PAR Technology

1,001 – 5,000 พนักงาน

การให้คำปรึกษา โลจิสติกส์อาหารและเครื่องดื่ม

PAR Technology พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับร้านอาหาร ธุรกิจบริการด้านการต้อนรับ และสภาพแวดล้อมการให้บริการที่มีปริมาณงานสูงอื่น ๆ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานรวมระบบจุดขาย การสั่งอาหารดิจิทัล การชำระเงิน และเครื่องมือสร้างความภักดีของลูกค้า เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการประสานงานกระบวนการทำงานทั้งส่วนหน้าและส่วนหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ PAR Technology ให้บริการแก่องค์กรในธุรกิจร้านอาหารบริการด่วนและร้านอาหารแบบฟาสต์แคชชวล โรงภาพยนตร์ คาสิโน สวนสนุก โรงแรม และร้านสะดวกซื้อ โดยมีผลิตภัณฑ์บนคลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานที่ราบรื่นยิ่งขึ้นและสร้างประสบการณ์ที่สม่ำเสมอให้แก่ผู้ใช้บริการ

งานของบริษัท

วิศวกร MLOps ด้านการระบุตัวตน

นำโมเดลการระบุตัวตนของ Bridg ขึ้นใช้งานจริงบนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ร้านอาหารของ PAR Technology สร้างไปป์ไลน์ AWS และ Spark, CI/CD, ระบบมอนิเตอร์ และอินเทอร์เฟซข้อมูลที่เอเจนต์สืบค้นได้

2 สัปดาห์ที่ผ่านมา

$125,000 – $160,000 / ปี

ระยะไกล เต็มเวลา ระดับจูเนียร์ระดับกลาง ภาษาที่จำเป็น: อังกฤษ วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

Airflow Amazon Redshift AWS GraphQL Pandas PySpark Python Scikit-Learn Spark

รายละเอียด

นำโมเดลการระบุตัวตนของ Bridg จากโน้ตบุ๊กไปสู่ระบบใช้งานจริงที่มีการมอนิเตอร์และทำงานอัตโนมัติ
สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงที่เชื่อถือได้และขยายขนาดได้
เขียนการทดสอบและเพิ่มความสามารถในการสังเกตการณ์ข้อมูลการจับคู่
ปรับประสิทธิภาพงาน Spark และสร้างเวิร์กโฟลว์ CI/CD
เสริมความแข็งแกร่งให้การทดสอบระบบและเอกสารประกอบ
ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อส่งมอบระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่พร้อมใช้งานจริง
วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
ดูแลไปป์ไลน์ฟีเจอร์และความสอดคล้องระหว่างการฝึกโมเดลกับการให้บริการโมเดล
ประเมินโมเดลตัวหลักและโมเดลท้าชิง พร้อมแจ้งเตือนผลลัพธ์ที่ผิดปกติ
สร้างอินเทอร์เฟซขนาดเล็กที่ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์สืบค้นผลลัพธ์การระบุตัวตนได้
ใช้ AI เพื่อเขียนและปรับโครงสร้างโค้ด สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้วยโค้ด จัดทำเอกสารการออกแบบ สรุปล็อกและการทำงาน สำรวจชุดข้อมูล และสร้างกรณีสำหรับการประเมิน
รายงานต่อผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Bridg

คุณสมบัติ

มีประสบการณ์ 2–4 ปีในการสร้างระบบข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริง
สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ปฏิบัติงานเทียบเท่า
มีประสบการณ์สร้างและดูแลไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงหรือข้อมูลที่ทำงานอัตโนมัติและผ่านการทดสอบ
มีประสบการณ์ปรับปรุง CI/CD สำหรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงกระบวนการที่ใช้ Git การทดสอบหน่วยและการทดสอบบูรณาการแบบอัตโนมัติ และการเลื่อนเวอร์ชันผ่านสาขาสำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการใช้งานจริง
มีประสบการณ์กับเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ เช่น Airflow, Step Functions หรือ Databricks Workflows รวมถึงการลองใหม่ การประมวลผลย้อนหลัง การมอนิเตอร์ SLA และการแจ้งเตือน
คุ้นเคยกับการติดตามการทดลองและทะเบียนโมเดล เช่น MLflow
มีความรู้เกี่ยวกับการมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์ การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงสคีมา ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงการกระจายตัวของข้อมูลขาเข้าและขาออก
มีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด การจัดการความลับ และสภาพแวดล้อม Python ที่สร้างซ้ำได้
มีประสบการณ์ใช้งาน AWS ในระบบจริง รวมถึง S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM และ CloudWatch
มีความรู้เกี่ยวกับหัวข้อด้านประสิทธิภาพ Spark ได้แก่ การกระจายข้อมูลไม่สมดุล การสับเปลี่ยนข้อมูล การล้นหน่วยความจำ การแบ่งพาร์ทิชัน และกลยุทธ์การเชื่อมข้อมูล
มีประสบการณ์ให้บริการผลลัพธ์ที่ประมวลผลแล้วแก่ระบบปลายทาง เช่น Redshift
สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและตรวจสอบคุณภาพข้อมูลได้
มีประสบการณ์สร้างและดูแลไปป์ไลน์ฟีเจอร์ รวมถึงรักษาความสอดคล้องระหว่างการฝึกโมเดลกับการให้บริการโมเดล
มีพื้นฐานด้านสถิติประยุกต์ รวมถึงความน่าจะเป็น การทดสอบสมมติฐาน การสุ่มตัวอย่าง และตัวชี้วัดการประเมิน
ใช้ชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Python ได้คล่อง รวมถึง pandas, scikit-learn และ PySpark
สนใจการผสานข้อมูลสำหรับเอเจนต์ที่ใช้ LLM และพร้อมสร้างอินเทอร์เฟซ เช่น เซิร์ฟเวอร์ MCP, endpoint แบบ REST หรือ GraphQL หรือฟีดข้อมูลที่มีโครงสร้าง
มีวิจารณญาณที่ดีในการทำงานกับสัญญาข้อมูล
สามารถทำงานกับชุดข้อมูลที่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลได้
ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI เป็นประจำ และรับผิดชอบในการตรวจทานและทดสอบโค้ดที่ AI สร้าง
ต้องได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้ทำงานในสหรัฐอเมริกาหรือแคนาดา
ต้องไม่มีข้อตกลงจำกัดการแข่งขันที่ขัดขวางการทำงานที่ PAR

สวัสดิการ

มีสิทธิ์ได้รับโบนัส
อาจได้รับค่าตอบแทนเพิ่มเติม รวมถึงค่าคอมมิชชันและ/หรือหุ้น ตามความเหมาะสม
รูปแบบการทำงานทางไกลในพื้นที่ที่มีสิทธิ์
มีการปรับสภาพการทำงานอย่างเหมาะสมสำหรับผู้พิการ

งานที่เกี่ยวข้อง

B2B การให้คำปรึกษา ประกันภัย

สหรัฐอเมริกา ระยะไกล เต็มเวลา ระดับกลาง ระดับอาวุโส ภาษาที่จำเป็น: อังกฤษ วิศวกร AI วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

Python TypeScript คลาวด์ระบบแบบกระจาย

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมและความน่าเชื่อถือของโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่ใช้ร่วมกัน พร้อมผลักดันการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ สร้างบริการด้านการประสานงาน การตรวจสอบการทำงาน และระบบสำหรับใช้งานจริงที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

เปิด

ผู้สนับสนุนวีซ่า H1B การดูแลสุขภาพ การศึกษา การให้คำปรึกษา

สหรัฐอเมริกา

$77,250 – $108,265 / ปี

ระยะไกล เต็มเวลา ระดับกลาง ระดับอาวุโส ภาษาที่จำเป็น: อังกฤษ วิศวกร AI วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

Linux Node.js การสวิตช์

ติดตั้งและตรวจสอบเครือข่าย InfiniBand, Ethernet และ RoCE ให้แก่ลูกค้าของ CDW สนับสนุนคลัสเตอร์ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจาย

เปิด

1,001 – 5,000 พนักงาน

ผู้สนับสนุนวีซ่า H1B B2B ปัญญาประดิษฐ์องค์กร

สหรัฐอเมริกา

$14 – $15 / ชั่วโมง

ระยะไกล เต็มเวลา ระดับกลาง ระดับอาวุโส ภาษาที่จำเป็น: อังกฤษ วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง

ใส่คำกำกับวัตถุในชุดข้อมูลภาพสำหรับโครงการ AI ของ Volga Partners เพื่อสนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ช่วยยกระดับคุณภาพการตรวจจับวัตถุด้วยการทำงานอย่างรอบคอบและสม่ำเสมอ

เปิด

11 – 50 พนักงาน

SaaS การให้คำปรึกษา องค์กร

สหรัฐอเมริกา

นิวยอร์ก

$135,000 – $155,000 / ปี

AWS Azure Docker Java JavaScript Kubernetes Python TypeScript คลาวด์

นำโซลูชัน AI ไปใช้งานจริงให้ Keyrus บริษัทที่ปรึกษาด้านข่าวกรองธุรกิจระดับองค์กร เชื่อมต่อ API แพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบองค์กร และเวิร์กโฟลว์ของลูกค้า

เปิด

B2C สื่อ

สหรัฐอเมริกา

$466,000 – $750,000 / ปี

Airflow AWS C++Java Python Scala

สร้างแพลตฟอร์ม AI ของ Netflix เพื่อสนับสนุนการพัฒนา การทดลอง และการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน ทำงานร่วมกับนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อพัฒนาเครื่องมือให้ดียิ่งขึ้นตลอดวงจรชีวิตแมชชีนเลิร์นนิง

เปิด

วิศวกร MLOps ด้านการระบุตัวตน

รายละเอียด

คุณสมบัติ

สวัสดิการ

งานที่เกี่ยวข้อง

วิศวกร AI ประจำหน่วยงาน ระดับ III

วิศวกรที่ปรึกษาด้านเครือข่าย AI ของ CDW

ผู้เชี่ยวชาญด้านการใส่คำกำกับข้อมูลทางไกลสำหรับการตรวจจับวัตถุ — สหรัฐอเมริกา

วิศวกร AI ประจำหน้างานลูกค้า

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส ด้านการพัฒนาโมเดลแพลตฟอร์ม AI