CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike — компанія у сфері кібербезпеки та SaaS, заснована у 2011 році. Вона розробляє хмарні інструменти для захисту кінцевих пристроїв, ідентифікаційних даних, мереж і хмарних середовищ. Платформа Falcon поєднує штучний інтелект, видимість у реальному часі, виявлення загроз і можливості реагування, допомагаючи організаціям виявляти та зупиняти складні кібератаки. Діяльність CrowdStrike охоплює кібербезпеку, кероване виявлення загроз і реагування на них, а також прикладний штучний інтелект, підтримуючи компанії, які прагнуть посилити захист своїх систем і даних.

Аналітик загроз: ефективність виявлення за допомогою машинного навчання

Аналізувати шкідливе програмне забезпечення та звіти клієнтів про виявлення, щоб допомагати вдосконалювати моделі машинного навчання CrowdStrike. Підтримувати роботу з хибними спрацюваннями та ділитися висновками щодо ефективності з внутрішніми командами.

Опис

  • Аналізувати дані про виявлення та звіти клієнтів, щоб знаходити можливості для вдосконалення моделей машинного навчання.
  • Підтримувати процеси керування хибними спрацюваннями.
  • Перевіряти бінарні файли, щоб оцінювати, чи є вони легітимними.
  • Оцінювати виявлення продукту на відповідність стандартам компанії.
  • Відповідати на внутрішні запитання про виявлення загроз у клієнтів.
  • Допомагати внутрішнім командам відповідати на запитання клієнтів про виявлення загроз.
  • Ділитися з підрозділом Data Science висновками щодо ефективності виявлення та керування хибними спрацюваннями.
  • Співпрацювати з технічними менеджерами з роботи з клієнтами, Falcon Complete, фахівцями з Data Science та Центром дослідження шкідливого програмного забезпечення в підрозділі Data Science.

Вимоги

  • Розуміння типів шкідливого програмного забезпечення та принципів його роботи.
  • Досвід зворотної розробки шкідливого програмного забезпечення або роботи з ним.
  • Знання мов програмування та скриптів, особливо Python.
  • Базове розуміння атрибутів бінарних файлів, як-от імпорти, експорти та пакувальники.
  • Практичні навички дослідження, збирання інформації та аналізу.
  • Загальне розуміння керування загрозами й ризиками та їх оцінювання.
  • Обізнаність із різними операційними системами.
  • Здатність розбивати складні проблеми на простіші частини.
  • Досвід використання технологій ШІ для ухвалення рішень, оптимізації робочих процесів, підвищення ефективності та досягнення бізнес-результатів.
  • Досвід реагування на інциденти в центрі операцій безпеки або подібному середовищі.
  • Ґрунтовне розуміння внутрішньої будови Windows і Windows API.
  • Знання macOS та/або Linux.
  • Обізнаність з інструментами, які використовують під час цільових і кримінальних кібервторгнень.
  • Досвід аналізу експлойтів і вразливостей.
  • Знання мов програмування, зокрема C, C++, Java та асемблера.
  • Досвід роботи з виявленням загроз на основі машинного навчання.

Переваги

  • Компенсація та винагороди у вигляді акцій, заявлені як одні з найкращих на ринку.
  • Програми фізичного та психологічного добробуту.
  • Відпустка та святкові дні.
  • Оплачувана відпустка для батьків і відпустка у зв’язку з усиновленням.
  • Можливості професійного розвитку для працівників будь-якого рівня та будь-якої ролі.
  • Мережі працівників за інтересами, місцеві спільноти та можливості волонтерства.
  • Офісна культура зі зручностями.
  • Бонуси.
  • Акції компанії.
  • Медичне страхування.
  • План 401(k).
  • Оплачувана відпустка.

Схожі вакансії

Alliant Insurance Services

Інженер із ШІ підрозділу III

Alliant Insurance Services

Керуйте архітектурою та надійністю спільної інфраструктури LLM і сприяйте її впровадженню в продуктах. Створюйте повторно використовувані засоби оркестрації, спостережуваності та виробничі сервіси.

Відкрити
CDW

Інженер-консультант CDW із мереж для ШІ

CDW

Розгортайте й перевіряйте мережі InfiniBand, Ethernet і RoCE для клієнтів CDW. Підтримуйте GPU-кластери та розподілену інфраструктуру ШІ.

Відкрити
Wonderlic

Старший науковець із ШІ та аналітики робочої сили

Wonderlic

Розвивайте AI Jobs Engine компанії Wonderlic та інструменти оцінювання персоналу, застосовуючи організаційну психологію, обробку природної мови й машинне навчання. Створюйте обґрунтовані даними висновки про зайнятість.

Відкрити
Volga Partners

Фахівець із розмітки даних для виявлення об’єктів — США, віддалено

Volga Partners

Розмічайте візуальні набори даних для проєктів Volga Partners у сфері ШІ, позначаючи об’єкти для систем комп’ютерного зору. Допомагайте покращувати якість виявлення об’єктів завдяки уважній і послідовній роботі.

Відкрити
Netflix

Провідний інженер-програміст, розробка моделей для платформи ШІ

Netflix

Створюйте платформу ШІ Netflix для розробки, експериментування та розгортання моделей машинного навчання. Співпрацюйте з дослідниками й фахівцями з даних, удосконалюючи інструменти на всіх етапах машинного навчання.

Відкрити