Visa เป็นบริษัทเทคโนโลยีการชำระเงินระดับโลกที่ให้บริการแก่ผู้บริโภค ร้านค้า สถาบันการเงิน และรัฐบาลผ่านเครือข่ายการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ของบริษัท แพลตฟอร์มของ Visa รองรับธุรกรรมบัตรเครดิต บัตรเดบิต และบัตรเติมเงิน รวมถึงบริการประมวลผลการชำระเงิน การป้องกันการฉ้อโกง ความปลอดภัย การวิเคราะห์ข้อมูล และบริการอื่น ๆ สำหรับผู้บริโภคและธุรกิจ Visa ยังพัฒนาโซลูชันการชำระเงินรูปแบบใหม่ ซึ่งรวมถึงโครงการพาณิชย์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ และสนับสนุนการเข้าถึงบริการทางการเงินผ่าน Visa Foundation
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการคัดกรอง AML และมาตรการคว่ำบาตร
พัฒนาและปรับปรุงแบบจำลองต่อต้านการฟอกเงินและคัดกรองมาตรการคว่ำบาตรของ Visa ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงและการจับคู่แบบคลุมเครือ ยกระดับคุณภาพการตรวจจับและลดผลบวกลวงในการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการชำระเงินทั่วโลก
รายละเอียด
- วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปลี่ยนคำถามทางธุรกิจให้เป็นข้อค้นพบที่นำไปใช้ได้
- ตรวจสอบข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง รวมถึงชื่อ ที่อยู่ และตัวระบุ
- ประเมินคุณภาพ ความครบถ้วน และความเหมาะสมของข้อมูลสำหรับการคัดกรองมาตรการคว่ำบาตร
- กำหนดและทดสอบคุณลักษณะสำหรับการจับคู่และการให้คะแนน
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูลด้านการจัดหาและแปลงข้อมูล
- พัฒนาและปรับปรุงแบบจำลองคัดกรองมาตรการคว่ำบาตรที่ใช้กฎและการจับคู่แบบคลุมเครือ
- ปรับเกณฑ์และตรรกะการให้คะแนนเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับและลดผลบวกลวง
- วิเคราะห์ผลการคัดกรองและช่วยออกแบบคุณลักษณะที่เพิ่มคุณภาพการจับคู่
- จัดทำเอกสารตรรกะ สมมติฐาน และการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลองให้พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
- ติดตามประสิทธิภาพของแบบจำลองและปรับปรุงให้สอดคล้องกับข้อกำหนดและมาตรฐานการบริหารความเสี่ยงของแบบจำลอง
- ออกแบบและดำเนินการทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้ตัวชี้วัดและวิธีการทางสถิติที่เหมาะสม
- ประสานงานการทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง การตรวจประเมิน และการทบทวนด้านกฎระเบียบกับทีมกำกับดูแลการปฏิบัติตามข้อกำหนด การบริหารความเสี่ยงของแบบจำลอง และเทคโนโลยี
- ตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองเพื่อยืนยันความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากหน่วยธุรกิจและองค์กรภายใต้การกำกับดูแล เพื่อสนับสนุนแนวปฏิบัติด้านการบริหารความเสี่ยงของแบบจำลอง
- จัดทำเอกสารสถาปัตยกรรม การนำไปใช้ และระเบียบวิธีของแบบจำลอง
- ทบทวนรายงานแบบจำลองและแบ่งปันข้อค้นพบ ข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและธุรกิจ
- ตอบสนองคำขอเฉพาะกิจจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- สร้างประสบการณ์สำหรับผู้ใช้ปลายทางที่ให้คุณค่าซึ่งวัดผลได้และใช้งานง่าย
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 5 ปีหากจบปริญญาตรี, 2 ปีหากจบปริญญาขั้นสูง, ไม่กำหนดประสบการณ์หากจบปริญญาเอก หรือมีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างน้อย 8 ปี
- จบปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิศวกรรม เศรษฐศาสตร์ สถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดทำรายงาน การวิเคราะห์ทางสถิติ การวิจัย การทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์แนวโน้ม หรือด้านที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์พัฒนาและนำแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ด้วย SAS, SQL, Python หรือ R, Hive และ/หรือ Spark
- มีประสบการณ์สร้างแบบจำลองทางสถิติเพื่อการพยากรณ์และพรรณนาโดยใช้วิธี AI และแมชชีนเลิร์นนิง เช่น logistic regression, random forests, SVM, XGBoost, CNN หรือ RNN
- มีความเชี่ยวชาญด้านการคัดกรองมาตรการคว่ำบาตรและการจับคู่ชื่อ
- มีความรู้เกี่ยวกับกรอบการต่อต้านการฟอกเงินและการต่อต้านการสนับสนุนทางการเงินแก่การก่อการร้าย รวมถึงแนวปฏิบัติด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดเกี่ยวกับอาชญากรรมทางการเงิน
- เข้าใจมาตรการคว่ำบาตรทั่วโลก รวมถึงแนวทางของ OFAC, EU, UN และสหราชอาณาจักร
- มีประสบการณ์กับแบบจำลองที่ใช้กฎหรือแบบจำลองทางสถิติ
- คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มคัดกรองมาตรการคว่ำบาตร เช่น Fircosoft, Comply, Advantage, World-Check และ Actimize
- มีความเชี่ยวชาญในวิธีการ AI ได้แก่ แมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ดีปเลิร์นนิง และ generative AI
- มีประสบการณ์กับไลบรารี Python เช่น pandas, NumPy, Matplotlib และ scikit-learn
- มีความรู้เรื่องการจับคู่แบบคลุมเครือ n-gram ที่ใช้ NLP การวิเคราะห์เสียง การแบ่งโทเค็น และการให้คะแนนความคล้ายคลึง
- มีทักษะด้านการจัดการฐานข้อมูล การดึงข้อมูล และการจัดการข้อมูลอย่างแข็งแกร่ง
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็วและกดดันสูงร่วมกับทีมทั่วโลก
- พร้อมทำงานตามเวลาที่ยืดหยุ่นข้ามเขตเวลา
- มีทักษะยอดเยี่ยมด้านการสื่อสาร การเขียนเชิงธุรกิจ และการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- ตารางเวลายืดหยุ่นข้ามเขตเวลา