LogoFresh Jobs Ahead
Netflix
Netflix
B2CMedia
Netflix to globalna firma zajmująca się rozrywką strumieniową i producent treści, znana z platformy subskrypcyjnej oferującej na żądanie programy telewizyjne, filmy i produkcje oryginalne. Deklarowaną misją Netflix jest dostarczanie rozrywki całemu światu; firma przedstawia możliwości zatrudnienia na całym świecie, a jej publiczne materiały dotyczą kultury organizacyjnej, inkluzywności, podejścia do równowagi między życiem zawodowym i prywatnym oraz udogodnień w procesie rekrutacji.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier oprogramowania, rozwój modeli platformy AI

Twórz platformę AI Netflix wspierającą rozwój, eksperymentowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Współpracuj z badaczami i analitykami danych, ulepszając narzędzia na każdym etapie cyklu życia uczenia maszynowego.

USStany Zjednoczone
466 000 $ – 750 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Opis

  • Twórz interfejs użytkownika platformy AI Netflix.
  • Usprawniaj procesy tworzenia, oceny, eksperymentowania z modelami i ich wdrażania.
  • Zbieraj wymagania, projektuj i wdrażaj produkty wspierające rozwój modeli w różnych zastosowaniach uczenia maszynowego.
  • Współpracuj z badaczami stosowanymi i analitykami danych przy inicjatywach związanych z uczeniem maszynowym.
  • Zbieraj opinie społeczności ML, identyfikuj problemy użytkowników i ulepszaj platformę.
  • Rozwijaj wiedzę obejmującą cały cykl życia uczenia maszynowego.
  • Współtwórz projekty open source.

Wymagania

  • Mieć doświadczenie w tworzeniu platform, takich jak SDK, frameworki dla programistów lub wewnętrzne narzędzia dla badaczy ML, inżynierów i analityków danych, z podejściem skoncentrowanym na użytkownikach.
  • Mieć mocne umiejętności projektowania i tworzenia oprogramowania w Pythonie oraz co najmniej jednym z języków: Scala, Java lub C++.
  • Mieć doświadczenie w pracy z nowoczesnymi usługami uczenia maszynowego na dużą skalę lub w ich otoczeniu.
  • Rozumieć cykl życia uczenia maszynowego: od danych i cech przez trenowanie i śledzenie eksperymentów po wdrożenie produkcyjne.
  • Znać orkiestrację procesów ML, śledzenie eksperymentów lub infrastrukturę cech i danych; szczególnie przydatne będzie doświadczenie z Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow lub podobnymi narzędziami.
  • Mieć szeroką wiedzę o podstawowych zagadnieniach uczenia maszynowego i ich wykorzystaniu w rzeczywistych systemach na dużą skalę.
  • Mieć co najmniej pięć lat doświadczenia w pełnoetatowej pracy w inżynierii oprogramowania lub uczeniu maszynowym oraz tytuł licencjata i magistra albo stopień doktora.
  • Mile widziane, ale niewymagane: doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego lub dużych modeli językowych.
  • Mile widziane, ale niewymagane: doświadczenie w projektowaniu lub tworzeniu systemów agentowych.
  • Mile widziane, ale niewymagane: doświadczenie z publicznymi platformami chmurowymi, zwłaszcza AWS.
  • Mile widziane, ale niewymagane: znaczący wkład w projekty open source.

Benefity

  • Pakiety opieki zdrowotnej
  • Wsparcie zdrowia psychicznego
  • Plan emerytalny 401(k) z dopłatą pracodawcy
  • Program opcji na akcje
  • Programy świadczeń z tytułu niepełnosprawności
  • Konta oszczędnościowe na cele zdrowotne i konta elastycznych wydatków
  • Świadczenia związane z powiększaniem rodziny
  • Świadczenia z tytułu ubezpieczenia na życie i poważnych urazów
  • Programy płatnego urlopu
  • Pełnoetatowi pracownicy rozliczani godzinowo naliczają 35 dni płatnego wolnego rocznie na urlop, święta i zwolnienie chorobowe.
  • Pełnoetatowi pracownicy wynagradzani pensją mają elastyczny urlop od pierwszego dnia pracy.
  • Możliwość współtworzenia projektów open source

Powiązane oferty pracy

CrowdStrike

Analityk zagrożeń: skuteczność wykrywania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

CrowdStrike
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BCyberbezpieczeństwoSaaSSztuczna inteligencja
USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
100 000 $ – 145 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AsemblerC++JavaLinuxmacOSPython

Analizuj złośliwe oprogramowanie i zgłoszenia klientów dotyczące wykryć, aby pomagać ulepszać modele uczenia maszynowego CrowdStrike. Wspieraj zarządzanie fałszywymi alarmami i dziel się wnioskami o skuteczności z zespołami wewnętrznymi.

Otwórz
PAR Technology

Inżynier MLOps ds. rozpoznawania tożsamości

PAR Technology
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaŻywność i napoje
USStany ZjednoczoneCOKoloradoFLFlorydaILIllinoisMNMinnesotaNYNowy JorkNCKarolina PółnocnaPAPensylwaniaTXTeksas
125 000 $ – 160 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Wdrażaj modele rozpoznawania tożsamości Bridg do środowiska produkcyjnego na platformie oprogramowania restauracyjnego PAR Technology. Twórz potoki AWS i Spark, CI/CD, monitoring oraz interfejsy umożliwiające agentom odpytywanie danych.

Otwórz
Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR
USStany Zjednoczone
130 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AI

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
USStany Zjednoczone
14 $ – 15 $ / godzina
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz