LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Hrana i pićeLogistikaSavjetovanje
PAR Technology razvija tehnologiju za restorane, ugostiteljske tvrtke i druga okruženja s velikim intenzitetom usluživanja. Njena platforma objedinjuje sustave prodajnih mjesta, digitalno naručivanje, plaćanja i alate za lojalnost kupaca kako bi operaterima pomogla uskladiti procese u prednjem i stražnjem dijelu poslovanja. PAR Technology posluje s organizacijama u segmentima brze i ležerne prehrane, kinima, kockarnicama, tematskim parkovima, hotelima i trgovinama mješovitom robom, nudeći proizvode u oblaku osmišljene za učinkovitije poslovanje i ujednačenije iskustvo gostiju.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

MLOps inženjer za razrješavanje identiteta

Uvedite Bridgove modele za razrješavanje identiteta u produkciju na platformi PAR Technologyja za restoranski softver. Gradite AWS i Spark pipelineove, CI/CD, nadzor i podatkovna sučelja dostupna agentima.

USSjedinjene Američke DržaveCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCSjeverna KarolinaPAPennsylvaniaTXTeksas
125.000 $ – 160.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeJuniorSrednja razinaObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenja
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Opis

  • Premjestite Bridgov model za razrješavanje identiteta iz bilježnica u nadziranu, automatiziranu produkciju.
  • Gradite i održavajte pouzdane i skalabilne podatkovne pipelineove i pipelineove strojnog učenja.
  • Pišite testove i osigurajte vidljivost podataka o podudaranju.
  • Optimizirajte Spark zadatke i gradite CI/CD tijekove rada.
  • Unaprijedite sistemsko testiranje i dokumentaciju.
  • Surađujte s timom za podatkovnu znanost na isporuci produkcijskih sustava strojnog učenja.
  • Provode istraživačku analizu podataka i istražujte njihovu kvalitetu.
  • Održavajte pipelineove značajki i dosljednost između treniranja i posluživanja modela.
  • Procjenjujte modele champion i challenger te označavajte neuobičajene rezultate.
  • Izrađujte jednostavna sučelja koja agentskim tijekovima rada omogućuju dohvat rezultata razrješavanja identiteta.
  • Koristite AI za programiranje, refaktoriranje, infrastrukturu kao kod, projektnu dokumentaciju, sažetke zapisnika i izvođenja, istraživanje skupova podataka i generiranje slučajeva za evaluaciju.
  • Izvještavajte direktorici proizvoda u Bridgu.

Zahtjevi

  • 2–4 godine iskustva u izgradnji produkcijskih podatkovnih sustava ili sustava strojnog učenja.
  • Završen preddiplomski studij računarstva, podatkovnog inženjerstva ili srodnog područja, ili odgovarajuće praktično iskustvo.
  • Iskustvo u izgradnji i održavanju automatiziranih i testiranih pipelineova strojnog učenja ili podatkovnih pipelineova.
  • Iskustvo u unapređenju CI/CD-a za podatkovne tijekove rada ili tijekove rada strojnog učenja, uključujući procese utemeljene na Gitu, automatizirane jedinične i integracijske testove te promociju po granama kroz razvojno, testno i produkcijsko okruženje.
  • Iskustvo s alatima za orkestraciju tijekova rada kao što su Airflow, Step Functions ili Databricks Workflows, uključujući ponovna pokretanja, naknadno popunjavanje podataka, praćenje SLA-ova i upozoravanje.
  • Poznavanje alata za praćenje eksperimenata i registara modela kao što je MLflow.
  • Iskustvo s nadzorom i vidljivošću, provjerama kvalitete podataka i promjena sheme te praćenjem pomaka distribucije ulaznih i izlaznih podataka.
  • Iskustvo s infrastrukturom kao kodom, upravljanjem tajnama i reproducibilnim Python okruženjima.
  • Produkcijsko iskustvo s AWS uslugama, uključujući S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM i CloudWatch.
  • Poznavanje tema vezanih uz performanse Sparka, uključujući neravnomjernu raspodjelu podataka, shuffle, spill, particioniranje i strategije spajanja.
  • Iskustvo s isporukom obrađenih rezultata nizvodnim sustavima kao što je Redshift.
  • Sposobnost provođenja istraživačke analize podataka i provjera kvalitete podataka.
  • Iskustvo u izgradnji i održavanju pipelineova značajki te očuvanju dosljednosti treniranja i posluživanja.
  • Temeljno znanje primijenjene statistike, uključujući vjerojatnost, testiranje hipoteza, uzorkovanje i metrike evaluacije.
  • Odlično poznavanje podatkovnog ekosustava Pythona, uključujući pandas, scikit-learn i PySpark.
  • Zanimanje za integraciju podataka s agentima utemeljenima na LLM-u i spremnost na izgradnju sučelja kao što su MCP poslužitelji, REST ili GraphQL krajnje točke ili strukturirani tokovi podataka.
  • Dobra prosudba pri radu s podatkovnim ugovorima.
  • Spremnost na rad sa skupovima podataka koji sadrže osobne podatke.
  • Svakodnevno korištenje AI pomoćnika za programiranje uz odgovornost za pregled i testiranje koda koji je generirala AI.
  • Morate imati zakonsko pravo na rad u Sjedinjenim Američkim Državama ili Kanadi.
  • Ne smijete imati ugovor s restriktivnom odredbom koja onemogućuje zaposlenje u PAR-u.

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja bonusa.
  • Moguća dodatna naknada, uključujući proviziju i/ili vlasnički udio, prema primjenjivim uvjetima.
  • Rad na daljinu na lokacijama na kojima je to dopušteno.
  • Razumne prilagodbe za osobe s invaliditetom.

Povezani poslovi

Volga Partners

Specijalist za anotaciju podataka na daljinu – detekcija objekata – SAD

Volga Partners
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Sponzor vize H1BB2BPoduzećeUmjetna inteligencija
USSjedinjene Američke Države
14 $ – 15 $ / sat
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer računalnog vidaInženjer strojnog učenja

Anotirajte vizualne skupove podataka za projekte umjetne inteligencije tvrtke Volga Partners i označavajte objekte kako biste podržali sustave računalnog vida. Pažljivim i dosljednim radom pomozite poboljšati kvalitetu detekcije objekata.

Otvori
KeyrusCloud

Inženjer umjetne inteligencije za izravnu implementaciju

KeyrusCloud
11 – 50 Zaposlenici
PoduzećeSaaSSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveNYNew York
135.000 $ – 155.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiAI inženjerInženjer strojnog učenja
AWSAzureDockerJavaJavaScriptKubernetesOblakPythonTypeScript

Implementirajte produkcijska rješenja umjetne inteligencije za Keyrus, konzultantsku tvrtku za poslovnu inteligenciju. Povezujte API-je, cloud platforme, poslovne sustave i radne procese klijenata.

Otvori
Netflix

Viši softverski inženjer za razvoj modela AI platforme

Netflix
B2CMediji
USSjedinjene Američke Države
466.000 $ – 750.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiAI inženjerInženjer strojnog učenja
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Razvijajte Netflixovu AI platformu za podršku razvoju, eksperimentiranju i implementaciji modela strojnog učenja. Surađujte s istraživačima i podatkovnim znanstvenicima na unapređenju alata kroz cijeli životni ciklus strojnog učenja.

Otvori