CrowdStrikeは、2011年に設立されたサイバーセキュリティおよびSaaS企業で、エンドポイント、アイデンティティ、ネットワーク、クラウド環境を保護するクラウドベースのツールを開発しています。同社のFalconプラットフォームは、人工知能とリアルタイムの可視性、脅威の検知、対応機能を組み合わせ、組織が高度なサイバー攻撃を特定して阻止できるよう支援します。CrowdStrikeは、サイバーセキュリティ、マネージド検知・対応、応用AIの分野で事業を展開し、システムとデータのセキュリティ強化を目指す企業を支えています。
脅威アナリスト、機械学習検知の有効性
マルウェアと顧客からの検知報告を評価し、CrowdStrike の機械学習検知の改善に役立てます。 誤検知の管理を支援し、検知の有効性に関する知見を社内チームに共有します。
仕事内容
- 検知データと顧客報告を確認し、機械学習モデルを改善する機会を特定する。
- 誤検知の管理プロセスを支援する。
- バイナリファイルを調査し、正規のファイルかどうかを評価する。
- 会社の基準に照らして製品の検知結果を評価する。
- 顧客の脅威検知に関する社内からの質問に回答する。
- 脅威検知に関する顧客の質問への対応を社内チームに支援する。
- 検知の有効性と誤検知管理に関する知見をデータサイエンス組織に共有する。
- テクニカルアカウントマネージャー、Falcon Complete、データサイエンティスト、データサイエンス組織内のマルウェアリサーチセンターと連携する。
応募要件
- マルウェアの種類とその動作に関する理解。
- マルウェアのリバースエンジニアリングまたはマルウェア運用の経験。
- プログラミング言語とスクリプト言語の知識、特に Python。
- インポート、エクスポート、パッカーなど、バイナリファイル属性の基礎知識。
- 実践的な調査、情報収集、分析スキル。
- 脅威とリスクの管理および評価に関する一般的な理解。
- 各種オペレーティングシステムに関する知識。
- 複雑な問題を対処可能な単位に分解する能力。
- AI 技術を活用して意思決定に役立て、ワークフローやプロセスを効率化し、生産性を高め、ビジネス成果を達成した経験。
- セキュリティオペレーションセンターまたは類似環境でインシデントに対応した経験。
- Windows の内部構造と Windows API に関する深い理解。
- macOS および／または Linux の知識。
- 標的型サイバー侵入や犯罪目的のサイバー侵入で使用されるツールに関する知識。
- エクスプロイトと脆弱性の分析に関する経験。
- C、C++、Java、アセンブリ言語などのプログラミング言語に関する知識。
- 機械学習ベースの脅威検知に関する経験。
福利厚生
- 市場をリードする水準とされる報酬および株式報酬。
- 心身の健康プログラム。
- 休暇および祝日。
- 有給の育児休暇および養子縁組休暇。
- あらゆる職位・職種の従業員に向けた能力開発の機会。
- 従業員ネットワーク、地域コミュニティグループ、ボランティアの機会。
- 設備を備えたオフィス環境。
- ボーナス。
- 株式付与。
- 健康保険。
- 401(k)。
- 有給休暇。
