaman pengguna akhir yang memberikan nilai terukur dan kekal mudah digunakan.

Keperluan

  • Pengalaman berkaitan sekurang-kurangnya 5 tahun dengan ijazah sarjana muda, 2 tahun dengan ijazah lanjutan, tiada pengalaman diperlukan dengan PhD, atau pengalaman berkaitan sekurang-kurangnya 8 tahun.
  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam bidang kejuruteraan, ekonomi, statistik, matematik atau bidang teknikal berkaitan.
  • Pengalaman sekurang-kurangnya 5 tahun dalam analisis data, pelaporan, analisis statistik, penyelidikan, perlombongan data, analisis trend atau bidang berkaitan.
  • Pengalaman membangunkan dan melaksanakan model pembelajaran mesin menggunakan SAS, SQL, Python atau R, Hive dan/atau Spark.
  • Pengalaman membina model statistik ramalan dan deskriptif menggunakan kaedah AI dan pembelajaran mesin seperti regresi logistik, hutan rawak, SVM, XGBoost, CNN atau RNN.
  • Kepakaran dalam saringan sekatan dan pemadanan nama.
  • Pengetahuan tentang rangka kerja anti pengubahan wang haram dan pembiayaan keganasan serta amalan pematuhan jenayah kewangan.
  • Pemahaman tentang rejim sekatan global, termasuk garis panduan OFAC, EU, PBB dan UK.
  • Pengalaman menggunakan model berasaskan peraturan atau statistik.
  • Kefahaman tentang platform sekatan seperti Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check dan Actimize.
  • Kepakaran dalam kaedah AI termasuk pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mendalam dan AI generatif.
  • Pengalaman menggunakan pustaka Python seperti pandas, NumPy, Matplotlib dan scikit-learn.
  • Pengetahuan tentang padanan kabur, n-gram berasaskan NLP, fonetik, tokenisasi dan pemarkahan keserupaan.
  • Kemahiran kukuh dalam pengurusan pangkalan data, pengekstrakan data dan manipulasi data.
  • Keupayaan untuk bekerja dengan berkesan dalam persekitaran yang pantas dan bertekanan tinggi bersama pasukan di seluruh dunia.
  • Kesediaan untuk bekerja dengan waktu fleksibel merentas zon waktu.
  • Kemahiran komunikasi, penulisan perniagaan dan pengurusan pihak berkepentingan yang cemerlang.

Faedah

  • Aturan kerja hibrid.
  • Jadual fleksibel merentas zon waktu.

Pekerjaan Berkaitan