LogoFresh Jobs Ahead
CrowdStrike
CrowdStrike
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaSaaSSeguridad sa cyber
Ang CrowdStrike ay isang kompanya sa cybersecurity at SaaS na itinatag noong 2011. Gumagawa ito ng mga cloud-based na tool para protektahan ang mga endpoint, identidad, network, at cloud environment. Pinagsasama ng Falcon platform nito ang artificial intelligence, real-time na visibility, pagtukoy ng banta, at mga kakayahan sa pagtugon upang matulungan ang mga organisasyon na matukoy at mapigilan ang mga sopistikadong cyberattack. Saklaw ng gawain ng CrowdStrike ang cybersecurity, managed detection and response, at applied AI, para sa mga negosyong nagnanais na palakasin ang seguridad ng kanilang mga system at data.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Analista ng Banta, Bisa ng Pagtukoy gamit ang Machine Learning

Sinusuri ang mga ulat tungkol sa malware at pagtukoy ng customer upang makatulong na pahusayin ang machine learning detection ng CrowdStrike. Sinusuportahan ang pamamahala ng false positive at ibinabahagi sa mga panloob na team ang mga natuklasan tungkol sa bisa.

USEstados UnidosWAWashington
$100,000 – $145,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Paglalarawan

  • Sinusuri ang datos ng pagtukoy at mga ulat ng customer upang matukoy ang mga pagkakataong mapahusay ang mga modelo ng machine learning.
  • Sinusuportahan ang mga proseso para pamahalaan ang mga false positive na pagtukoy.
  • Sinusuri ang mga binary file upang mataya kung lehitimo ang mga ito.
  • Sinusuri ang mga pagtukoy ng produkto batay sa mga pamantayan ng kumpanya.
  • Tumutugon sa mga panloob na tanong tungkol sa pagtukoy ng banta sa mga customer.
  • Tinutulungan ang mga panloob na team na tugunan ang mga tanong ng customer tungkol sa pagtukoy ng banta.
  • Ibinabahagi sa organisasyon ng Data Science ang mga natuklasan tungkol sa bisa ng pagtukoy at pamamahala ng false positive.
  • Nakikipagtulungan sa mga Technical Account Manager, Falcon Complete, Data Scientist, at Malware Research Center sa Data Science.

Mga Kinakailangan

  • Nauunawaan ang mga uri ng malware at kung paano gumagana ang mga ito.
  • May karanasan sa malware reverse engineering o mga operasyon ng malware.
  • May kaalaman sa mga programming at scripting language, lalo na sa Python.
  • May pangunahing pag-unawa sa mga katangian ng binary file gaya ng imports, exports, at packers.
  • May praktikal na kasanayan sa pananaliksik, pangangalap ng impormasyon, at pagsusuri.
  • May pangkalahatang pag-unawa sa pamamahala at pagtatasa ng banta at panganib.
  • Pamilyar sa iba't ibang operating system.
  • Kayang hatiin ang masalimuot na problema sa mga bahaging madaling lutasin.
  • May karanasan sa paggamit ng mga teknolohiya ng AI upang makatulong sa pagdedesisyon, pasimplehin ang mga workflow at proseso, pahusayin ang kahusayan, at makamit ang mga resulta sa negosyo.
  • May karanasan sa pagtugon sa mga insidente sa security operations center o katulad na kapaligiran.
  • Malalim ang pag-unawa sa Windows internals at Windows API.
  • May kaalaman sa macOS at/o Linux.
  • Pamilyar sa mga tool na ginagamit sa mga naka-target at kriminal na cyber intrusion.
  • May karanasan sa pagsusuri ng exploit at vulnerability.
  • May kaalaman sa mga programming language kabilang ang C, C++, Java, at assembly.
  • May karanasan sa mga pagtukoy ng banta na nakabatay sa machine learning.

Mga Benepisyo

  • Kompensasyon at mga gantimpalang equity na inilalarawang nangunguna sa merkado.
  • Mga programang sumusuporta sa pisikal at mental na kalusugan.
  • Bakasyon at mga holiday.
  • Bayad na leave para sa magulang at pag-aampon.
  • Mga pagkakataon sa propesyonal na pag-unlad para sa mga empleyado sa bawat antas at tungkulin.
  • Mga network ng empleyado, lokal na pangkat sa komunidad, at mga pagkakataong magboluntaryo.
  • Kultura sa opisina na may mga pasilidad.
  • Mga bonus.
  • Mga grant ng equity.
  • Seguro sa kalusugan.
  • 401(k).
  • Bayad na time off.

Mga Kaugnay na Trabaho

Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services
B2BPagkonsultaSeguro
USEstados UnidosRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
CloudMga distributed systemPythonTypeScript

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR
USEstados Unidos
$130,000 – $150,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningSiyentistang Pananaliksik sa AI

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaB2BKorporasyon
USEstados Unidos
$14 – $15 / oras
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningInhinyero sa Computer Vision

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan
Netflix

Senior Software Engineer, Pagbuo ng Modelo ng AI Platform

Netflix
B2CMidya
USEstados Unidos
$466,000 – $750,000 / taon
RemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng AIInhinyero ng machine learning
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Buuin ang AI Platform ng Netflix para suportahan ang pagbuo, pag-eeksperimento, at pag-deploy ng mga machine learning model. Makipagtulungan sa mga researcher at data scientist para pahusayin ang mga tool sa buong siklo ng machine learning.

Buksan