สหรัฐอเมริกา
เวอร์จิเนียพัฒนาซอฟต์แวร์ Python และ C/C++ สำหรับการปฏิบัติงานจากอัลกอริทึมทางวิทยาศาสตร์ เพื่อสนับสนุนโซลูชันด้านความมั่นคงแห่งชาติของ Areté ประเมินประสิทธิภาพด้วยข้อมูลจากสถานการณ์จริง และช่วยพัฒนาต้นแบบให้เป็นระบบที่พร้อมใช้งานจริง
เป็นผู้นำงานแมชชีนเลิร์นนิงในระบบ production สำหรับแพลตฟอร์มจัดการคำสั่งซื้อระดับองค์กรของ DataXstream สร้างโมเดลแนะนำ พยากรณ์ ความน่าจะเป็น และปัญญาประดิษฐ์ด้านเอกสารสำหรับกรณีใช้งานของลูกค้า
สหรัฐอเมริกา
ไวโอมิงจัดระเบียบและทำข้อมูลการทดสอบกระบวนการแร่ของ DISA Technologies ให้เป็นมาตรฐานเพื่อการวิเคราะห์บนคลาวด์ วิเคราะห์บันทึกข้อมูลในอดีตเพื่อประเมินคุณภาพข้อมูลและค้นหาความสัมพันธ์ที่พร้อมสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง
เป็นผู้นำการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการพัฒนาเอเจนติก AI บนแพลตฟอร์ม Azure และ Microsoft Fabric ของ Coca-Cola ขยายการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปยังงานเชิงพาณิชย์และองค์กรทั่ว LATAM
สหรัฐอเมริกา
คอนเนทิคัต
แมสซาชูเซตส์เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันข้อมูลระดับองค์กรที่มี SAP เป็นศูนย์กลางสำหรับธุรกิจพลังงานของ Iberdrola กำหนดทิศทางความสามารถด้านคลาวด์ AI/ML การกำกับดูแลข้อมูล และการผสานรวมแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ซับซ้อน
วิเคราะห์พฤติกรรมยาง ข้อมูลรถยนต์ และแบบจำลองการจำลองสำหรับโครงการมอเตอร์สปอร์ตของ Michelin สนับสนุนทีมแข่งลูกค้า งานวิจัยและพัฒนา และการแข่งขัน IMSA/WEC ผ่านการวิเคราะห์ทางเทคนิคและความเชี่ยวชาญข้างสนามแข่ง
ลัตเวียรับผิดชอบและขยายแพลตฟอร์ม Python ที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของ Emergn ในบทบาทการทำงานแบบไฮบริดที่ริกา สร้าง API เวิร์กโฟลว์แบบอะซิงโครนัส และโซลูชันประมวลผลข้อมูลให้บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการจัดการ
ร่วมงานกับ Emergn ในตำแหน่งนักพัฒนา Python อาวุโส รับผิดชอบการขยายแพลตฟอร์มสำคัญต่อธุรกิจ สร้าง Flask API เวิร์กโฟลว์แบบอะซิงโครนัส และโซลูชันแบ็กเอนด์ที่เชื่อถือได้สำหรับลูกค้าที่ปรึกษาระหว่างประเทศ
สหรัฐอเมริกา
วอชิงตันโอกาสทำงานแบบพาร์ตไทม์เพื่อช่วยพัฒนาแพลตฟอร์มวิเคราะห์การสนทนา DataTalk ของ Volanno ทำงานครอบคลุม React, Python/FastAPI, PostgreSQL และฟีเจอร์ AI ร่วมกับนักพัฒนาหลัก
ร่วมงานด้านโลจิสติกส์ของกองทัพบกสหรัฐฯ ที่ JANSON ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นสายอาชีพ โดยใช้การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ Python, SQL และ Palantir Foundry ช่วยดูแลผลิตภัณฑ์ด้านการวิเคราะห์และพัฒนาขีดความสามารถ AI ที่กำลังเกิดขึ้น
วิเคราะห์ข้อมูลแพลตฟอร์มสุขภาพ ข้อมูลการเคลม และข้อมูล EHR เพื่อจัดทำข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพให้แก่ลูกค้าด้านการดูแลระยะหลังภาวะเฉียบพลัน สนับสนุนการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน การทบทวนธุรกิจรายไตรมาส และการขยายเครือข่ายผู้ให้บริการ
ติดตาม สร้างแบบจำลอง และปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอโซลาร์ระดับสาธารณูปโภคและแบบกระจายของ Blue Sky Utility และ Nofar Energy พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ การรายงาน และประสิทธิภาพที่ปรับขยายได้เพื่อรองรับการเติบโตของพอร์ตโฟลิโอ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส / วิศวกร AI พัฒนาโซลูชัน AI สำหรับองค์กรที่ EVT สร้างเอเจนต์ ระบบ RAG และแอปพลิเคชัน LLM ที่ผสานรวมกับ Microsoft Azure
วิศวกรข้อมูลอาวุโสผู้สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลบน GCP แบบครบวงจรให้สายการบินที่ได้รับการยอมรับ โดยรับผิดชอบตั้งแต่การผสานรวม คุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล ไปจนถึงการตรวจสอบขนาดใหญ่
สหรัฐอเมริกา
นอร์ทแคโรไลนาเวอร์จิเนียพัฒนาแอปพลิเคชัน Python กระบวนการข้อมูล และโซลูชันการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานด้านนายหน้าของ Truist ส่งมอบเทคโนโลยีที่เชื่อถือได้และมีการควบคุมสำหรับกระบวนการบริการทางการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
เป็นผู้นำการออกแบบและส่งมอบโซลูชันด้านข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI บน Databricks ให้แก่ลูกค้า บทบาทนี้ผสานงานสถาปัตยกรรมเชิงปฏิบัติ การมีส่วนร่วมก่อนการขาย การเป็นผู้นำลูกค้า และการให้คำปรึกษาด้านเทคนิค
สหรัฐอเมริกา
นิวยอร์ก
เพนซิลเวเนียวอชิงตันวิศวกรวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ T-Mobile พัฒนาผลิตภัณฑ์โฆษณาที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว โดยใช้แมชชีนเลิร์นนิง บิ๊กดาต้า และเทคโนโลยีคลาวด์ เป็นผู้นำด้านไปป์ไลน์ AI/ML ที่ปรับขนาดได้และระบบที่พร้อมใช้งานจริง
สร้างโซลูชันข้อมูลที่เชื่อถือได้และรองรับการขยายตัว เพื่อเปลี่ยนข้อมูลบริการทางการเงินให้เป็นการวิเคราะห์ที่นำไปใช้ได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ ทำงานกับ AWS, Python, ETL pipelines และแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่
สหรัฐอเมริกาเวอร์จิเนียวิศวกร Python หัวหน้าทีมผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ Python สำหรับลูกค้าภาคธุรกิจและภาครัฐของ Excella กำหนดทิศทางด้านเทคนิค ให้คำปรึกษาแก่นักพัฒนา และสนับสนุนการส่งมอบโครงการแบบ Agile
สหรัฐอเมริกาเพนซิลเวเนียสร้างโครงสร้างพื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริงและบริการ AI ให้แก่ระบบสารสนเทศด้านสุขภาพของ Solventum งานนี้ครอบคลุม MLOps วิศวกรรมข้อมูลสุขภาพ การติดตั้งบนคลาวด์ การตรวจสอบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
