Netflix
Netflix
Netflix is een wereldwijd streamingentertainmentbedrijf en contentproducent, bekend om zijn abonnementsplatform met on-demandtelevisieseries, films en eigen producties. Met de uitgesproken missie om de wereld te vermaken, biedt Netflix een wereldwijde werkcontext die wordt ondersteund door openbare informatie over de bedrijfscultuur, inclusie, de balans tussen werk en privéleven en ondersteuning tijdens het wervingsproces.

Senior software engineer, ontwikkeling van AI-platform en modellen

Bouw mee aan Netflix’ AI-platform voor de ontwikkeling, het testen en de implementatie van machinelearningmodellen. Werk samen met onderzoekers en data scientists aan betere tools voor de hele machinelearningcyclus.

Beschrijving

  • Bouw de gebruikersinterface voor Netflix’ AI-platform.
  • Verbeter de workflows voor het maken, evalueren, testen en implementeren van modellen.
  • Verzamel vereisten en ontwerp en implementeer producten die modelontwikkeling voor uiteenlopende ML-toepassingen ondersteunen.
  • Werk samen met toegepaste onderzoekers en data scientists aan machinelearninginitiatieven.
  • Verzamel feedback van de ML-community, breng gebruikersproblemen in kaart en verbeter het platform.
  • Bouw expertise op in de volledige machinelearningcyclus.
  • Draag bij aan opensourceprojecten.

Vereisten

  • Ervaring met het ontwikkelen van platforms zoals SDK’s, developerframeworks of interne tools voor ML-onderzoekers, engineers en data scientists, met een gebruikersgerichte aanpak.
  • Sterke vaardigheden in softwareontwerp en -ontwikkeling met Python en ten minste één van de talen Scala, Java of C++.
  • Ervaring met moderne machinelearningdiensten op grote schaal of in nauwe samenwerking daarmee.
  • Inzicht in de machinelearningcyclus, van data en features tot training, experimenttracking en implementatie in productie.
  • Bekendheid met workfloworkestratie voor ML, experimenttracking of infrastructuur voor features en data; ervaring met Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow of vergelijkbare tools is bijzonder relevant.
  • Brede kennis van fundamentele machinelearningconcepten en hun toepassing in grootschalige praktijksystemen.
  • Ten minste vijf jaar fulltime ervaring in softwareontwikkeling of machine learning, plus een bachelor- en masterdiploma of een PhD.
  • Pré, maar niet vereist: ervaring met het bouwen van machinelearningmodellen of grote taalmodellen.
  • Pré, maar niet vereist: ervaring met het ontwerpen of bouwen van agentische systemen.
  • Pré, maar niet vereist: ervaring met publieke cloudplatforms, met name AWS.
  • Pré, maar niet vereist: substantiële bijdragen aan opensourceprojecten.

Voordelen

  • Zorgverzekeringen
  • Ondersteuning voor mentale gezondheid
  • 401(k)-pensioenregeling met werkgeversbijdrage
  • Aandelenoptieprogramma
  • Arbeidsongeschiktheidsregelingen
  • Spaarrekeningen voor zorgkosten en flexibele bestedingsrekeningen
  • Voordelen voor gezinsvorming
  • Uitkeringen bij overlijden en ernstig letsel
  • Regelingen voor betaald verlof
  • Fulltime medewerkers die per uur worden betaald, bouwen jaarlijks 35 betaalde vrije dagen op voor vakantie, feestdagen en ziekteverlof.
  • Fulltime medewerkers met een jaarsalaris hebben vanaf hun startdatum flexibel verlof.
  • Mogelijkheden om bij te dragen aan opensourceprojecten

Gerelateerde vacatures

CrowdStrike

Threatanalist voor de effectiviteit van detectie met machine learning

CrowdStrike

Beoordeel malware en klantmeldingen over detecties om de machinelearningdetecties van CrowdStrike te helpen verbeteren. Ondersteun het beheer van fout-positieven en deel bevindingen over de effectiviteit met interne teams.

Openen
PAR Technology

MLOps-engineer voor identiteitsresolutie

PAR Technology

Breng de modellen voor identiteitsresolutie van Bridg in productie op het restaurantsoftwareplatform van PAR Technology. Bouw AWS- en Spark-pipelines, CI/CD, monitoring en data-interfaces die door agents kunnen worden bevraagd.

Openen
Volga Partners

Remote data-annotatiespecialist objectdetectie – Verenigde Staten

Volga Partners

Annoteer visuele datasets voor de AI-projecten van Volga Partners en label objecten ter ondersteuning van computer vision-systemen. Help de kwaliteit van objectdetectie te verbeteren met zorgvuldig en consistent werk.

Openen