Netflix
Netflix
Netflix on ülemaailmne voogedastusmeelelahutuse ettevõte ja sisutootja, mis on tuntud oma tellimuspõhise platvormi poolest, kus saab vaadata tellitavaid telesaateid, filme ja originaalloomingut. Netflixi sõnastatud missioon on pakkuda meelelahutust kogu maailmale ning ettevõtte ülemaailmset värbamist toetavad avalikud materjalid, mis käsitlevad ettevõttekultuuri, kaasatust, töö- ja eraelu tasakaalu ning värbamisega seotud kohandusi.

Vanem tarkvarainsener, tehisintellekti platvormi mudelite arendus

Arenda Netflixi tehisintellekti platvormi masinõppemudelite väljatöötamiseks, katsetamiseks ja juurutamiseks. Tee koostööd teadlaste ja andmeteadlastega, et täiustada tööriistu kogu masinõppe elutsükli vältel.

Kirjeldus

  • Loo Netflixi tehisintellekti platvormi kasutajaliidest.
  • Täiusta mudelite loomise, hindamise, katsetamise ja juurutamise töövooge.
  • Selgita välja vajadused ning kavanda ja arenda tooteid, mis toetavad mudelite väljatöötamist eri masinõppe kasutusjuhtudel.
  • Tee masinõppe algatustes koostööd rakendusuuringute teadlaste ja andmeteadlastega.
  • Kogu masinõppe kogukonnalt tagasisidet, tuvasta kasutajate mured ja täiusta platvormi.
  • Arenda teadmisi kogu masinõppe elutsükli kohta.
  • Panusta avatud lähtekoodiga projektidesse.

Nõuded

  • Sul on kasutajakeskse lähenemisega kogemus platvormide, näiteks SDK-de, arendajate raamistike või sisetööriistade loomisel masinõppe teadlastele, inseneridele ja andmeteadlastele.
  • Sul on tugevad tarkvara disaini- ja arendusoskused Pythonis ning vähemalt ühes järgmistest keeltest: Scala, Java või C++.
  • Sul on kogemus töötamisel tänapäevaste suuremahuliste masinõppeteenustega või nendega tihedas koostöös.
  • Mõistad masinõppe elutsüklit alates andmetest ja tunnustest kuni treenimise, katsete jälgimise ja tootmiskeskkonda juurutamiseni.
  • Tunned masinõppe töövoogude orkestreerimist, katsete jälgimist või tunnuste ja andmete taristut; Metaflow’, Airflow’, Kubeflow’ või MLflow’ või sarnaste tööriistade kogemus on eriti asjakohane.
  • Sul on laialdased teadmised masinõppe põhimõistetest ja nende rakendamisest suuremahulistes päris süsteemides.
  • Sul on vähemalt viis aastat täistööajaga tarkvaraarenduse või masinõppe kogemust ning bakalaureuse- ja magistrikraad või doktorikraad.
  • Eeliseks, kuid mitte nõutav: kogemus masinõppemudelite või suurte keelemudelite loomisel.
  • Eeliseks, kuid mitte nõutav: kogemus agentsete süsteemide kavandamisel või loomisel.
  • Eeliseks, kuid mitte nõutav: kogemus avalike pilveplatvormidega, eriti AWS-iga.
  • Eeliseks, kuid mitte nõutav: märkimisväärne panus avatud lähtekoodiga projektidesse.

Hüved

  • Tervisekindlustusplaanid
  • Vaimse tervise tugi
  • 401(k) pensioniplaan koos tööandja sissemaksega
  • Aktsiaoptsioonide programm
  • Töövõimetushüvitised
  • Tervisehoiukontod ja paindliku kasutusega kulukontod
  • Pere loomisega seotud hüved
  • Elu- ja raske vigastuse hüvitised
  • Tasustatud puhkuseprogrammid
  • Täistööajaga tunnitasulised töötajad koguvad igal aastal 35 tasustatud puhkusepäeva puhkuse, riigipühade ja haiguspuhkuse jaoks.
  • Täistööajaga kuupalgaga töötajatel on paindlik puhkuseaeg alates tööle asumisest.
  • Võimalus panustada avatud lähtekoodiga projektidesse

Seotud töökohad

CrowdStrike

Ohuanalüütik, masinõppe tuvastustõhusus

CrowdStrike

Hinda pahavara ja klientide tuvastusaruandeid, et aidata täiustada CrowdStrike’i masinõppel põhinevat tuvastust. Toeta valepositiivsete haldamist ja jaga tõhususe tulemusi ettevõttesiseste meeskondadega.

Ava
PAR Technology

MLOps-insener, identiteetide ühendamine

PAR Technology
1001 – 5000 Töötajad
LogistikaNõustamineToit ja joogid

Vii Bridg’i identiteetide ühendamise mudelid PAR Technology restoranitarkvara platvormil tootmiskasutusse. Loo AWS-i ja Sparki andmetorud, CI/CD, seire ning agentide päringutega kasutatavad andmeliidesed.

Ava
Volga Partners

Kaugtöö andmeannotatsiooni spetsialist, objektituvastus – Ameerika Ühendriigid

Volga Partners

Märgista Volga Partnersi tehisintellekti projektide jaoks visuaalsete andmekogumite objekte ja toeta arvutinägemise süsteeme. Aita hoolika ja järjepideva tööga parandada objektituvastuse kvaliteeti.

Ava