Visa est une entreprise mondiale de technologie des paiements qui sert les consommateurs, les commerçants, les institutions financières et les gouvernements grâce à son réseau de paiements électroniques. Sa plateforme prend en charge les transactions par carte de crédit, de débit et prépayée, ainsi que le traitement des paiements, la prévention de la fraude, la sécurité, l’analyse et d’autres services destinés aux consommateurs et aux entreprises. Visa développe également des solutions de paiement émergentes, notamment des initiatives de commerce utilisant l’intelligence artificielle, et contribue à l’inclusion financière par l’intermédiaire de la Visa Foundation.
Scientifique des données senior, lutte contre le blanchiment et filtrage des sanctions
Développez et perfectionnez les modèles de lutte contre le blanchiment et de filtrage des sanctions de Visa à l’aide de l’apprentissage automatique et du rapprochement approximatif. Améliorez la qualité de détection et réduisez les faux positifs dans la conformité des paiements internationaux.
Description
- Analysez de grands ensembles de données et transformez les questions métier en conclusions exploitables.
- Examinez des données structurées et semi-structurées, notamment des noms, des adresses et des identifiants.
- Évaluez la qualité, l’exhaustivité et l’adéquation des données au filtrage des sanctions.
- Définissez et testez des caractéristiques pour le rapprochement et la notation.
- Collaborez avec les équipes d’ingénierie des données sur leur collecte et leur transformation.
- Développez et améliorez des modèles de filtrage des sanctions fondés sur des règles et le rapprochement approximatif.
- Ajustez les seuils et la logique de notation afin d’accroître la précision de détection et de réduire les faux positifs.
- Analysez les résultats du filtrage et contribuez à concevoir des caractéristiques qui améliorent la qualité des rapprochements.
- Tenez une documentation des modèles, de leur logique, de leurs hypothèses et de leurs modifications, prête pour les audits.
- Suivez les performances des modèles et apportez des améliorations conformes aux exigences réglementaires et aux normes de gestion du risque lié aux modèles.
- Concevez et menez des expériences pour évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques et de méthodes statistiques adaptées.
- Coordonnez les tests, validations, audits et examens réglementaires avec les équipes Conformité, Gestion du risque lié aux modèles et Technologie.
- Validez les modèles afin d’en confirmer l’exactitude, la fiabilité et la conformité.
- Collaborez avec les parties prenantes de différentes unités opérationnelles et entités réglementées pour soutenir les pratiques de gestion du risque lié aux modèles.
- Documentez l’architecture, la mise en œuvre et la méthodologie des modèles.
- Examinez les rapports sur les modèles et communiquez vos constats, analyses et recommandations aux parties prenantes techniques et métier.
- Répondez aux demandes ponctuelles des parties prenantes métier.
- Créez des expériences utilisateur qui apportent une valeur mesurable tout en restant simples d’utilisation.
Exigences
- Au moins 5 ans d’expérience pertinente avec une licence, 2 ans avec un diplôme de niveau supérieur, aucune expérience requise avec un doctorat, ou au moins 8 ans d’expérience pertinente.
- Diplôme de licence ou de master en ingénierie, économie, statistiques, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
- Au moins 5 ans d’expérience en analyse de données, reporting, analyse statistique, recherche, exploration de données, analyse des tendances ou dans un domaine connexe.
- Expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique avec SAS, SQL, Python ou R, Hive et/ou Spark.
- Expérience dans la création de modèles statistiques prédictifs et descriptifs à l’aide de méthodes d’IA et d’apprentissage automatique telles que la régression logistique, les forêts aléatoires, les SVM, XGBoost, les CNN ou les RNN.
- Expertise en filtrage des sanctions et en rapprochement de noms.
- Connaissance des cadres de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, ainsi que des pratiques de conformité en matière de criminalité financière.
- Compréhension des régimes mondiaux de sanctions, notamment des directives de l’OFAC, de l’UE, de l’ONU et du Royaume-Uni.
- Expérience des modèles fondés sur des règles ou des modèles statistiques.
- Connaissance de plateformes de filtrage des sanctions telles que Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check et Actimize.
- Expertise des méthodes d’IA, notamment l’apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage profond et l’IA générative.
- Expérience des bibliothèques Python telles que pandas, NumPy, Matplotlib et scikit-learn.
- Connaissance du rapprochement approximatif, des n-grammes fondés sur le TAL, de la phonétique, de la tokenisation et de la notation de similarité.
- Solides compétences en gestion de bases de données, extraction et manipulation de données.
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et exigeant avec des équipes réparties dans le monde entier.
- Disponibilité pour travailler selon des horaires flexibles entre plusieurs fuseaux horaires.
- Excellentes compétences en communication, rédaction professionnelle et gestion des parties prenantes.
Avantages
- Mode de travail hybride.
- Horaires flexibles entre plusieurs fuseaux horaires.