CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike یک شرکت امنیت سایبری و SaaS است که در سال ۲۰۱۱ تأسیس شد. این شرکت ابزارهای مبتنی بر ابر را برای حفاظت از نقاط پایانی، هویت‌ها، شبکه‌ها و محیط‌های ابری توسعه می‌دهد. پلتفرم Falcon هوش مصنوعی را با قابلیت‌های مشاهده‌پذیری بلادرنگ، شناسایی تهدید و واکنش ترکیب می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند حملات سایبری پیچیده را شناسایی و متوقف کنند. فعالیت‌های CrowdStrike حوزه‌های امنیت سایبری، شناسایی و واکنش مدیریت‌شده و هوش مصنوعی کاربردی را دربرمی‌گیرد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند امنیت سیستم‌ها و داده‌های خود را تقویت کنند.

تحلیلگر تهدید، اثربخشی تشخیص یادگیری ماشین

گزارش‌های تشخیص بدافزار و مشتریان را بررسی کنید تا به بهبود تشخیص‌های یادگیری ماشین CrowdStrike کمک کنید. در مدیریت مثبت‌های کاذب مشارکت کنید و یافته‌های اثربخشی را با تیم‌های داخلی به اشتراک بگذارید.

توضیحات

  • داده‌های تشخیص و گزارش‌های مشتریان را بررسی کنید تا فرصت‌هایی برای بهبود مدل‌های یادگیری ماشین پیدا کنید.
  • از فرایندهای مدیریت تشخیص‌های مثبت کاذب پشتیبانی کنید.
  • فایل‌های باینری را بررسی کنید تا مشخص شود معتبر هستند یا خیر.
  • تشخیص‌های محصول را با معیارهای شرکت ارزیابی کنید.
  • به پرسش‌های داخلی درباره تشخیص تهدیدهای مشتریان پاسخ دهید.
  • به تیم‌های داخلی کمک کنید تا به پرسش‌های مشتریان درباره تشخیص تهدید پاسخ دهند.
  • یافته‌های مربوط به اثربخشی تشخیص و مدیریت مثبت‌های کاذب را با سازمان Data Science به اشتراک بگذارید.
  • با Technical Account Managers، Falcon Complete، Data Scientists و Malware Research Center در Data Science همکاری کنید.

شرایط لازم

  • آشنایی با انواع بدافزار و نحوه عملکرد آن‌ها.
  • تجربه مهندسی معکوس بدافزار یا عملیات بدافزاری.
  • دانش زبان‌های برنامه‌نویسی و اسکریپت‌نویسی، به‌ویژه Python.
  • درک پایه از ویژگی‌های فایل‌های باینری مانند imports، exports و packers.
  • مهارت عملی در پژوهش، گردآوری اطلاعات و تحلیل.
  • درک کلی مدیریت و ارزیابی تهدید و ریسک.
  • آشنایی با سیستم‌عامل‌های مختلف.
  • توانایی تقسیم مسائل پیچیده به بخش‌های قابل مدیریت.
  • تجربه استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری، ساده‌سازی گردش‌کارها و فرایندها، بهبود کارایی و دستیابی به نتایج کسب‌وکار.
  • تجربه پاسخ‌گویی به رخدادها در مرکز عملیات امنیت یا محیطی مشابه.
  • درک عمیق از Windows internals و Windows API.
  • دانش macOS و/یا Linux.
  • آشنایی با ابزارهای مورد استفاده در نفوذهای سایبری هدفمند و مجرمانه.
  • سابقه تحلیل اکسپلویت و آسیب‌پذیری.
  • دانش زبان‌های برنامه‌نویسی از جمله C، C++، Java و assembly.
  • تجربه کار با تشخیص تهدید مبتنی بر یادگیری ماشین.

مزایا

  • حقوق و پاداش‌های سهامی که در سطح پیشرو بازار توصیف شده‌اند.
  • برنامه‌های سلامت جسمی و روانی.
  • مرخصی و تعطیلات.
  • مرخصی با حقوق برای والدین و فرزندخواندگی.
  • فرصت‌های توسعه حرفه‌ای برای کارکنان در همه سطوح و نقش‌ها.
  • شبکه‌های کارکنان، گروه‌های محلی محله و فرصت‌های داوطلبانه.
  • فرهنگ اداری همراه با امکانات رفاهی.
  • پاداش‌ها.
  • کمک‌هزینه‌های سهامی.
  • بیمه درمانی.
  • 401(k).
  • مرخصی با حقوق.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Alliant Insurance Services

مهندس هوش مصنوعی بخشی III

Alliant Insurance Services

معماری و قابلیت اتکای زیرساخت مشترک LLM را راهبری کنید و پذیرش آن را در محصولات گسترش دهید. ارکستریشن، مشاهده‌پذیری و سرویس‌های عملیاتیِ قابل استفادهٔ مجدد بسازید.

باز کردن
CDW

مهندس مشاوره شبکه‌های هوش مصنوعی CDW

CDW

زیرساخت‌های InfiniBand، Ethernet و RoCE را برای مشتریان CDW پیاده‌سازی و اعتبارسنجی کنید. از خوشه‌های GPU و زیرساخت توزیع‌شده هوش مصنوعی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Wonderlic

دانشمند ارشد پژوهشی، هوش مصنوعی و هوشمندی نیروی کار

Wonderlic

با به‌کارگیری روان‌شناسی صنعتی‌ـ‌سازمانی، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، AI Jobs Engine و ارزیابی‌های نیروی کار Wonderlic را پیش ببرید. بینش‌های قابل دفاع درباره اشتغال تولید کنید.

باز کردن
Volga Partners

متخصص حاشیه‌نویسی داده از راه دور، تشخیص اشیا — ایالات متحده

Volga Partners
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Bسازمانهوش مصنوعی

برای پروژه‌های هوش مصنوعی Volga Partners، اشیا را در مجموعه‌داده‌های تصویری برچسب‌گذاری کنید و به سامانه‌های بینایی ماشین کمک کنید. با کار دقیق و یکدست، در بهبود کیفیت تشخیص اشیا سهیم شوید.

باز کردن
Netflix

مهندس ارشد نرم‌افزار، توسعه مدل‌های پلتفرم هوش مصنوعی

Netflix

پلتفرم هوش مصنوعی نتفلیکس را برای پشتیبانی از توسعه، آزمایش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین بسازید. با پژوهشگران و دانشمندان داده همکاری کنید تا ابزارهای چرخه عمر یادگیری ماشین را بهبود دهید.

باز کردن