Visa
Visa
Visa ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia ya malipo inayowahudumia watumiaji, wafanyabiashara, taasisi za kifedha na serikali kupitia mtandao wake wa malipo ya kielektroniki. Jukwaa lake linawezesha miamala ya mkopo, benki na malipo ya mapema, pamoja na uchakataji wa malipo, kuzuia ulaghai, usalama, uchanganuzi na huduma nyingine kwa watumiaji na biashara. Visa pia hutengeneza suluhisho mpya za malipo, ikiwemo mipango ya biashara inayotumia AI, na kusaidia ujumuishaji wa kifedha kupitia Visa Foundation.

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Uchujaji wa AML na Vikwazo

Tengeneza na boresha miundo ya Visa ya kupambana na utakatishaji fedha na kuchuja vikwazo kwa kutumia ujifunzaji wa mashine na ulinganishaji usio sahihi kabisa. Boresha ubora wa ugunduzi na upunguze matokeo chanya ya uongo katika uzingatiaji wa malipo ya kimataifa.

Maelezo

  • Changanua seti kubwa za data na ubadilishe maswali ya biashara kuwa matokeo yanayoweza kutekelezeka.
  • Chunguza data iliyopangwa na iliyopangwa kwa sehemu, ikijumuisha majina, anwani na vitambulishi.
  • Tathmini ubora, ukamilifu na ufaafu wa data kwa uchujaji wa vikwazo.
  • Bainisha na ujaribu vipengele vya ulinganishaji na ukadiriaji.
  • Shirikiana na timu za uhandisi wa data kuhusu upatikanaji na ubadilishaji wa data.
  • Tengeneza na uboreshe miundo ya uchujaji wa vikwazo inayotegemea sheria na ulinganishaji usio sahihi kabisa.
  • Rekebisha viwango vya vizingiti na mantiki ya ukadiriaji ili kuongeza usahihi wa ugunduzi na kupunguza matokeo chanya ya uongo.
  • Changanua matokeo ya uchujaji na kusaidia kubuni vipengele vinavyoboresha ubora wa ulinganishaji.
  • Dumisha nyaraka za mantiki ya modeli, dhana na mabadiliko zilizo tayari kukaguliwa.
  • Fuatilia utendaji wa modeli na kuiboresha kulingana na viwango vya udhibiti na Usimamizi wa Hatari za Modeli.
  • Buni na kuendesha majaribio ya kutathmini utendaji wa modeli kwa kutumia vipimo na mbinu za takwimu zinazofaa.
  • Ratibu majaribio, uthibitishaji, ukaguzi na mapitio ya udhibiti pamoja na timu za Uzingatiaji, Usimamizi wa Hatari za Modeli na Teknolojia.
  • Thibitisha modeli ili kuhakikisha usahihi, kutegemewa na uzingatiaji wake.
  • Shirikiana na wadau katika vitengo vya biashara na taasisi zinazodhibitiwa ili kusaidia desturi za Usimamizi wa Hatari za Modeli.
  • Andika nyaraka za usanifu, utekelezaji na mbinu za modeli.
  • Kagua ripoti za modeli na kushiriki matokeo, maarifa na mapendekezo na wadau wa kiufundi na biashara.
  • Jibu maombi ya dharura kutoka kwa wadau wa biashara.
  • Tengeneza uzoefu wa watumiaji wa mwisho unaotoa thamani inayopimika na kubaki rahisi kutumia.

Mahitaji

  • Uzoefu husika wa angalau miaka 5 ukiwa na shahada ya kwanza, miaka 2 ukiwa na shahada ya juu, hakuna uzoefu unaohitajika ukiwa na PhD, au uzoefu husika wa angalau miaka 8.
  • Shahada ya kwanza au uzamili katika uhandisi, uchumi, takwimu, hisabati au taaluma inayohusiana ya kiufundi.
  • Uzoefu wa angalau miaka 5 katika uchanganuzi wa data, utoaji wa ripoti, uchanganuzi wa takwimu, utafiti, uchimbaji wa data, uchanganuzi wa mienendo au eneo linalohusiana.
  • Uzoefu wa kutengeneza na kutekeleza modeli za ujifunzaji wa mashine kwa kutumia SAS, SQL, Python au R, Hive, na/au Spark.
  • Uzoefu wa kujenga modeli za takwimu za ubashiri na maelezo kwa kutumia mbinu za AI na ujifunzaji wa mashine kama vile logistic regression, random forests, SVM, XGBoost, CNN au RNN.
  • Utaalamu katika uchujaji wa vikwazo na ulinganishaji wa majina.
  • Ujuzi wa mifumo ya kupambana na utakatishaji fedha na ufadhili wa ugaidi pamoja na desturi za uzingatiaji wa uhalifu wa kifedha.
  • Uelewa wa mifumo ya kimataifa ya vikwazo, ikijumuisha miongozo ya OFAC, EU, UN na UK.
  • Uzoefu wa kutumia modeli zinazotegemea sheria au takwimu.
  • Uzoefu na mifumo ya uchujaji wa vikwazo kama Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check na Actimize.
  • Utaalamu wa mbinu za AI ikijumuisha ujifunzaji wa mashine, uchakataji wa lugha asilia, ujifunzaji wa kina na AI zalishi.
  • Uzoefu wa kutumia maktaba za Python kama pandas, NumPy, Matplotlib na scikit-learn.
  • Ujuzi wa ulinganishaji usio sahihi kabisa, n-gram za NLP, fonetiki, ugawaji wa tokeni na ukadiriaji wa mfanano.
  • Ujuzi thabiti wa usimamizi wa hifadhidata, utoaji wa data na urekebishaji wa data.
  • Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika mazingira ya kasi na yenye shinikizo kubwa pamoja na timu zilizo kote ulimwenguni.
  • Utayari wa kufanya kazi kwa saa zinazobadilika katika maeneo tofauti ya saa.
  • Ujuzi bora wa mawasiliano, uandishi wa biashara na usimamizi wa wadau.

Manufaa

  • Mpangilio wa kazi wa mseto.
  • Ratiba inayobadilika katika maeneo tofauti ya saa.

Kazi Zinazohusiana

Verizon

Wakili Mwandamizi wa Mashtaka, Usalama wa Mtandao na Faragha

Verizon

Simamia kesi za Verizon zinazohusu usalama wa mtandao, faragha, ubadilishaji wa SIM na migogoro ya kibiashara. Ongoza usuluhishi wa ndani, madai dhidi ya wachuuzi na juhudi za kupunguza hatari za kimkakati za mashauri.

Fungua
LendingClub

Msaidizi Mwandamizi wa Wakili Mkuu, Udhibiti wa Fedha za Mtumiaji

LendingClub

Hutoa ushauri wa udhibiti kuhusu bidhaa za fedha za watumiaji, sheria za mikopo, ukaguzi, malalamiko na mikataba ya biashara. Hushirikiana na timu za biashara, Uzingatiaji na Hatari za LendingClub kusaidia shughuli na maandalizi ya udhibiti.

Fungua
Gopuff

Mshirika wa Mwanzilishi, Masoko ya Mtandaoni

Gopuff

Saidia kukuza biashara ya masoko ya mtandaoni ya Gopuff nchini Uingereza kwa kuboresha ofa, bei na utendaji. Jukumu hili pia linasaidia ushirikiano, uangalizi wa faida na hasara, na mipango ya kukuza biashara ya uwasilishaji wa haraka.

Fungua
nextAudit

Mwanafunzi Mfanyakazi, Mshirika wa Waanzilishi, Fedha na Utayari wa Wawekezaji

nextAudit
1 – 10 Wafanyakazi
Akili bandiaB2BProgramu

Jiunge na nextAudit, kampuni changa ya programu za B2B huko Aachen inayoweka michakato ya ukaguzi katika mfumo wa kidijitali, kama mwanafunzi mfanyakazi wa kusaidia masuala ya fedha na utayari wa wawekezaji. Tengeneza KPI za SaaS, mifano ya kifedha, nyenzo za wawekezaji na uchanganuzi wa kimkakati.

Fungua