Netflix
Netflix
Netflix er en global streamingvirksomhed inden for underholdning og en indholdsproducent, der er kendt for sin abonnementsplatform med on-demand-tv-serier, film og originalprogrammer. Med en erklæret mission om at underholde hele verden tilbyder Netflix en global rekrutteringskontekst understøttet af offentligt materiale om virksomhedskultur, inklusion, balance mellem arbejdsliv og fritid samt tilpasninger i forbindelse med rekruttering.

Senior softwareingeniør, AI-platform til modeludvikling

Byg Netflix’ AI-platform til udvikling, eksperimentering med og implementering af maskinlæringsmodeller. Samarbejd med forskere og data scientists om at forbedre værktøjer gennem hele maskinlæringens livscyklus.

Beskrivelse

  • Byg brugergrænsefladen til Netflix’ AI-platform.
  • Forbedr arbejdsgangene for at skabe, evaluere, eksperimentere med og implementere modeller.
  • Indsaml krav, og design og udvikl produkter, der understøtter modeludvikling på tværs af ML-anvendelser.
  • Samarbejd med anvendte forskere og data scientists om maskinlæringsinitiativer.
  • Indsaml feedback fra ML-fællesskabet, identificer brugernes udfordringer, og forbedr platformen.
  • Opbyg ekspertise inden for hele maskinlæringens livscyklus.
  • Bidrag til open source-projekter.

Krav

  • Have erfaring med at udvikle platforme såsom SDK’er, udviklerrammer eller interne værktøjer til ML-forskere, ingeniører og data scientists med fokus på brugerne.
  • Have stærke kompetencer inden for softwaredesign og -udvikling i Python og mindst ét af sprogene Scala, Java eller C++.
  • Have erfaring med at arbejde med eller tæt på moderne maskinlæringstjenester i stor skala.
  • Forstå maskinlæringens livscyklus, fra data og features til træning, eksperimentsporing og implementering i produktion.
  • Være fortrolig med orkestrering af ML-arbejdsgange, eksperimentsporing eller infrastruktur til features og data. Erfaring med Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow eller lignende værktøjer er særligt relevant.
  • Have bred viden om centrale maskinlæringsbegreber og deres anvendelse i virkelige systemer i stor skala.
  • Have mindst fem års fuldtidserfaring inden for softwareudvikling eller maskinlæring samt en bachelor- og kandidatgrad eller en ph.d.
  • En fordel, men ikke et krav: erfaring med at bygge maskinlæringsmodeller eller store sprogmodeller.
  • En fordel, men ikke et krav: erfaring med at designe eller bygge agentbaserede systemer.
  • En fordel, men ikke et krav: erfaring med offentlige cloudplatforme, især AWS.
  • En fordel, men ikke et krav: væsentlige bidrag til open source-projekter.

Fordele

  • Sundhedsordninger
  • Støtte til mental sundhed
  • 401(k)-pensionsordning med arbejdsgivermatch
  • Aktieoptionsprogram
  • Ordninger ved invaliditet
  • Sundhedsopsparing og fleksible forbrugskonti
  • Familiedannende ydelser
  • Ydelser ved livstruende sygdom og alvorlig personskade
  • Betalt orlov
  • Fuldtidsansatte på timeløn optjener 35 dages betalt frihed om året til ferie, helligdage og sygefravær.
  • Fuldtidsansatte på fast løn har fleksibel frihed fra deres første arbejdsdag.
  • Mulighed for at bidrage til open source-projekter

Relaterede job

CrowdStrike

Trusselsanalytiker, effektivitet af maskinlæringsbaseret detektion

CrowdStrike

Analysér rapporter om malware og kunders detektioner for at bidrage til at forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserede detektioner. Bidrag til håndtering af falske positiver, og del resultater om detektionernes effektivitet med interne teams.

Åbn
PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatchning

PAR Technology

Sæt Bridgs modeller til identitetsmatchning i produktion på PAR Technologys softwareplatform til restauranter. Byg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvågning og datagrænseflader, som agenter kan forespørge.

Åbn
Volga Partners

Dataannoteringsspecialist inden for objektdetektion – fjernarbejde, USA

Volga Partners

Annotér visuelle datasæt til Volga Partners AI-projekter ved at mærke objekter til brug for computersynssystemer. Bidrag til bedre objektdetektion gennem omhyggeligt og konsekvent arbejde.

Åbn