LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1 001 – 5 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаПродукти харчування та напої
PAR Technology розробляє технології для ресторанів, підприємств індустрії гостинності та інших сервісних організацій із великим потоком клієнтів. Її платформа об’єднує системи керування продажами, цифрові замовлення, платежі та інструменти програм лояльності, допомагаючи операторам координувати процеси в залі й на кухні. PAR Technology обслуговує організації швидкого харчування та заклади fast casual, кінотеатри, казино, тематичні парки, готелі й магазини біля дому, пропонуючи хмарні продукти для ефективнішої роботи та стабільної якості обслуговування гостей.
LinkedIn
Вакансії компанії

Інженер MLOps із розв’язання ідентичності

Переводьте моделі розв’язання ідентичності Bridg у промислову експлуатацію на платформі ресторанного програмного забезпечення PAR Technology. Створюйте конвеєри AWS і Spark, CI/CD, моніторинг та інтерфейси для запитів агентів до даних.

USСполучені ШтатиCOКолорадоFLФлоридаILІллінойсMNМіннесотаNYНью-ЙоркNCПівнічна КаролінаPAПенсильваніяTXТехас
125 000 $ – 160 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьМолодший спеціалістСередній рівеньОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчання
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Опис

  • Переводьте модель розв’язання ідентичності Bridg із ноутбуків в автоматизоване промислове середовище з моніторингом.
  • Створюйте й підтримуйте надійні масштабовані конвеєри даних і машинного навчання.
  • Пишіть тести та додавайте спостережуваність для даних зіставлення.
  • Оптимізуйте завдання Spark і створюйте процеси CI/CD.
  • Удосконалюйте системне тестування та документацію.
  • Співпрацюйте з командою Data Science, впроваджуючи системи машинного навчання в промислову експлуатацію.
  • Проводьте дослідницький аналіз даних і вивчайте їхню якість.
  • Підтримуйте конвеєри ознак і узгодженість навчання та обслуговування моделей.
  • Оцінюйте основну й альтернативну моделі та виявляйте аномальні результати.
  • Створюйте легкі інтерфейси, через які робочі процеси агентів можуть запитувати результати розв’язання ідентичності.
  • Використовуйте ШІ для написання й рефакторингу коду, інфраструктури як коду, проєктної документації, зведень журналів і запусків, дослідження наборів даних і створення прикладів для оцінювання.
  • Підпорядковуйтеся директору з продукту Bridg.

Вимоги

  • 2–4 роки досвіду створення промислових систем обробки даних або машинного навчання.
  • Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, інженерії даних або суміжної галузі чи еквівалентний практичний досвід.
  • Досвід створення й підтримки автоматизованих конвеєрів машинного навчання або даних із тестуванням.
  • Досвід удосконалення CI/CD для процесів роботи з даними або машинним навчанням, зокрема процесів на основі Git, автоматизованих модульних та інтеграційних тестів і просування змін через гілки розробки, тестування та промислового середовища.
  • Досвід роботи з інструментами оркестрації процесів, як-от Airflow, Step Functions або Databricks Workflows, включно з повторами, пакетною повторною обробкою, моніторингом SLA та сповіщеннями.
  • Знайомство з відстеженням експериментів і реєстрами моделей, як-от MLflow.
  • Досвід або знайомство з моніторингом і спостережуваністю, перевірками якості даних і дрейфу схем, а також дрейфу розподілів вхідних і вихідних даних.
  • Досвід роботи з інфраструктурою як кодом, керуванням секретами та відтворюваними середовищами Python.
  • Досвід промислового використання сервісів AWS, зокрема S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM і CloudWatch.
  • Знання аспектів продуктивності Spark, зокрема перекосу даних, перемішування, вивантаження на диск, секціонування та стратегій з’єднання.
  • Досвід надання оброблених даних нижчим системам, наприклад Redshift.
  • Здатність проводити дослідницький аналіз даних і досліджувати їхню якість.
  • Досвід створення й підтримки конвеєрів ознак та забезпечення узгодженості навчання й обслуговування моделей.
  • Знання прикладної статистики, зокрема теорії ймовірностей, перевірки гіпотез, вибірки та метрик оцінювання.
  • Вільне володіння стеком Python для Data Science, зокрема pandas, scikit-learn і PySpark.
  • Зацікавленість в інтеграції даних з агентами на базі великих мовних моделей і готовність створювати такі інтерфейси, як MCP-сервери, кінцеві точки REST або GraphQL чи структуровані канали даних.
  • Зважений підхід до роботи з контрактами даних.
  • Готовність працювати з наборами даних, що містять персональні дані.
  • Щоденне використання ШІ-помічників для програмування з відповідальністю за перевірку й тестування згенерованого коду.
  • Потрібно мати законне право на роботу у США або Канаді.
  • Необхідно не мати угоди про обмежувальні зобов’язання, яка перешкоджає працевлаштуванню в PAR.

Переваги

  • Можливість отримати бонус.
  • За наявності підстав можлива додаткова винагорода, зокрема комісійні виплати та/або частка в капіталі.
  • Віддалений формат роботи в регіонах, де це дозволено.
  • Розумні умови та пристосування для людей з інвалідністю.

Схожі вакансії

Alliant Insurance Services

Інженер із ШІ підрозділу III

Alliant Insurance Services
B2BКонсалтингСтрахування
USСполучені ШтатиВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
PythonTypeScriptРозподілені системиХмара

Керуйте архітектурою та надійністю спільної інфраструктури LLM і сприяйте її впровадженню в продуктах. Створюйте повторно використовувані засоби оркестрації, спостережуваності та виробничі сервіси.

Відкрити
CDW

Інженер-консультант CDW із мереж для ШІ

CDW
Спонсор візи H1BКонсалтингОсвітаОхорона здоров'я
USСполучені Штати
77 250 $ – 108 265 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
LinuxNode.jsКомутація

Розгортайте й перевіряйте мережі InfiniBand, Ethernet і RoCE для клієнтів CDW. Підтримуйте GPU-кластери та розподілену інфраструктуру ШІ.

Відкрити
Volga Partners

Фахівець із розмітки даних для виявлення об’єктів — США, віддалено

Volga Partners
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BB2BПідприємствоШтучний інтелект
USСполучені Штати
14 $ – 15 $ / година
ВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з комп'ютерного зоруІнженер з машинного навчання

Розмічайте візуальні набори даних для проєктів Volga Partners у сфері ШІ, позначаючи об’єкти для систем комп’ютерного зору. Допомагайте покращувати якість виявлення об’єктів завдяки уважній і послідовній роботі.

Відкрити
KeyrusCloud

Інженер із упровадження ШІ

KeyrusCloud
11 – 50 Працівники
SaaSКонсалтингПідприємство
USСполучені ШтатиNYНью-Йорк
135 000 $ – 155 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AWSAzureDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScriptХмара

Упроваджуйте промислові рішення на основі ШІ для Keyrus — консалтингової компанії у сфері корпоративної аналітики. Інтегруйте API, хмарні платформи, корпоративні системи та робочі процеси клієнтів.

Відкрити
Netflix

Провідний інженер-програміст, розробка моделей для платформи ШІ

Netflix
B2CМедіа
USСполучені Штати
466 000 $ – 750 000 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з машинного навчанняІнженер зі штучного інтелекту
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Створюйте платформу ШІ Netflix для розробки, експериментування та розгортання моделей машинного навчання. Співпрацюйте з дослідниками й фахівцями з даних, удосконалюючи інструменти на всіх етапах машинного навчання.

Відкрити