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Netflix ist ein weltweit tätiges Streaming-Unternehmen und Content-Produzent, bekannt für seine Abonnementplattform mit On-Demand-Fernsehsendungen, Filmen und eigenen Produktionen. Mit dem erklärten Ziel, Menschen auf der ganzen Welt zu unterhalten, bietet Netflix einen globalen Beschäftigungskontext, der durch öffentlich zugängliche Informationen zu Unternehmenskultur, Inklusion, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie Unterstützungsangeboten im Bewerbungsprozess ergänzt wird.
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Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineer, Entwicklung der KI-Plattform und Modelle

Entwickle Netflix’ KI-Plattform für die Entwicklung, Erprobung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Arbeite mit Forschenden und Data Scientists zusammen, um Werkzeuge für den gesamten ML-Lebenszyklus zu verbessern.

USVereinigte Staaten
466.000 $ – 750.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Beschreibung

  • Entwickle die Benutzeroberfläche für Netflix’ KI-Plattform.
  • Verbessere die Abläufe zur Erstellung, Bewertung, Erprobung und Bereitstellung von Modellen.
  • Erhebe Anforderungen und entwirf und implementiere Produkte, die die Modellentwicklung für verschiedene ML-Anwendungsfälle unterstützen.
  • Arbeite bei Machine-Learning-Initiativen mit angewandten Forschenden und Data Scientists zusammen.
  • Sammle Rückmeldungen aus der ML-Community, erkenne Herausforderungen der Nutzenden und verbessere die Plattform.
  • Baue Fachwissen über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus auf.
  • Beteilige dich an Open-Source-Projekten.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Entwicklung von Plattformen wie SDKs, Entwickler-Frameworks oder internen Tools für ML-Forschende, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Data Scientists, mit nutzerorientiertem Ansatz.
  • Fundierte Kenntnisse in Softwaredesign und -entwicklung mit Python sowie mindestens einer der Sprachen Scala, Java oder C++.
  • Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Diensten im großen Maßstab oder in deren unmittelbarem Umfeld.
  • Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus – von Daten und Merkmalen über das Training und die Experimentverfolgung bis zur Bereitstellung im Produktivbetrieb.
  • Vertrautheit mit der Orchestrierung von ML-Abläufen, der Experimentverfolgung oder der Infrastruktur für Merkmale und Daten; Erfahrung mit Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Tools ist besonders relevant.
  • Breites Wissen über grundlegende Machine-Learning-Konzepte und deren Einsatz in realen Systemen im großen Maßstab.
  • Mindestens fünf Jahre Vollzeiterfahrung in der Softwareentwicklung oder im Machine Learning sowie ein Bachelor- und Masterabschluss oder eine Promotion.
  • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Erfahrung mit der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen oder großen Sprachmodellen.
  • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Erfahrung im Entwurf oder Aufbau agentischer Systeme.
  • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Plattformen, insbesondere AWS.
  • Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: umfangreiche Beiträge zu Open-Source-Projekten.

Zusatzleistungen

  • Gesundheitsleistungen
  • Unterstützung für die psychische Gesundheit
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Aktienoptionsprogramm
  • Leistungen bei Erwerbsunfähigkeit
  • Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten
  • Leistungen für die Familiengründung
  • Leistungen bei Todesfall und schweren Verletzungen
  • Bezahlte Freistellungsprogramme
  • Vollzeitbeschäftigte im Stundenlohn sammeln jährlich 35 Tage bezahlte Freizeit für Urlaub, Feiertage und Krankheitszeiten an.
  • Vollzeitbeschäftigte mit Festgehalt haben ab dem ersten Arbeitstag flexible Freizeit.
  • Möglichkeiten, zu Open-Source-Projekten beizutragen

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