PAR Technology

1.001 – 5.000 Εργαζόμενοι

Εφοδιαστική Συμβουλευτική Τρόφιμα και ποτά

Η PAR Technology αναπτύσσει τεχνολογίες για εστιατόρια, επιχειρήσεις φιλοξενίας και άλλα περιβάλλοντα παροχής υπηρεσιών υψηλής επισκεψιμότητας. Η πλατφόρμα της συνδυάζει συστήματα σημείων πώλησης, ψηφιακές παραγγελίες, πληρωμές και εργαλεία επιβράβευσης πελατών, βοηθώντας τους διαχειριστές να συντονίζουν τις ροές εργασίας στο front of house και στο back of house. Η PAR Technology εξυπηρετεί οργανισμούς στους κλάδους της ταχείας και της fast-casual εστίασης, των κινηματογράφων, των καζίνο, των θεματικών πάρκων, των ξενοδοχείων και των καταστημάτων ευκολίας, με προϊόντα που βασίζονται στο cloud και έχουν σχεδιαστεί για πιο ομαλή λειτουργία και πιο συνεπή εμπειρία επισκεπτών.

Θέσεις εργασίας στην εταιρεία

Μηχανικός MLOps, επίλυση ταυτοτήτων

Μεταφέρετε τα μοντέλα επίλυσης ταυτοτήτων της Bridg στην παραγωγή για την πλατφόρμα λογισμικού εστιατορίων της PAR Technology. Δημιουργήστε αγωγούς AWS και Spark, ροές CI/CD, παρακολούθηση και διεπαφές δεδομένων που δέχονται ερωτήματα από agents.

πριν από 2 εβδομάδες

125.000 $ – 160.000 $ / έτος

Εξ αποστάσεως Πλήρης απασχόληση Junior Μεσαίο επίπεδο Απαιτούμενη Γλώσσα: Αγγλικά Μηχανικός μηχανικής μάθησης

Airflow Amazon Redshift AWS GraphQL Pandas PySpark Python Scikit-Learn Spark

Περιγραφή

Μεταφέρετε το μοντέλο επίλυσης ταυτοτήτων της Bridg από σημειωματάρια σε αυτοματοποιημένη παραγωγή με παρακολούθηση.
Δημιουργήστε και συντηρήστε αξιόπιστους, επεκτάσιμους αγωγούς δεδομένων και μηχανικής μάθησης.
Γράψτε δοκιμές και προσθέστε δυνατότητες παρατηρησιμότητας για τα δεδομένα αντιστοίχισης.
Βελτιστοποιήστε εργασίες Spark και δημιουργήστε ροές CI/CD.
Ενισχύστε τις δοκιμές συστήματος και την τεκμηρίωση.
Συνεργαστείτε με την ομάδα επιστήμης δεδομένων για την παράδοση συστημάτων μηχανικής μάθησης στην παραγωγή.
Πραγματοποιήστε διερευνητική ανάλυση δεδομένων και διερευνήστε την ποιότητά τους.
Συντηρήστε αγωγούς χαρακτηριστικών και διασφαλίστε τη συνέπεια μεταξύ εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης μοντέλων.
Αξιολογήστε μοντέλα πρωταθλητές και ανταγωνιστές και επισημάνετε ανώμαλα αποτελέσματα.
Δημιουργήστε ελαφριές διεπαφές που επιτρέπουν στις ροές εργασίας agent να υποβάλλουν ερωτήματα για τα αποτελέσματα επίλυσης ταυτοτήτων.
Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη για προγραμματισμό, αναδιάρθρωση κώδικα, υποδομή ως κώδικα, τεκμηρίωση σχεδιασμού, περιλήψεις αρχείων καταγραφής και εκτελέσεων, εξερεύνηση συνόλων δεδομένων και δημιουργία περιπτώσεων αξιολόγησης.
Αναφέρεστε στον διευθυντή προϊόντος της Bridg.

Απαιτήσεις

2–4 χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή συστημάτων δεδομένων ή μηχανικής μάθησης για παραγωγή.
Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική δεδομένων ή συναφή κλάδο, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
Εμπειρία στην κατασκευή και συντήρηση αυτοματοποιημένων, δοκιμασμένων αγωγών μηχανικής μάθησης ή δεδομένων.
Εμπειρία στη βελτίωση CI/CD για ροές δεδομένων ή μηχανικής μάθησης, με διαδικασίες βασισμένες στο Git, αυτοματοποιημένες δοκιμές μονάδων και ολοκλήρωσης, και προώθηση μέσω κλάδων στα στάδια ανάπτυξης, δοκιμών και παραγωγής.
Εμπειρία με εργαλεία ενορχήστρωσης ροών εργασίας όπως Airflow, Step Functions ή Databricks Workflows, συμπεριλαμβανομένων επαναλήψεων, αναπληρώσεων ιστορικών δεδομένων, παρακολούθησης SLA και ειδοποιήσεων.
Εξοικείωση με την παρακολούθηση πειραμάτων και μητρώα μοντέλων όπως το MLflow.
Γνώση παρακολούθησης και παρατηρησιμότητας, ελέγχων ποιότητας δεδομένων και μετατόπισης σχημάτων, καθώς και μετατόπισης των κατανομών εισόδου και εξόδου.
Εμπειρία με υποδομή ως κώδικα, διαχείριση μυστικών και αναπαραγώγιμα περιβάλλοντα Python.
Εμπειρία παραγωγής με υπηρεσίες AWS, όπως S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM και CloudWatch.
Πρακτική γνώση θεμάτων απόδοσης Spark, όπως ασυμμετρία, shuffle, spill, διαμέριση και στρατηγικές συνδέσεων.
Εμπειρία στην παροχή επεξεργασμένων αποτελεσμάτων σε επόμενα συστήματα όπως το Redshift.
Ικανότητα διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων και διερεύνησης της ποιότητάς τους.
Εμπειρία στην κατασκευή και συντήρηση αγωγών χαρακτηριστικών και στη διατήρηση συνέπειας μεταξύ εκπαίδευσης και εξυπηρέτησης.
Βάσεις εφαρμοσμένης στατιστικής, όπως πιθανότητες, έλεγχος υποθέσεων, δειγματοληψία και μετρικές αξιολόγησης.
Άνεση με τη στοίβα επιστήμης δεδομένων Python, όπως pandas, scikit-learn και PySpark.
Ενδιαφέρον για την ενσωμάτωση δεδομένων σε agents βασισμένους σε LLM και διάθεση για δημιουργία διεπαφών όπως διακομιστές MCP, τελικά σημεία REST ή GraphQL ή δομημένες ροές δεδομένων.
Καλή κρίση κατά την εργασία με συμβόλαια δεδομένων.
Άνεση στην εργασία με σύνολα δεδομένων που περιέχουν προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες.
Καθημερινή χρήση βοηθών προγραμματισμού AI, με ευθύνη για την ανασκόπηση και τη δοκιμή του κώδικα που παράγεται από AI.
Απαιτείται νόμιμη εξουσιοδότηση εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες ή στον Καναδά.
Δεν πρέπει να υπάρχει περιοριστική συμφωνία που να εμποδίζει την πρόσληψη από την PAR.

Παροχές

Δικαίωμα συμμετοχής σε μπόνους.
Ενδέχεται να παρέχεται πρόσθετη αμοιβή, συμπεριλαμβανομένης προμήθειας ή/και μετοχικής συμμετοχής, κατά περίπτωση.
Δυνατότητα απομακρυσμένης εργασίας σε επιλέξιμες τοποθεσίες.
Εύλογες προσαρμογές για άτομα με αναπηρία.

Σχετικές θέσεις εργασίας

B2B Ασφάλιση Συμβουλευτική

Ηνωμένες Πολιτείες Εξ αποστάσεως Πλήρης απασχόληση Μεσαίο επίπεδο Senior Απαιτούμενη Γλώσσα: Αγγλικά Μηχανικός AI Μηχανικός μηχανικής μάθησης

Python TypeScript Κατανεμημένα συστήματα Νέφος

Ηγήσου στον σχεδιασμό και την αξιοπιστία κοινής υποδομής LLM και προώθησε την υιοθέτησή της στα προϊόντα. Δημιούργησε επαναχρησιμοποιήσιμες υπηρεσίες ενορχήστρωσης, παρατηρησιμότητας και παραγωγής.

Άνοιγμα

Χορηγός βίζας H1B Εκπαίδευση Συμβουλευτική Υγειονομική περίθαλψη

Ηνωμένες Πολιτείες

77.250 $ – 108.265 $ / έτος

Εξ αποστάσεως Πλήρης απασχόληση Μεσαίο επίπεδο Senior Απαιτούμενη Γλώσσα: Αγγλικά Μηχανικός AI Μηχανικός μηχανικής μάθησης

Linux Node.js Μεταγωγή

Υλοποιήστε και επικυρώστε δίκτυα InfiniBand, Ethernet και RoCE για πελάτες της CDW. Υποστηρίξτε συστοιχίες GPU και κατανεμημένες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Άνοιγμα

1.001 – 5.000 Εργαζόμενοι

Χορηγός βίζας H1B B2B Επιχείρηση Τεχνητή νοημοσύνη

Ηνωμένες Πολιτείες

14 $ – 15 $ / ώρα

Εξ αποστάσεως Πλήρης απασχόληση Μεσαίο επίπεδο Senior Απαιτούμενη Γλώσσα: Αγγλικά Μηχανικός μηχανικής μάθησης Μηχανικός υπολογιστικής όρασης

Επισημαίνετε οπτικά σύνολα δεδομένων για τα έργα τεχνητής νοημοσύνης της Volga Partners, καταγράφοντας αντικείμενα για την υποστήριξη συστημάτων υπολογιστικής όρασης. Συμβάλλετε στη βελτίωση της ποιότητας ανίχνευσης αντικειμένων με προσεκτική και συνεπή εργασία.

Άνοιγμα

11 – 50 Εργαζόμενοι

SaaS Επιχείρηση Συμβουλευτική

Ηνωμένες Πολιτείες

Νέα Υόρκη

135.000 $ – 155.000 $ / έτος

AWS Azure Docker Java JavaScript Kubernetes Python TypeScript Νέφος

Υλοποιήστε λύσεις AI σε περιβάλλον παραγωγής για την Keyrus, εταιρεία συμβούλων επιχειρηματικής ευφυΐας. Συνδέστε API, πλατφόρμες cloud, εταιρικά συστήματα και ροές εργασίας πελατών.

Άνοιγμα

B2C Μέσα

Ηνωμένες Πολιτείες

466.000 $ – 750.000 $ / έτος

Airflow AWS C++Java Python Scala

Δημιουργήστε την πλατφόρμα AI του Netflix για την υποστήριξη της ανάπτυξης, του πειραματισμού και της διάθεσης μοντέλων μηχανικής μάθησης. Συνεργαστείτε με ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων για να βελτιώσετε τα εργαλεία σε όλο τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης.

Άνοιγμα

Μηχανικός MLOps, επίλυση ταυτοτήτων

Περιγραφή

Απαιτήσεις

Παροχές

Σχετικές θέσεις εργασίας

Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης Τομέα III

Μηχανικός συμβουλευτικής δικτύων AI στην CDW

Ειδικός απομακρυσμένης επισήμανσης δεδομένων, ανίχνευση αντικειμένων — Ηνωμένες Πολιτείες

Μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης πεδίου

Ανώτερος μηχανικός λογισμικού, ανάπτυξη μοντέλων πλατφόρμας AI