LogoFresh Jobs Ahead
CrowdStrike
CrowdStrike
5001 – 10 000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BCyberbezpieczeństwoSaaSSztuczna inteligencja
CrowdStrike to firma z branży cyberbezpieczeństwa i SaaS, założona w 2011 roku. Tworzy chmurowe narzędzia do ochrony urządzeń końcowych, tożsamości, sieci i środowisk chmurowych. Platforma Falcon łączy sztuczną inteligencję, widoczność w czasie rzeczywistym oraz funkcje wykrywania zagrożeń i reagowania na nie, pomagając organizacjom identyfikować i powstrzymywać zaawansowane cyberataki. Działalność CrowdStrike obejmuje cyberbezpieczeństwo, zarządzane wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie, a także zastosowania sztucznej inteligencji, wspierając firmy dążące do zwiększenia bezpieczeństwa swoich systemów i danych.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Analityk zagrożeń: skuteczność wykrywania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

Analizuj złośliwe oprogramowanie i zgłoszenia klientów dotyczące wykryć, aby pomagać ulepszać modele uczenia maszynowego CrowdStrike. Wspieraj zarządzanie fałszywymi alarmami i dziel się wnioskami o skuteczności z zespołami wewnętrznymi.

USStany ZjednoczoneWAWaszyngton
100 000 $ – 145 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AsemblerC++JavaLinuxmacOSPython

Opis

  • Analizuj dane dotyczące wykryć i zgłoszenia klientów, aby wskazywać możliwości ulepszania modeli uczenia maszynowego.
  • Wspieraj procesy zarządzania fałszywymi alarmami.
  • Sprawdzaj pliki binarne, aby ocenić, czy są prawidłowe.
  • Oceniaj wykrycia produktu pod kątem zgodności ze standardami firmy.
  • Odpowiadaj na wewnętrzne pytania dotyczące wykrywania zagrożeń u klientów.
  • Pomagaj zespołom wewnętrznym odpowiadać na pytania klientów dotyczące wykrywania zagrożeń.
  • Przekazuj działowi Data Science wnioski dotyczące skuteczności wykrywania i zarządzania fałszywymi alarmami.
  • Współpracuj z menedżerami ds. technicznych klientów, Falcon Complete, specjalistami Data Science oraz Centrum Badań nad Złośliwym Oprogramowaniem w dziale Data Science.

Wymagania

  • Znajomość typów złośliwego oprogramowania i zasad jego działania.
  • Doświadczenie w inżynierii wstecznej złośliwego oprogramowania lub pracy z nim.
  • Znajomość języków programowania i skryptowych, zwłaszcza Python.
  • Podstawowa znajomość atrybutów plików binarnych, takich jak importy, eksporty i pakery.
  • Praktyczne umiejętności badawcze, gromadzenia informacji i analityczne.
  • Ogólna znajomość zarządzania zagrożeniami i ryzykiem oraz ich oceny.
  • Znajomość różnych systemów operacyjnych.
  • Umiejętność dzielenia złożonych problemów na łatwiejsze do rozwiązania części.
  • Doświadczenie w wykorzystywaniu technologii AI do podejmowania decyzji, usprawniania przepływów pracy i procesów, zwiększania efektywności oraz osiągania celów biznesowych.
  • Doświadczenie w reagowaniu na incydenty w centrum operacji bezpieczeństwa lub podobnym środowisku.
  • Dogłębna znajomość wewnętrznego działania systemu Windows i interfejsu Windows API.
  • Znajomość macOS i/lub Linux.
  • Znajomość narzędzi używanych podczas ukierunkowanych i przestępczych cyberataków.
  • Doświadczenie w analizie exploitów i podatności.
  • Znajomość języków programowania, w tym C, C++, Java i asemblera.
  • Doświadczenie w wykrywaniu zagrożeń z wykorzystaniem uczenia maszynowego.

Benefity

  • Wynagrodzenie i nagrody w formie akcji określane jako jedne z najlepszych na rynku.
  • Programy wspierające zdrowie fizyczne i psychiczne.
  • Urlop i dni świąteczne.
  • Płatny urlop rodzicielski oraz urlop adopcyjny.
  • Możliwości rozwoju zawodowego dla pracowników na każdym szczeblu i na każdym stanowisku.
  • Sieci pracownicze, lokalne grupy sąsiedzkie i możliwości wolontariatu.
  • Udogodnienia w biurze.
  • Premie.
  • Granty akcyjne.
  • Ubezpieczenie zdrowotne.
  • Plan 401(k).
  • Płatny urlop.

Powiązane oferty pracy

Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR
USStany Zjednoczone
130 000 $ – 150 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AI

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz
Volga Partners

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Volga Partners
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BB2BPrzedsiębiorstwoSztuczna inteligencja
USStany Zjednoczone
14 $ – 15 $ / godzina
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoInżynier widzenia komputerowego

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Otwórz
Netflix

Starszy inżynier oprogramowania, rozwój modeli platformy AI

Netflix
B2CMedia
USStany Zjednoczone
466 000 $ – 750 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier AIInżynier uczenia maszynowego
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Twórz platformę AI Netflix wspierającą rozwój, eksperymentowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Współpracuj z badaczami i analitykami danych, ulepszając narzędzia na każdym etapie cyklu życia uczenia maszynowego.

Otwórz