LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1001 – 5000 Служители
Консултантски услугиЛогистикаХрани и напитки
PAR Technology разработва технологии за ресторанти, хотелиерски и други компании в сферата на услугите с голям обем. Нейната платформа обединява системи за продажба, дигитално поръчване, плащания и инструменти за лоялност на клиентите, за да помага на операторите да координират работните процеси в обслужването и задната част на обекта. PAR Technology обслужва организации в сегментите на бързото и неформалното хранене, кината, казината, тематичните паркове, хотелите и магазините за стоки за ежедневна употреба, като предлага облачни продукти, създадени да подпомагат по-плавната работа и по-последователното изживяване на гостите.
LinkedIn
Работни места в компанията

MLOps инженер за разрешаване на идентичността

Внедрете моделите на Bridg за разрешаване на идентичността в продукция за платформата на PAR Technology за ресторантски софтуер. Изграждайте AWS и Spark потоци от данни, CI/CD, мониторинг и интерфейси за данни, достъпни за агенти.

USСъединени щатиCOКолорадоFLФлоридаILИлинойсMNМинесотаNYНю ЙоркNCСеверна КаролинаPAПенсилванияTXТексас
125 000 $ – 160 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денМладшиСредно нивоЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучение
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Описание

  • Преместете модела на Bridg за разрешаване на идентичността от бележници в наблюдавана и автоматизирана продукция.
  • Изграждайте и поддържайте надеждни и мащабируеми потоци от данни и машинно обучение.
  • Пишете тестове и осигурявайте наблюдаемост на данните за съвпаденията.
  • Оптимизирайте Spark задачите и изграждайте CI/CD работни потоци.
  • Подобрете системното тестване и документацията.
  • Работете с екипа по наука за данните за внедряване на продукционни системи за машинно обучение.
  • Извършвайте проучвателен анализ на данни и разследвайте проблеми с качеството им.
  • Поддържайте потоците от характеристики и съгласуваността между обучението и обслужването на моделите.
  • Оценявайте модели champion и challenger и отбелязвайте аномални резултати.
  • Създавайте олекотени интерфейси, чрез които агентни работни потоци могат да правят заявки към резултатите от разрешаването на идентичността.
  • Използвайте AI за програмиране, рефакториране, инфраструктура като код, проектна документация, обобщения на логове и изпълнения, проучване на набори от данни и генериране на случаи за оценка.
  • Докладвайте на директора по продукти на Bridg.

Изисквания

  • 2–4 години опит в изграждането на продукционни системи за данни или машинно обучение.
  • Бакалавърска степен по компютърни науки, инженерство на данни или сродна област, или еквивалентен практически опит.
  • Опит в изграждането и поддръжката на автоматизирани и тествани потоци за машинно обучение или данни.
  • Опит в подобряването на CI/CD за работни потоци за данни или машинно обучение, включително Git процеси, автоматизирани модулни и интеграционни тестове и промотиране по клонове през среди за разработка, тестване и продукция.
  • Опит с инструменти за оркестрация на работни потоци като Airflow, Step Functions или Databricks Workflows, включително повторни опити, допълване на данни със задна дата, наблюдение на SLA и известия.
  • Познаване на инструменти за проследяване на експерименти и регистри на модели като MLflow.
  • Опит с мониторинг и наблюдаемост, проверки на качеството на данните и отклонения в схемите, както и проследяване на промени в разпределението на входните и изходните данни.
  • Опит с инфраструктура като код, управление на тайни и възпроизводими Python среди.
  • Продукционен опит с AWS услуги, включително S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM и CloudWatch.
  • Практически познания по теми за производителността на Spark, включително неравномерност на данните, shuffle, spill, партициониране и стратегии за съединяване.
  • Опит с предоставяне на обработени резултати на последващи системи като Redshift.
  • Умение за извършване на проучвателен анализ на данни и проверки на качеството им.
  • Опит в изграждането и поддръжката на потоци от характеристики и осигуряването на съгласуваност между обучението и обслужването.
  • Основи на приложната статистика, включително вероятности, проверка на хипотези, извадки и метрики за оценка.
  • Свободно владеене на инструментите за наука за данните в Python, включително pandas, scikit-learn и PySpark.
  • Интерес към интеграция на данни с агенти, базирани на LLM, и готовност за изграждане на интерфейси като MCP сървъри, REST или GraphQL крайни точки или структурирани потоци от данни.
  • Добра преценка при работа с договори за данни.
  • Комфорт при работа с набори от данни, съдържащи лични данни.
  • Ежедневно използване на AI асистенти за програмиране с отговорност за преглед и тестване на генерирания от AI код.
  • Трябва да имате законно право на работа в Съединените щати или Канада.
  • Не трябва да имате споразумение с ограничителна клауза, която възпрепятства наемането ви в PAR.

Придобивки

  • Възможност за бонус.
  • Възможно допълнително възнаграждение, включително комисиона и/или дялово участие, когато е приложимо.
  • Дистанционна работа в допустимите местоположения.
  • Разумни улеснения за хора с увреждания.

Свързани работни места

Alliant Insurance Services

Дивизионен AI инженер III

Alliant Insurance Services
B2BЗастрахованеКонсултантски услуги
USСъединени щатиДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение
PythonTypeScriptОблакРазпределени системи

Ръководи архитектурата и надеждността на споделената LLM инфраструктура и насърчава използването ѝ в различните продукти. Изгражда многократно използваеми решения за оркестрация, наблюдаемост и производствени услуги.

Отвори
CDW

Консултант инженер по AI мрежи в CDW

CDW
Спонсор на виза H1BЗдравеопазванеКонсултантски услугиОбразование
USСъединени щати
77 250 $ – 108 265 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение
LinuxNode.jsКомутация

Внедрявайте и проверявайте мрежи InfiniBand, Ethernet и RoCE за клиенти на CDW. Подпомагайте GPU клъстери и разпределена AI инфраструктура.

Отвори
Volga Partners

Специалист по анотиране на данни от разстояние – откриване на обекти – САЩ

Volga Partners
1001 – 5000 Служители
Спонсор на виза H1BB2BИзкуствен интелектПредприятие
USСъединени щати
14 $ – 15 $ / час
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по компютърно зрениеИнженер по машинно обучение

Анотирайте визуални набори от данни за проектите на Volga Partners в областта на изкуствения интелект и обозначавайте обекти в подкрепа на системите за компютърно зрение. Помагайте за подобряване на качеството на откриване на обекти чрез внимателна и последователна работа.

Отвори
KeyrusCloud

Инженер по изкуствен интелект за пряко внедряване

KeyrusCloud
11 – 50 Служители
SaaSКонсултантски услугиПредприятие
USСъединени щатиNYНю Йорк
135 000 $ – 155 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение
AWSAzureDockerJavaJavaScriptKubernetesPythonTypeScriptОблак

Внедрявайте продукционни решения с изкуствен интелект за Keyrus, консултантска компания в областта на бизнес интелигентността. Свързвайте API, облачни платформи, корпоративни системи и работни процеси на клиенти.

Отвори
Netflix

Старши софтуерен инженер – разработване на модели за AI платформата

Netflix
B2CМедии
USСъединени щати
466 000 $ – 750 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по изкуствен интелектИнженер по машинно обучение
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Изграждайте AI платформата на Netflix в подкрепа на разработването, експериментирането и внедряването на модели за машинно обучение. Работете съвместно с изследователи и специалисти по данни за усъвършенстване на инструментите през целия жизнен цикъл на машинното обучение.

Отвори