LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1,001 – 5,000 Pekerja
LogistikMakanan dan minumanPerundingan
PAR Technology membangunkan teknologi untuk restoran, perniagaan hospitaliti dan persekitaran perkhidmatan berjumlah tinggi yang lain. Platformnya menggabungkan sistem tempat jualan, pesanan digital, pembayaran dan alat kesetiaan pelanggan untuk membantu pengendali menyelaraskan aliran kerja di bahagian hadapan dan belakang operasi. PAR Technology menyediakan perkhidmatan kepada organisasi dalam sektor makanan segera dan kasual segera, pawagam, kasino, taman tema, hotel serta kedai serbaneka, dengan produk berasaskan awan yang direka untuk menyokong operasi yang lebih lancar dan pengalaman tetamu yang lebih konsisten.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Jurutera MLOps, Penyelesaian Identiti

Bawa model penyelesaian identiti Bridg ke produksi untuk platform perisian restoran PAR Technology. Bina saluran paip AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan serta antara muka data yang boleh ditanya oleh ejen.

USAmerika SyarikatCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCCarolina UtaraPAPennsylvaniaTXTexas
$125,000 – $160,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaJuniorPertengahanBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesin
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Penerangan

  • Pindahkan model penyelesaian identiti Bridg daripada notebook ke produksi yang dipantau dan diautomasikan.
  • Bina dan selenggara saluran paip data dan pembelajaran mesin yang boleh dipercayai serta boleh diskalakan.
  • Tulis ujian dan tambahkan kebolehcerapan untuk data padanan.
  • Optimumkan tugas Spark dan bina aliran kerja CI/CD.
  • Perkukuh ujian sistem dan dokumentasi.
  • Bekerjasama dengan pasukan sains data untuk menyampaikan sistem pembelajaran mesin ke produksi.
  • Jalankan analisis data penerokaan dan siasat kualiti data.
  • Selenggara saluran paip ciri dan pastikan konsistensi antara latihan dengan penyajian model.
  • Nilai model champion dan challenger serta tandakan hasil luar biasa.
  • Cipta antara muka ringan yang membolehkan aliran kerja ejen menyoal output penyelesaian identiti.
  • Gunakan AI untuk pengekodan, pemfaktoran semula, infrastruktur sebagai kod, dokumentasi reka bentuk, ringkasan log dan larian, penerokaan set data serta penjanaan kes penilaian.
  • Melapor kepada Pengarah Produk Bridg.

Keperluan

  • Pengalaman 2–4 tahun membina sistem data atau pembelajaran mesin untuk produksi.
  • Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan data atau bidang berkaitan, atau pengalaman praktikal yang setara.
  • Pengalaman membina dan menyelenggara saluran paip pembelajaran mesin atau data yang diautomasikan dan diuji.
  • Pengalaman menambah baik CI/CD untuk aliran kerja data atau pembelajaran mesin, termasuk proses berasaskan Git, ujian unit dan integrasi automatik, serta promosi berasaskan cabang melalui persekitaran pembangunan, pementasan dan produksi.
  • Pengalaman menggunakan alat pengorkestraan aliran kerja seperti Airflow, Step Functions atau Databricks Workflows, termasuk percubaan semula, pengisian semula data lampau, pemantauan SLA dan amaran.
  • Biasa dengan penjejakan eksperimen dan daftar model seperti MLflow.
  • Pendedahan kepada pemantauan dan kebolehcerapan, pemeriksaan kualiti data dan hanyutan skema, serta hanyutan taburan input dan output.
  • Pengalaman dengan infrastruktur sebagai kod, pengurusan rahsia dan persekitaran Python yang boleh dihasilkan semula.
  • Pengalaman produksi dengan perkhidmatan AWS termasuk S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM dan CloudWatch.
  • Pengetahuan kerja tentang topik prestasi Spark termasuk skew, shuffle, spill, pembahagian dan strategi join.
  • Pengalaman menyajikan output yang diproses kepada sistem hiliran seperti Redshift.
  • Keupayaan menjalankan analisis data penerokaan dan siasatan kualiti data.
  • Pengalaman membina dan menyelenggara saluran paip ciri serta memastikan latihan dan penyajian konsisten.
  • Asas statistik gunaan, termasuk kebarangkalian, pengujian hipotesis, pensampelan dan metrik penilaian.
  • Mahir menggunakan susunan sains data Python, termasuk pandas, scikit-learn dan PySpark.
  • Minat terhadap integrasi data ejen berasaskan LLM dan kesediaan membina antara muka seperti pelayan MCP, endpoint REST atau GraphQL, atau suapan berstruktur.
  • Pertimbangan yang baik ketika bekerja dengan kontrak data.
  • Selesa bekerja dengan set data yang mengandungi maklumat pengenalan peribadi.
  • Menggunakan pembantu pengekodan AI setiap hari serta bertanggungjawab menyemak dan menguji kod yang dijana AI.
  • Mesti dibenarkan secara sah untuk bekerja di Amerika Syarikat atau Kanada.
  • Tidak boleh mempunyai perjanjian sekatan yang menghalang pekerjaan di PAR.

Faedah

  • Layak menerima bonus.
  • Pampasan tambahan mungkin tersedia, termasuk komisen dan/atau ekuiti, jika berkenaan.
  • Aturan kerja jarak jauh di lokasi yang layak.
  • Kemudahan yang munasabah untuk individu kurang upaya.

Pekerjaan Berkaitan

Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners
1,001 – 5,000 Pekerja
Penaja Visa H1BB2BKecerdasan buatanPerusahaan
USAmerika Syarikat
$14 – $15 / jam
Jarak jauhSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera pembelajaran mesinJurutera Penglihatan Komputer

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka