LogoFresh Jobs Ahead
PAR Technology
PAR Technology
1001 – 5000 Töötajad
LogistikaNõustamineToit ja joogid
PAR Technology arendab tehnoloogiat restoranidele, majutus- ja toitlustusettevõtetele ning teistele suure käibega teeninduskeskkondadele. Selle platvorm ühendab müügikohasüsteemid, digitaalse tellimise, maksed ja kliendilojaalsuse tööriistad, aidates operaatoritel koordineerida saali- ja tagaruumi töövooge. PAR Technology teenindab organisatsioone kiirtoidu- ja fast casual -toitlustuses, kinodes, kasiinodes, teemaparkides, hotellides ja lähikauplustes. Pilvepõhised tooted on loodud toetama sujuvamat tegevust ja ühtlasemat külaliskogemust.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

MLOps-insener, identiteetide ühendamine

Vii Bridg’i identiteetide ühendamise mudelid PAR Technology restoranitarkvara platvormil tootmiskasutusse. Loo AWS-i ja Sparki andmetorud, CI/CD, seire ning agentide päringutega kasutatavad andmeliidesed.

USAmeerika ÜhendriigidCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCPõhja-CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125 000 $ – 160 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuuniorKesktaseNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsener
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Kirjeldus

  • Vii Bridg’i identiteetide ühendamise mudel märkmikest jälgitavasse ja automatiseeritud tootmiskeskkonda.
  • Loo ja halda töökindlaid ning skaleeritavaid andme- ja masinõppe torusid.
  • Kirjuta teste ja lisa vastavusandmete jälgitavus.
  • Optimeeri Sparki töid ning loo CI/CD töövooge.
  • Tugevda süsteemitestimist ja dokumentatsiooni.
  • Tee andmeteaduse tiimiga koostööd, et pakkuda tootmiskõlblikke masinõppesüsteeme.
  • Tee uurivat andmeanalüüsi ja selgita välja andmekvaliteedi probleemid.
  • Halda tunnuste torusid ning taga mudeli treenimise ja teenindamise järjepidevus.
  • Hinda champion- ja challenger-mudeleid ning anna kõrvalekalduvatest tulemustest teada.
  • Loo lihtsad liidesed, mille kaudu agenditöövood saavad identiteetide ühendamise tulemuste kohta päringuid teha.
  • Kasuta tehisintellekti programmeerimiseks, refaktoreerimiseks, taristuna koodina lahendusteks, disainidokumentatsiooniks, logide ja käivituste kokkuvõteteks, andmestike uurimiseks ning hindamisjuhtude loomiseks.
  • Allu Bridg’i tootejuhile.

Nõuded

  • 2–4 aastat kogemust tootmiskeskkonna andme- või masinõppesüsteemide loomisel.
  • Bakalaureusekraad arvutiteaduses, andmetehnikas või seotud valdkonnas või samaväärne praktiline kogemus.
  • Kogemus automatiseeritud ja testitud masinõppe- või andmetorude loomisel ning haldamisel.
  • Kogemus andme- või masinõppe töövoogude CI/CD parandamisel, sealhulgas Git-põhised protsessid, automatiseeritud ühik- ja integratsioonitestid ning harupõhine edasiviimine arendusest testkeskkonda ja tootmisse.
  • Kogemus töövoogude orkestreerimise tööriistadega, näiteks Airflow, Step Functions või Databricks Workflows, sealhulgas korduskatsed, tagantjärele täitmised, SLA seire ja teavitused.
  • Kokkupuude katsete jälgimise ja mudeliregistritega, näiteks MLflow’ga.
  • Kogemus seire ja jälgitavuse, andmekvaliteedi ning skeemimuutuste kontrolli ning sisend- ja väljundjaotuse triivi jälgimisega.
  • Kogemus taristu koodina lahenduste, saladuste halduse ja korratavate Pythoni keskkondadega.
  • Tootmiskogemus AWS-i teenustega, sealhulgas S3, EMR, Glue, Step Functions, Lambda, IAM ja CloudWatch.
  • Sparki jõudluse teemade tundmine, sealhulgas andmete viltusus, shuffle, spill, tükeldamine ja ühendamisstrateegiad.
  • Kogemus töödeldud väljundite edastamisel järgnevatele süsteemidele, näiteks Redshiftile.
  • Oskus teha uurivat andmeanalüüsi ja uurida andmekvaliteedi probleeme.
  • Kogemus tunnuste torude loomisel ja haldamisel ning treenimise ja teenindamise järjepidevuse tagamisel.
  • Rakendusstatistika aluste tundmine, sealhulgas tõenäosus, hüpoteeside testimine, valimite moodustamine ja hindamismõõdikud.
  • Pythoni andmeteaduse tööriistade ladus kasutamine, sealhulgas pandas, scikit-learn ja PySpark.
  • Huvi LLM-põhise agentide andmeintegratsiooni vastu ning valmisolek luua liideseid, näiteks MCP-servereid, REST- või GraphQL-lõpp-punkte või struktureeritud vooge.
  • Hea otsustusvõime andmelepingutega töötamisel.
  • Valmisolek töötada isikuandmeid sisaldavate andmestikega.
  • Tehisintellektil põhinevate koodiabiliste igapäevane kasutamine ning vastutus nende loodud koodi ülevaatamise ja testimise eest.
  • Töötamiseks peab olema seaduslik õigus USA-s või Kanadas.
  • Ei tohi olla piiravat konkurentsikeelulepingut, mis takistaks PAR-is töötamist.

Hüved

  • Õigus boonusele.
  • Võimalik lisatasu, sealhulgas komisjonitasu ja/või osalus, vastavalt kohaldumisele.
  • Kaugtöö võimalus sobivates asukohtades.
  • Mõistlikud kohandused puuetega inimestele.

Seotud töökohad

Volga Partners

Kaugtöö andmeannotatsiooni spetsialist, objektituvastus – Ameerika Ühendriigid

Volga Partners
1001 – 5000 Töötajad
H1B viisa sponsorB2BEttevõteTehisintellekt
USAmeerika Ühendriigid
14 $ – 15 $ / tund
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseArvutinägemise insenerMasinõppeinsener

Märgista Volga Partnersi tehisintellekti projektide jaoks visuaalsete andmekogumite objekte ja toeta arvutinägemise süsteeme. Aita hoolika ja järjepideva tööga parandada objektituvastuse kvaliteeti.

Ava
KeyrusCloud

Kliendiprojektides töötav tehisintellektiinsener

KeyrusCloud
11 – 50 Töötajad
EttevõteNõustamineSaaS
USAmeerika ÜhendriigidNYNew York
135 000 $ – 155 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsener
AWSAzureDockerJavaJavaScriptKubernetesPilvPythonTypeScript

Juuruta Keyruses tootmiskõlblikke tehisintellektilahendusi ettevõtete andmetele keskenduvas konsultatsioonifirmas. Ühenda API-sid, pilveplatvorme, ettevõttesüsteeme ja klientide töövooge.

Ava